Woven Planet nói với Reuters rằng họ có thể sử dụng máy ảnh giá rẻ để thu thập dữ liệu và đào tạo hiệu quả hệ thống tự lái của mình, một "bước đột phá" mà họ hy vọng sẽ giúp giảm chi phí và mở rộng quy mô công nghệ.
Việc thu thập dữ liệu lái xe đa dạng bằng cách sử dụng một đội xe khổng lồ là rất quan trọng để phát triển một hệ thống xe tự lái mạnh mẽ, nhưng việc thử nghiệm các phương tiện tự lái với các cảm biến đắt tiền sẽ rất tốn kém và không thể mở rộng.
Tesla đã đặt cược vào máy ảnh để thu thập dữ liệu từ hơn 1 triệu phương tiện trên đường nhằm phát triển công nghệ lái xe tự động của mình, trong khi Waymo của Alphabet và các hãng xe tự lái khác đã bổ sung các cảm biến đắt tiền như nắp capô cho một số lượng nhỏ phương tiện.
"Chúng tôi cần rất nhiều dữ liệu. Và sẽ không đủ nếu chỉ có một lượng nhỏ dữ liệu có thể được thu thập từ một đội xe tự hành nhỏ rất đắt tiền", Michael Benisch, phó chủ tịch kỹ thuật của Woven Planet, cho biết trong một cuộc phỏng vấn. với Reuters.
Benisch, cựu giám đốc kỹ thuật tại Bộ phận tự lái của Lyft, được Toyota mua lại vào năm ngoái.
Woven Planet sử dụng camera rẻ hơn 90% so với cảm biến mà nó sử dụng trước đây và có thể dễ dàng lắp đặt trong các đoàn xe du lịch.
Công ty cho biết việc sử dụng phần lớn dữ liệu đến từ các máy ảnh giá rẻ đã tăng hiệu suất của hệ thống lên một mức tương tự như khi hệ thống được đào tạo riêng về dữ liệu cảm biến chi phí cao.
Tuy nhiên, ông cho biết Toyota vẫn sẽ sử dụng nhiều cảm biến như nắp ca-pô và radar cho rô-bốt và các phương tiện tự hành khác để triển khai trên đường, vì đây dường như là cách tiếp cận tốt nhất, an toàn nhất để phát triển rô-bốt.
Ông nói: “Nhưng trong rất nhiều năm nữa, hoàn toàn có thể xảy ra rằng công nghệ loại camera có thể bắt kịp và vượt qua một số cảm biến tiên tiến hơn. "Câu hỏi có thể nhiều hơn về thời gian và bao lâu để đạt được mức độ an toàn và tin cậy. Tôi không tin là chúng ta đã biết điều đó."
Giám đốc điều hành của Tesla, Elon Musk cho biết họ có thể đạt được quyền tự chủ hoàn toàn với máy ảnh trong năm nay sau khi bỏ lỡ các mục tiêu trước đó vài lần.