Hôm thứ Ba, Nvidia cho biết công nghệ của họ vẫn đi trước ngành công nghiệp một thế hệ, nhằm đáp lại những lo ngại của Phố Wall rằng sự thống trị của công ty trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI có thể bị đe dọa bởi chip AI của Google.
"Chúng tôi rất vui mừng trước thành công của Google — họ đã đạt được những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực AI và chúng tôi tiếp tục cung cấp cho Google", Nvidia cho biết trong một bài đăng trên X. "NVIDIA đi trước ngành công nghiệp một thế hệ — họ là nền tảng duy nhất chạy được mọi mô hình AI và hoạt động ở mọi nơi mà điện toán được thực hiện."
Bài đăng này được đưa ra sau khi cổ phiếu của Nvidia giảm 3% vào thứ Ba sau khi có báo cáo rằng Meta, một trong những khách hàng quan trọng của họ, có thể đạt được thỏa thuận với Google để sử dụng các bộ xử lý tensor của họ cho các trung tâm dữ liệu của mình.
Trong bài đăng của mình, Nvidia cho biết chip của họ linh hoạt và mạnh mẽ hơn so với các chip ASIC — chẳng hạn như TPU của Google — được thiết kế cho một công ty hoặc chức năng duy nhất. Thế hệ chip mới nhất của Nvidia được gọi là Blackwell.
"NVIDIA mang lại hiệu suất, tính linh hoạt và khả năng thay thế cao hơn so với ASIC", Nvidia cho biết trong bài đăng của mình.
Các nhà phân tích cho biết Nvidia chiếm hơn 90% thị phần chip trí tuệ nhân tạo với bộ xử lý đồ họa của mình, nhưng chip nội bộ của Google đã nhận được sự chú ý ngày càng tăng trong những tuần gần đây như một giải pháp thay thế khả thi cho chip Blackwell, vốn đắt đỏ nhưng mạnh mẽ.
Không giống như Nvidia, Google không bán chip TPU của mình cho các công ty khác, mà sử dụng chúng cho các tác vụ nội bộ và cho phép các công ty thuê chúng thông qua Google Cloud.
Đầu tháng này, Google đã phát hành Gemini 3, một mô hình AI tiên tiến được đánh giá cao, được đào tạo trên TPU của công ty, chứ không phải GPU Nvidia.
Người phát ngôn của Google cho biết: "Chúng tôi đang chứng kiến nhu cầu ngày càng tăng đối với cả TPU tùy chỉnh và GPU Nvidia. Chúng tôi cam kết hỗ trợ cả hai, như chúng tôi đã làm trong nhiều năm qua."
Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, đã đề cập đến sự cạnh tranh ngày càng tăng giữa các nhà cung cấp TPU trong một cuộc họp báo cáo tài chính đầu tháng này, lưu ý rằng Google là khách hàng của chip GPU của công ty ông và Gemini có thể chạy trên công nghệ của Nvidia.
Ông cũng đề cập rằng mình đã liên lạc với Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind.
Huang cho biết Hassabis đã nhắn tin cho ông để nói rằng lý thuyết của ngành công nghệ cho rằng việc sử dụng nhiều chip và dữ liệu hơn sẽ tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ hơn - thường được các nhà phát triển AI gọi là "quy luật mở rộng quy mô" - là "hoàn toàn đúng". Nvidia cho biết quy luật mở rộng quy mô sẽ dẫn đến nhu cầu về chip và hệ thống của công ty thậm chí còn cao hơn nữa.