Tập đoàn của Hàn Quốc đã công bố hai bài báo học thuật về AI có thể giải thích và học tập liên tục với sự hợp tác của Đại học Toronto, thông qua Hiệp hội vì sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
AI có thể giải thích được, được đồng nghiên cứu bởi một nhóm do Giáo sư Konstantinos Plataniotis đứng đầu, đề cập đến một công nghệ có thể dễ dàng giải thích kết quả nghiên cứu của mình cho con người bằng cách cung cấp lý do và bằng chứng.
Ví dụ: khi AI có thể giải thích được áp dụng để phân tích hình ảnh tia X, hệ thống AI không chỉ cung cấp kết quả mà còn đưa ra kết luận như thế nào.
Điều này có thể được sử dụng để hỗ trợ hoặc thay thế việc ra quyết định của con người trong các lĩnh vực chuyên môn như y học, tài chính và luật.
LG cho biết: “AI có thể giải thích là một lĩnh vực còn non trẻ và ngay cả Google cũng đang trong giai đoạn đầu nghiên cứu về nó.
Học liên tục cho phép AI tiếp tục dữ liệu học tập của nó một cách tuần tự và đưa ra đánh giá toàn diện bằng cách phân tích dữ liệu tích lũy được từ quá trình học tập trong quá khứ.
LG và một nhóm do Giáo sư Scott Sanner dẫn đầu đã cải thiện 40% khả năng học tập bằng cách áp dụng giá trị Sharpley - thước đo tầm quan trọng của dữ liệu - lần đầu tiên trong lĩnh vực này.
Bae Kyung-hoon, người đứng đầu LG AI Research cho biết: “LG đặt mục tiêu làm cho khách hàng của chúng tôi cảm nhận và trải nghiệm các công nghệ AI bằng cách nâng cao cấp độ. “Mục tiêu của chúng tôi là nuôi dưỡng 1.000 chuyên gia AI vào năm 2023.”