Trong đó, tiến sĩ Lê Viết Quốc, nhà đồng sáng lập Google Brain và được mệnh danh là "quái kiệt AI", đã chia sẻ những nhận định sâu sắc về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI).
AI và khả năng lập luận đang dần mở ra.
Phát biểu tại hội nghị, tiến sĩ Lê Viết Quốc cảnh báo rằng chúng ta không nên xem nhẹ khả năng lập luận của AI trong vài năm tới, đặc biệt khi chúng đã có thể giải các bài toán phức tạp như trong kỳ thi Olympic quốc tế. Ông nhấn mạnh rằng AI không chỉ học từ dữ liệu có sẵn mà còn bắt đầu phát triển khả năng tự lập luận, một bước tiến mà ông cho rằng sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tương tác với công nghệ trong tương lai.
Ông chia sẻ thêm, sau khi xem xét kỹ lưỡng các kết quả giải toán của AI, nhóm nghiên cứu không tìm thấy dấu vết của sự sao chép từ bất kỳ tài liệu hướng dẫn nào, điều này cho thấy AI đã bắt đầu tự lập luận như con người. "Có lẽ một ngày nào đó, chúng ta sẽ khó phân biệt đâu là lập luận của máy và đâu là lập luận của con người," ông Quốc nhận định.
AI: con dao hai lưỡi trong giải quyết vấn đề phức tạp
Tiến sĩ Lương Thắng, một nhà nghiên cứu cấp cao tại Google DeepMind, bổ sung rằng trong nhiều trường hợp, không có đủ dữ liệu để kiểm chứng hoặc phân tích, buộc AI phải tự lập luận. Khi đối mặt với các vấn đề phức tạp như giải các bài toán chưa có lời giải, AI sẽ sử dụng phương pháp suy luận dựa trên logic. Tuy nhiên, ông cũng cảnh báo rằng việc lập luận quá nhiều có thể dẫn đến những "ảo giác" - khi AI tạo ra kết quả không chính xác.
Cách tiếp cận mới để khắc phục "ảo giác" của AI
Jeff Dean, Giám đốc Khoa học của Google và nhà đồng sáng lập Google Brain, đã đưa ra quan điểm về việc giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" của AI. Ông cho rằng việc đào tạo AI theo mô hình "đoán và nối từ" hiện tại dễ dẫn đến kết quả không chính xác khi thông tin bị tách biệt và không được đặt trong bối cảnh cụ thể. Một giải pháp tiềm năng là giúp AI hiểu rõ hơn về bối cảnh của từ ngữ để dự đoán chính xác hơn.
Tiến sĩ Lê Viết Quốc cũng đề xuất một phương pháp khác: sử dụng công cụ tìm kiếm để xác thực kết quả của AI. Bằng cách "băm nhỏ" câu trả lời của AI thành nhiều phần và truy vấn ngược, nhà phát triển có thể kiểm tra và xác định phần nào trong câu trả lời là "ảo giác". Phương pháp này đã được áp dụng và cho thấy hiệu quả đáng kể.
Việt Nam: điểm sáng mới trong bản đồ nghiên cứu AI
Tại hội nghị, Thứ trưởng Kế hoạch và Đầu tư Nguyễn Thị Bích Ngọc cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của AI trong tương lai kinh tế Việt Nam. Bà dẫn dự báo của Google rằng, đến năm 2030, giá trị kinh tế từ công nghệ số tại Việt Nam có thể đạt 74 tỷ USD, trong đó AI sẽ đóng góp một phần lớn. Đồng thời, nghiên cứu của Thundermark Capital cũng xếp Việt Nam vào Top 30 thế giới về nghiên cứu AI, cùng với Singapore là hai đại diện duy nhất của Đông Nam Á.
GenAI Summit 2024 đã khép lại với nhiều nhận định quan trọng về tương lai của AI, đặc biệt là AI tạo sinh, mở ra những triển vọng mới đầy hứa hẹn nhưng cũng không kém phần thách thức cho các nhà nghiên cứu và phát triển trên toàn cầu.