Công ty phần mềm Snowflake có trụ sở tại Mỹ đã ra mắt Project SnowWork, một trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để tự động hóa quy trình làm việc của doanh nghiệp, trong một bản xem trước nghiên cứu vào thứ Năm, đánh dấu bước tiến mới nhất trong nỗ lực đưa AI doanh nghiệp trực tiếp đến máy tính để bàn của người dùng doanh nghiệp.
“Điểm mấu chốt (của nền tảng) là chúng tôi sẽ giới thiệu ‘hồ sơ’… Có hồ sơ dành cho quản lý sản phẩm, lãnh đạo bán hàng và tài chính. Và nó cá nhân hóa mọi bối cảnh doanh nghiệp cho vai trò cụ thể đó với dữ liệu, kỹ năng và thông tin chi tiết phù hợp,” Christian Kleinerman, phó chủ tịch điều hành sản phẩm của công ty, cho biết trong một sự kiện truyền thông tại quận Jung, Seoul.
“Chúng tôi vô cùng hào hứng được hợp tác với khách hàng để định hình những gì chúng tôi nghĩ là tương lai của công việc và tương lai của doanh nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo.”
Dự án SnowWork cho phép người dùng doanh nghiệp yêu cầu các tác vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên và để AI tự động lập kế hoạch và thực hiện các quy trình công việc nhiều bước — từ phân tích dữ liệu đến viết báo cáo và tạo bài thuyết trình.
Bằng cách kết hợp việc thực hiện tác vụ nhiều bước, các kỹ năng dành riêng cho từng đối tượng và các biện pháp bảo mật và kiểm soát truy cập tích hợp, nó được thiết kế để hoạt động như một đối tác đáng tin cậy có thể xử lý dữ liệu doanh nghiệp một cách an toàn thay vì chỉ tóm tắt chúng.
Việc ra mắt phản ánh chiến lược của Snowflake về một hệ sinh thái AI doanh nghiệp rộng hơn, vốn đã bao gồm tác nhân Snowflake Intelligence để phân tích ngôn ngữ tự nhiên và các dịch vụ Cortex để xây dựng và triển khai các công cụ AI tùy chỉnh.
Công ty phần mềm này cung cấp một môi trường duy nhất nơi các doanh nghiệp có thể lưu trữ, xử lý, quản lý, phân tích và chia sẻ dữ liệu, thậm chí xây dựng các ứng dụng và khối lượng công việc AI trên nền tảng dữ liệu này. Hiện tại, họ đang phục vụ hơn 13.300 khách hàng trên toàn cầu.
Với sự bổ sung mới này, người dùng có thể chuyển từ ý định sang thực thi mà không cần gửi yêu cầu đến các nhóm dữ liệu hoặc chờ đợi các bảng điều khiển tĩnh, trong khi các nhà phát triển có thể sử dụng các công cụ, chẳng hạn như Cortex Code, để đưa các quy trình công việc AI mới vào sản xuất trong cùng một môi trường Snowflake được quản lý.
“Mục tiêu của chúng tôi là giúp các công ty thuộc mọi quy mô, mọi ngành nghề, hiện thực hóa và mang lại hiệu quả cho tất cả người dùng,” Kleinerman cho biết.
“Nó giúp mọi người trong công ty tận dụng tối đa logic kinh doanh hiện có và giúp họ tư duy thấu đáo hơn về dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc, dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu luồng.”
Kể từ khi ra mắt vào năm 2021, Snowflake Korea đã nhanh chóng mở rộng phạm vi hoạt động, thu hút khoảng 80% trong số 10 tập đoàn hàng đầu của Hàn Quốc và tăng trưởng mức sử dụng nền tảng tại địa phương hơn chín lần trong bốn năm qua.
Công ty đã nêu bật trường hợp của nhà điều hành thương mại điện tử Lotte ON, đơn vị đã sử dụng nền tảng dữ liệu AI của Snowflake để phá vỡ các rào cản dữ liệu và thúc đẩy các trường hợp sử dụng dựa trên AI như phân khúc khách hàng và đề xuất sản phẩm theo thời gian thực, mang lại mức giảm 32% chi phí hoạt động và cải thiện 40% hiệu suất tổng thể.