GPU AI là một thách thức đặc biệt vì chúng vẫn còn khá mới mẻ trên thị trường. Bộ vi xử lý tập trung vào AI đầu tiên của Nvidia dành cho trung tâm dữ liệu ra mắt vào khoảng năm 2018. Sự bùng nổ AI hiện nay bắt đầu với sự ra mắt của ChatGPT vào cuối năm 2022. Kể từ đó, doanh thu trung tâm dữ liệu hàng năm của Nvidia đã tăng vọt từ 15 tỷ đô la lên 115 tỷ đô la trong năm tài chính kết thúc vào tháng 1.

 

Không có hồ sơ theo dõi thực sự nào về thời gian tồn tại của GPU khi so sánh với các loại thiết bị hạng nặng khác mà các doanh nghiệp đã sử dụng trong nhiều thập kỷ, Haim Zaltzman, phó chủ tịch phụ trách các công ty mới nổi và thực hành tăng trưởng của Latham & Watkins, cho biết.

 

"Là ba năm, năm năm hay bảy năm?" Zaltzman, người phụ trách tài chính GPU, cho biết trong một cuộc phỏng vấn. "Có một sự khác biệt rất lớn về mức độ thành công của nó đối với mục đích tài chính."

 

Một số khách hàng của Nvidia cho biết chip AI sẽ giữ được giá trị trong một thời gian dài và khách hàng sẽ tiếp tục trả tiền để tiếp cận các bộ vi xử lý cũ hơn vì chúng vẫn hữu ích cho các tác vụ khác. CoreWeave, công ty mua GPU và cho khách hàng thuê, đã áp dụng chu kỳ khấu hao sáu năm cho cơ sở hạ tầng của mình kể từ năm 2023.

 

Giám đốc điều hành CoreWeave, Michael Intrator, chia sẻ tuần này, sau báo cáo kết quả kinh doanh quý, rằng công ty của ông đang được "dựa trên dữ liệu" để xác định thời hạn sử dụng của GPU.

 

Intrator cho biết chip Nvidia A100 của CoreWeave, được công bố vào năm 2020, đều đã được đặt hàng hết. Ông cũng cho biết thêm rằng một lô chip Nvidia H100 từ năm 2022 đã có sẵn do hợp đồng đã hết hạn và chúng đã được đặt hàng ngay lập tức với mức giá 95% so với giá gốc.

 

"Tất cả các dữ liệu tôi nhận được đều cho thấy cơ sở hạ tầng vẫn giữ được giá trị", Intrator nói.