Jane Yung-jen Hsu, phó chủ tịch Trung tâm AI tiên tiến Đài Loan (Đài Loan AICoE) do chính phủ khởi xướng, đã nói với khán giả tại một diễn đàn AI rằng Công cụ đối thoại AI đáng tin cậy, hay TAIDE, đã được nâng cấp hơn nữa bằng cách sử dụng Llama 3 (Mô hình ngôn ngữ lớn Meta AI) được Meta phát hành vào ngày 19 tháng 4.
TAIDE được Hội đồng Khoa học và Công nghệ Quốc gia (NSTC) khởi xướng vào tháng 4 năm ngoái để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng Đài Loan.
Theo thông cáo báo chí của NSTC hôm thứ Hai, chỉ mất bốn ngày sau ngày 19 tháng 4 để nhóm TAIDE, dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ, đào tạo, thử nghiệm và phát hành TAIDE nâng cấp dựa trên Llama 3 hoặc TAIDE-LX-8B.
NSTC cho biết thêm TAIDE dựa trên Llama 2 (TAIDE-LX-7B) đã được phát hành vào ngày 15 tháng 4.
TAIDE là sản phẩm của việc “đứng trên vai người khổng lồ”, Hsu nói tại diễn đàn.
Hsu, đồng thời là giáo sư xuất sắc tại Trường Cao đẳng Máy tính Thông minh của Đại học Chang Gung, nói thêm rằng TAIDE dựa trên Llama-3 đã đạt được điểm hiệu suất tốt hơn trong việc xử lý dữ liệu truyền thống của Trung Quốc so với hệ thống dựa trên Llama-2.
Yêu cầu ChatGPT 4 chấm điểm dịch thuật, tóm tắt, viết luận, viết thư bằng tiếng Trung phồn thể theo các mô hình khác nhau, ChatGPT 3.5 có điểm trung bình là 1,0, TAIDE-LX-8B trung bình là 1,008 và TAIDE-LX-7B điểm trung bình là 1,008. 0,989, theo Hsu.
Trong khi đó, TAIDE có thể cung cấp thông tin tốt hơn về bối cảnh Đài Loan so với ChatGPT, Hsu cho biết, đồng thời đưa ra một số so sánh trong bài thuyết trình của mình, chẳng hạn như yêu cầu hệ thống giới thiệu các địa điểm du lịch ở Đài Loan và cung cấp thông tin về các chính trị gia Đài Loan trong quá khứ có hoàn cảnh lịch sử và xã hội chính xác.
Khi được hỏi làm thế nào TAIDE có thể đánh bại các mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Trung giản thể được đào tạo bởi các quốc gia sử dụng ký tự tiếng Trung giản thể, Hsu cho biết mục đích của TAIDE là “không phải là người đứng đầu thế giới hoặc vượt trội so với những người khác”.
Bà nói: “Thành thật mà nói, nguồn lực mà chúng tôi có thể đổ vào ít hơn nhiều [so với các quốc gia sử dụng tiếng Trung giản thể”.
“Tuy nhiên, những gì chúng tôi đang cố gắng giải quyết là những vấn đề thực tế như cung cấp mô hình cho những doanh nghiệp và tổ chức tài chính không sẵn sàng cung cấp dữ liệu của họ cho [các mô hình được đào tạo bởi các nhóm không phải người Đài Loan],” Hsu nhấn mạnh.
Bà cho biết, cho đến nay, mô hình này đã được đào tạo rất nhiều dựa trên các tài liệu của chính phủ và học thuật ở Đài Loan, vì chúng là những tài liệu có sẵn nhất. "Nhưng chúng tôi hy vọng rằng có thể thu thập được nhiều thông tin hơn với mục tiêu hợp tác với các doanh nghiệp tư nhân để thương mại hóa mô hình này cho tất cả các lĩnh vực sử dụng."