Ông Huang, người đứng đầu nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới được sử dụng để tạo ra các hệ thống như ChatGPT của OpenAI, đã trả lời câu hỏi tại một diễn đàn kinh tế được tổ chức tại Đại học Stanford, Hoa Kỳ, về việc sẽ mất bao lâu để đạt được một trong những mục tiêu lâu dài của Thung lũng Silicon: tạo ra những chiếc máy tính có thể suy nghĩ như con người.
Ông cho biết câu trả lời phần lớn phụ thuộc vào cách xác định mục tiêu. Huang cho biết, nếu định nghĩa là khả năng vượt qua các bài kiểm tra của con người thì trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) sẽ sớm xuất hiện.
“Nếu tôi đưa ra một AI… mỗi bài kiểm tra mà bạn có thể tưởng tượng được, bạn lập danh sách các bài kiểm tra đó và đưa nó ra trước ngành khoa học máy tính, và tôi đoán trong 5 năm nữa, chúng ta sẽ làm tốt.” trên từng cái một,” CEO Huang Jensen, người có công ty đạt 2 nghìn tỷ USD giá trị thị trường vào thứ Sáu, cho biết.
Tính đến thời điểm hiện tại, AI có thể vượt qua các bài kiểm tra như kỳ thi luật sư, nhưng vẫn gặp khó khăn trong các bài kiểm tra y tế chuyên ngành như tiêu hóa. Nhưng Huang nói rằng trong 5 năm nữa nó cũng có thể vượt qua được bất kỳ tiêu chuẩn nào trong số đó. Nhưng theo những định nghĩa khác, Huang cho biết, AGI có thể còn xa hơn nhiều, bởi vì các nhà khoa học vẫn còn bất đồng về cách mô tả cách thức hoạt động của trí óc con người. Ông Huang nói: “Vì vậy, thật khó để đạt được thành công với tư cách là một kỹ sư” vì các kỹ sư cần có những mục tiêu xác định.
Ông cũng giải quyết câu hỏi về việc cần thêm bao nhiêu nhà máy sản xuất chip, được gọi là “fabs” trong ngành, để hỗ trợ việc mở rộng ngành công nghiệp AI. Các phương tiện truyền thông đưa tin Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cho rằng cần có nhiều nhà máy hơn nữa.
Ông cho biết sẽ cần nhiều hơn, nhưng mỗi con chip cũng sẽ trở nên tốt hơn theo thời gian, điều này có tác dụng hạn chế số lượng chip cần thiết.
Theo ông Huang cho biết: “Chúng tôi sẽ cần nhiều nhà máy hơn. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng chúng tôi cũng đang cải thiện các thuật toán và quá trình xử lý (AI) rất nhiều theo thời gian”. "Hiệu quả của máy tính không như ngày nay và do đó nhu cầu lại nhiều như vậy. Tôi đang cải thiện khả năng tính toán lên hàng triệu lần trong 10 năm."