Khi Lisa Su trở thành CEO của Advanced Micro Devices vào cuối năm 2014, công ty đang trong tình trạng khốn đốn và bên bờ vực phá sản. Trong thị trường cốt lõi của mình, bộ xử lý máy tính, AMD không cạnh tranh được với đối thủ Intel. Công ty này nợ hàng tỷ đô la và đã cam kết sản xuất chip cho những khách hàng có thể tồn tại hoặc không tồn tại. Đến cuối năm, AMD chỉ có giá trị thị trường là 2 tỷ đô la, trong khi Intel được định giá khoảng 180 tỷ đô la.
"Tôi thực sự đã có những người cố vấn trong sự nghiệp của mình nói rằng, bạn biết đấy, tôi không nghĩ rằng đó là một động thái tốt", Su, 55 tuổi, đã nói trong một bài phát biểu tại Đại học Stanford vào tháng 3, khi suy ngẫm về quyết định đảm nhận công việc này hơn một thập kỷ trước của bà.
Lisa Su hiện đang ở một vị trí rất khác.
AMD đã vượt qua đối thủ Intel về giá trị thị trường vào năm 2022 và hiện có giá trị là 172 tỷ đô la, tăng khoảng 85 lần trong nhiệm kỳ của Su. Hàng triệu game thủ dựa vào bộ xử lý AMD mỗi ngày khi chúng cung cấp năng lượng cho máy chơi game Microsoft Xbox và Sony PlayStation của họ. Chip AMD quan trọng đến mức chính phủ Hoa Kỳ coi chúng là yếu tố then chốt đối với an ninh quốc gia.
Tuy nhiên, AMD vẫn tự coi mình là kẻ yếu thế. Đó là vì họ đứng thứ hai về trí tuệ nhân tạo, sau Nvidia, gã khổng lồ trị giá gần 3 nghìn tỷ đô la đang thống trị thị trường bộ xử lý đồ họa hay GPU. Để có vai trò quan trọng trong tương lai của công nghệ, AMD biết rằng họ cần một phần lớn hơn trong thị trường GPU AI, nơi các công ty công nghệ lớn nhất thế giới đang chi hàng tỷ đô la mỗi năm cho cơ sở hạ tầng tiên tiến.
Nền tảng cho chiến lược của AMD là niềm tin của bà Su, bắt nguồn từ nền tảng kỹ thuật của bà, rằng thành công trong ngành này được thúc đẩy bởi việc đưa ra các quyết định kỹ thuật đúng đắn dẫn đến các chip hiệu suất cao nhất. Có thể mất một thời gian dài để thấy kết quả hiển thị trong các sản phẩm.
“Một trong những điều tôi muốn nói về ngành công nghiệp bán dẫn, hay công nghệ nói chung, là những quyết định mà chúng ta đưa ra ngày hôm nay, bạn sẽ thực sự thấy được tác động sau ba đến năm năm nữa,” Su nói tại Stanford. “Tất cả là về việc đặt cược đúng đắn.”
Su nổi bật ở Thung lũng Silicon, đặc biệt là trong Tháng Lịch sử Phụ nữ, vì cô là nữ CEO duy nhất trong số 10 công ty bán dẫn hàng đầu theo vốn hóa thị trường. Theo Accenture, chip vẫn là lĩnh vực do nam giới thống trị, với phụ nữ chỉ chiếm 30% số lượng nhân viên trong ngành.
Theo một cuộc khảo sát của Associated Press, bà cũng là nữ CEO được trả lương cao nhất trong năm năm liên tiếp. Số liệu thống kê không mấy khả quan trên toàn thế giới doanh nghiệp. Khoảng 10% CEO của Fortune 500 là phụ nữ, với 52 người trong nhóm vào năm 2024, tăng từ 41 người vào năm 2021, theo Women Business Collaborative.
'Bà ấy biết mình phải làm gì'
Bà Su, người nổi tiếng với việc cá cược trong cuộc sống cá nhân của mình — bà là người hâm mộ Texas Hold ’em và đã được phát hiện chơi poker với nhân viên bán hàng của mình — đang thực hiện một vụ cá cược chuyên nghiệp dài hạn vào AI.
AMD đã cam kết công bố chip AI mới hàng năm và xây dựng một bộ phận phần mềm với hàng nghìn nhân viên để tạo ra các công cụ nguồn mở cho chip của mình, có thể cạnh tranh với ngôn ngữ CUDA thống trị của Nvidia.
Su tham gia sâu vào lộ trình công nghệ của công ty, thường xuyên đến thăm các phòng thí nghiệm chip của công ty, giám đốc công nghệ AMD Mark Papermaster cho biết. "Lisa được nhóm kỹ sư rất ngưỡng mộ vì cô ấy biết họ làm gì và họ biết cô ấy biết điều đó", Papermaster cho biết.
AMD đã từ chối cho Su tham gia phỏng vấn.
Su sinh ra ở Đài Loan vào năm 1969 và đến Hoa Kỳ khi còn nhỏ vì cha của bà đến đó để học sau đại học. Bà mô tả tuổi thơ của mình là "tuổi thơ điển hình của người châu Á" tập trung vào trường học. Bà theo học Trường Trung học Khoa học Bronx ở New York.
Lần đầu tiên bà tiếp xúc với ngành công nghiệp bán dẫn khi còn là sinh viên năm nhất tại Học viện Công nghệ Massachusetts, nơi bà học đại học trước khi theo đuổi bằng Tiến sĩ về kỹ thuật điện. Nghiên cứu của bà tập trung vào mảng sản xuất chip.
Là một sinh viên tốt nghiệp năm 1992, bà đã viết một bài báo đoạt giải thưởng về thử nghiệm công nghệ silicon trên chất cách điện. Cuối cùng, đó là một trong những phương pháp sản xuất cốt lõi được sử dụng để cải thiện chip trong những năm 1990 và 2000.
Su đã đi làm tại Texas Instruments sau khi tốt nghiệp và sau đó là IBM, giám sát các nhóm nghiên cứu và thiết kế tập trung vào sản xuất chip. Tại đó, bà được bổ nhiệm làm trợ lý kỹ thuật cho Lou Gerstner, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của IBM vào thời điểm đó.
Sau IBM, Su gia nhập Freescale Semiconductor với tư cách là giám đốc công nghệ, một thành tích đặc biệt hiếm có, vì ngay cả ngày nay chỉ có khoảng 8% công ty công nghệ có phụ nữ đảm nhiệm vai trò đó.
Năm 2012, cô được giám đốc điều hành lúc bấy giờ của AMD là Rory Read thuê để điều hành các đơn vị kinh doanh của công ty.
Việc Su lên nắm giữ vị trí cao nhất vào năm 2014 đã mở ra một trong những bước ngoặt lớn nhất trong lịch sử ngành công nghệ. Khi cô gia nhập AMD, công ty đang ở thời kỳ khó khăn và nhiều người tin rằng công ty có thể không tồn tại được lâu nữa.
“AMD đang gặp một số vấn đề nghiêm trọng về tiền mặt,” Patrick Moorhead, người sáng lập Moor Insights và là cựu giám đốc điều hành của AMD đã rời đi một năm trước khi Su gia nhập, cho biết. “AMD đã phải nhấn nút thiết lập lại hoàn toàn.”
Vào ngày đầu tiên bà làm CEO, cổ phiếu của AMD được giao dịch ở mức chỉ hơn 3 đô la một cổ phiếu. Hiện tại, giá cổ phiếu đã lên tới hơn 106 đô la một cổ phiếu. AMD là công ty sản xuất chip có giá trị thứ tư tại Hoa Kỳ, đứng trước Intel và sau Nvidia, Broadcom và Qualcomm.
Sự phục hồi bắt đầu với những quyết định khó khăn ngay sau khi Su tiếp quản. Trong đó có việc cắt giảm 7% nhân sự của AMD.
Bà cũng chuyển sang Sony và Microsoft để sản xuất chip máy chơi game của AMD, một động thái được thiết kế để giúp dòng tiền của công ty lưu thông và lấp đầy các nhà máy sản xuất chip mà công ty đã cam kết sử dụng.
Nhưng Su đã nói trong bài phát biểu của mình tại Stanford rằng không phải việc cắt giảm đã cứu AMD. Thay vào đó, đó là sự đặt cược vào việc phát triển công nghệ mới. "Rõ ràng là trong công nghệ, không có chuyện tự cắt giảm để trở thành người chiến thắng", bà nói.
Su đã chuyển sự chú ý của AMD sang các sản phẩm và bà khuyến khích nhân viên ưu tiên sản xuất những con chip có hiệu suất cao nhất. Papermaster cho biết bà cũng đã đưa ra quyết định ngừng bán chip máy chủ sinh lời cho đến khi AMD có những sản phẩm có thể cạnh tranh với Intel về hiệu suất.
Thiết kế lại từ đầu
Một vấn đề lớn đối với AMD là thiết kế bộ xử lý của hãng đã cũ đi — và nhanh chóng.
Su đã chấp thuận một phương pháp tiếp cận "trang giấy trắng" nhấn mạnh vào lõi tính toán được thiết kế lại — tài sản trí tuệ có giá trị nhất của AMD — từ đầu. Phải mất nhiều năm, và AMD đã không bắt đầu bán các sản phẩm dựa trên lõi "Zen" của mình cho đến năm 2017. Công nghệ này hiện đang ở thế hệ cải tiến thứ năm.
Dưới sự giám sát của Su, AMD là công ty lớn đầu tiên áp dụng công nghệ có tên gọi là "chiplet". Thay vì sản xuất một chip lớn với tất cả các thành phần cần thiết — lõi tính toán cũng như khối đầu vào và đầu ra — AMD có thể sản xuất các chip nhỏ hơn rồi lắp ráp chúng lại với nhau.
Chiplet cho phép AMD linh hoạt hơn và hiệu quả hơn trong sản xuất. Sự thay đổi này cũng cho phép AMD sử dụng các xưởng đúc khác nhau cho các bộ phận khác nhau của chip và giảm rủi ro liên quan đến sản xuất, một cân nhắc quan trọng do tình hình tiền mặt eo hẹp của công ty. Đây là một sự phù hợp tốt cho AMD, đặc biệt là khi công ty chuyển đổi vào năm 2019 để sử dụng Taiwan Semiconductor Manufacturing để sản xuất chip của mình.
Scott Thompson, giáo sư kỹ thuật điện tại Đại học Florida, người cho biết ông đã theo dõi sự nghiệp của Su kể từ khi cô lấy bằng tiến sĩ, cho biết việc tập trung vào chiplet đã giúp AMD phát triển vào thời điểm Intel đang phải chịu thiệt hại do đầu tư vào các công nghệ sản xuất không phù hợp.
Thompson cho biết: "Lisa Su hiểu cơ bản cách chế tạo chip". "Cô ấy hiểu được rủi ro với các tùy chọn công nghệ khác nhau và cô ấy có thể đánh giá rủi ro đó và đưa ra lựa chọn đúng đắn".
Intel từ chối bình luận.
Chiplet hiện được hầu hết mọi công ty xử lý lớn sử dụng và công nghệ này là một phần cốt lõi của "GPU lớn" đầu tiên của AMD.
Kinh nghiệm của AMD về chiplet đã giúp công ty này sử dụng GPU trung tâm dữ liệu đã công bố — ban đầu được thiết kế cho siêu máy tính, khác với các ứng dụng AI — và chỉ cần hoán đổi các chiplet CPU để biến nó thành một GPU lớn phù hợp hơn với AI. GPU lớn đầu tiên của AMD, Instinct MI300X, được ra mắt vào năm 2023, chỉ hơn một năm sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT và khởi đầu cho sự bùng nổ của AI tạo sinh.
Vòng tăng trưởng tiếp theo
Doanh thu của AMD vào năm 2024 tăng vọt 14% lên khoảng 26 tỷ đô la, gần gấp năm lần so với thời điểm Su đảm nhiệm vị trí CEO. Công ty đã chi 6,5 tỷ đô la cho nghiên cứu vào năm ngoái, gấp sáu lần chi phí vào năm 2014.
Nhưng mối quan hệ hiện tại của công ty với Nvidia, công ty dẫn đầu thị trường GPU, giống như vị thế của công ty này trước Intel trong lĩnh vực CPU cách đây một thập kỷ.
Theo Papermaster, AMD có các bộ tăng tốc AI trên thị trường, đã thông báo cho khách hàng và nhà đầu tư về thời điểm mong đợi các chip trong tương lai và ghi nhận doanh số bán chip AI là 5 tỷ đô la vào năm ngoái, tăng từ 100 triệu đô la vào năm 2023.
Tuy nhiên, công ty vẫn tụt hậu rất xa so với Nvidia, công ty đã báo cáo doanh số bán chip trung tâm dữ liệu và mạng là 115 tỷ đô la trong năm tài chính gần đây nhất.
Cổ phiếu AMD đã giảm hơn 10% trong năm nay sau khi giảm 18% vào năm 2024. Điều đó xảy ra sau khi tăng 128% vào năm trước.
Thách thức lớn nhất đối với Su có thể nằm ở phần mềm.
Phần cứng của AMD có thể so sánh với chip của Nvidia và thậm chí có thể giành chiến thắng trong một số tiêu chuẩn. Chip AI của công ty này khả thi và Su đang xây dựng uy tín của chúng.
Mặc dù AMD là lựa chọn thay thế thực sự duy nhất cho Nvidia, nhưng hầu hết các nhà phát triển AI đều đã biết cách sử dụng phần mềm CUDA độc quyền của Nvidia, cho phép các lập trình viên truy cập vào các phần cứng cốt lõi của GPU để phát triển AI.
Đối với Su, câu trả lời là ROCm. Đó là phiên bản CUDA của AMD và miễn phí sử dụng. Su đang trông cậy vào ROCm để giúp AMD giành được các nhà phát triển muốn nhiều hơn những gì Nvidia cung cấp.
Nvidia đã không trả lời yêu cầu bình luận.
Năm ngoái, AMD đã tổ chức lại một số nhóm phần mềm của mình, bao gồm các nhóm làm việc trên ROCm, thành một bộ phận phần mềm AI mới. AMD cũng bắt đầu mã nguồn mở nhiều thành phần quan trọng và chi tiết phần cứng của mình, cho phép các lập trình viên dễ dàng truy cập vào sức mạnh thô sơ của chip AI của công ty hơn.
Để đạt được sự áp dụng rộng rãi của ROCm, Su sẽ cần nhóm của cô ấy liên hệ với các nhà phát triển AI và nỗ lực xóa bỏ danh tiếng của AMD là một công ty chỉ tập trung vào phần cứng.
Vào tháng 12, Su đã đích thân liên hệ với một nhà phê bình công khai về phần mềm của AMD, đăng trên mạng xã hội sau cuộc họp rằng "chúng tôi đã bỏ rất nhiều công sức vào việc tối ưu hóa khách hàng và khối lượng công việc nhưng chúng tôi có thể làm được nhiều hơn thế nữa".
Su thường hạ thấp sự cạnh tranh về thị phần với Nvidia. Bà thấy thị trường chip AI sẽ tăng trưởng lên 500 tỷ đô la mỗi năm vào năm 2028 — cùng quy mô với toàn bộ thị trường bán dẫn trước khi AI bùng nổ.
Bà đang trông chờ AMD sẽ chiếm được một phần lớn trong số đó.