Một cách độc lập, trí tuệ nhân tạo tổng quát và phần mềm mã thấp (low code) là hai công nghệ được tìm kiếm nhiều. Nhưng các chuyên gia nói rằng cùng nhau, cả hai hài hòa theo cách thúc đẩy sự đổi mới vượt ra ngoài hiện trạng.

 

Phát triển mã thấp (low code) cho phép mọi người xây dựng các ứng dụng với nhu cầu tối thiểu về mã cứng, thay vào đó sử dụng các công cụ trực quan và các mô hình khác để phát triển. Mặc dù sự giao thoa giữa low-code và AI mang lại cảm giác tự nhiên, nhưng điều quan trọng là phải xem xét các sắc thái như tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu để đảm bảo sự tích hợp có ý nghĩa.

 

Báo cáo về low-code năm 2023 của Microsoft cho biết 87% giám đốc đổi mới và chuyên gia CNTT tin rằng “trí thông minh nhân tạo và tự động hóa gia tăng được nhúng vào các nền tảng mã thấp sẽ giúp họ sử dụng tốt hơn toàn bộ các khả năng”.

 

Theo Dinesh Varadharajan, CPO tại nền tảng làm việc mã thấp/không mã Kissflow, sự hội tụ của AI và mã thấp cho phép hệ thống quản lý công việc thay vì con người phải làm việc cho hệ thống. Ngoài ra, thay vì cuộc cách mạng AI thay thế mã thấp, Varadharajan nói, “Cái này không thay thế cái kia, nhưng sức mạnh của cả hai sẽ mang lại rất nhiều khả năng.” Varadharajan lưu ý rằng khi AI và công nghệ mã thấp kết hợp với nhau, khoảng cách phát triển sẽ thu hẹp lại. Phần mềm mã thấp làm tăng khả năng tiếp cận phát triển giữa các tổ chức (thường dành cho những người được gọi là nhà phát triển công dân) trong khi AI tổng quát làm tăng hiệu quả và sự phù hợp của tổ chức.

 

Theo Jim Rose, Giám đốc điều hành của một nền tảng tự động hóa dành cho các nhóm phân phối phần mềm có tên CircleCI, những mô hình ngôn ngữ lớn này đóng vai trò là nền tảng của các nền tảng AI tổng quát cuối cùng sẽ có thể thay đổi ngôn ngữ của mã thấp. Thay vì xây dựng một ứng dụng hoặc trang web thông qua định dạng thiết kế trực quan, Rose cho biết: “Những gì bạn có thể làm là tự truy vấn các mô hình và nói, ví dụ: 'Tôi cần một cửa hàng thương mại điện tử dễ quản lý để bán giày cũ.'”

 

Rose đồng ý rằng công nghệ vẫn chưa đạt đến mức này, một phần vì “bạn phải biết cách nói chuyện” với AI để có được thứ bạn đang tìm kiếm. Varadharajan của Kissflow nói rằng anh ấy có thể thấy AI sẽ tiếp quản công việc quản lý trong vòng một năm và có lẽ sẽ giao thoa với mã thấp theo cách có ý nghĩa hơn không lâu sau đó.

 

Giống như bất cứ điều gì liên quan đến AI, có rất nhiều sắc thái mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải tính đến để triển khai và lặp lại thành công mã thấp do AI cung cấp.

 

Don Schuerman, CTO của công ty phần mềm doanh nghiệp Pega ưu tiên cái mà ông gọi là “khuôn khổ AI có trách nhiệm và đạo đức”.

 

Điều này bao gồm nhu cầu minh bạch. Nói cách khác, bạn có thể giải thích cách thức và lý do AI đưa ra một quyết định cụ thể không? Ông nói, nếu không có sự rõ ràng đó, các công ty có thể kết thúc với một hệ thống không phục vụ người dùng cuối một cách công bằng và có trách nhiệm.

 

Điều này kết hợp với nhu cầu kiểm tra thiên vị, ông nói thêm. Ông nói: “Có những thành kiến tiềm ẩn trong xã hội của chúng ta", “Điều đó có nghĩa là AI sẽ tiếp thu những thành kiến đó trừ khi chúng ta đang thử nghiệm và bảo vệ chống lại chúng một cách rõ ràng.”

 

Schuerman là người đề xuất “giữ con người trong vòng lặp”, không chỉ để kiểm tra lỗi và thực hiện các thay đổi, mà còn để xem xét thuật toán học máy nào chưa thành thạo: sự đồng cảm của khách hàng. Bằng cách ưu tiên sự đồng cảm của khách hàng, các tổ chức có thể duy trì hệ thống và đề xuất các sản phẩm và dịch vụ thực sự phù hợp với người dùng cuối.

 

Đối với Varadharajan, thách thức lớn nhất mà ông thấy trước với sự hội tụ của AI và mã thấp là quản lý thay đổi. Ông nói, đặc biệt là người dùng doanh nghiệp đã quen làm việc theo một cách nhất định, điều này có thể khiến họ trở thành phân khúc cuối cùng áp dụng chuyển đổi mã thấp do AI cung cấp.

 

Bất kể rủi ro nào mà một công ty đang phải đối mặt, việc duy trì lớp quản trị là điều sẽ giúp các nhà lãnh đạo theo kịp AI khi nó phát triển. Varadharajan nói: “Ngay cả bây giờ, chúng tôi vẫn đang vật lộn với những khả năng mà AI sáng tạo có thể làm được. “Là con người, chúng ta cũng sẽ tiến hóa. Chúng tôi sẽ tìm ra cách để quản lý rủi ro.”

 

Trong khi nhiều nền tảng AI tổng quát bắt nguồn từ các mô hình mã nguồn mở, thì Rose của CircleCI cho biết sắp tới sẽ có một nền tảng kế thừa thuộc loại khác. Ông nói: “Làn sóng tiếp theo là các mô hình vòng kín được đào tạo dựa trên dữ liệu độc quyền.

 

Tất nhiên, dữ liệu độc quyền và các mô hình vòng kín sẽ vẫn phải tính đến nhu cầu minh bạch. Tuy nhiên, khả năng các tổ chức giữ an toàn dữ liệu theo kiểu mô hình nhỏ này có thể nhanh chóng thay đổi năng lực của AI tổng quát trong các ngành.

 

Các chuyên gia cho biết AI sáng tạo và phần mềm mã thấp đưa sự đổi mới lên một con đường cao tốc, miễn là các tổ chức không thỏa hiệp về yếu tố trách nhiệm. Trong thời kỳ hiện đại, tốc độ đổi mới là điều bắt buộc phải có để cạnh tranh. Chỉ cần nhìn vào Bard, sản phẩm của Adobe-Google được thiết lập để cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI trong không gian AI tổng quát.

 

Theo Scheurman, với AI và mã thấp, “Tôi đang bắt đầu tiến xa hơn trong lĩnh vực này so với trước đây.” Bằng cách rút ngắn con đường từ ý tưởng đến thử nghiệm và cuối cùng là thành sản phẩm trực tiếp, ông cho biết mã thấp do AI hỗ trợ sẽ đẩy nhanh tốc độ đổi mới.