Nvidia đã bắt đầu sản xuất hàng loạt bộ tăng tốc suy luận Groq 3 LPX với các chip chủ chốt do Samsung Electronics chế tạo; động thái này làm dấy lên kỳ vọng rằng mảng kinh doanh gia công chip (foundry) vốn đang thua lỗ của "gã khổng lồ" công nghệ Hàn Quốc có thể sớm quay lại có lãi ngay trong năm nay.
Tại hội nghị Hot Chips 2026 diễn ra ở California vào thứ Ba, Nvidia cho biết Groq 3 LPX đã chính thức được đưa vào sản xuất quy mô lớn, đánh dấu bước tiến của công ty dẫn đầu về chip AI trong việc mở rộng phạm vi hoạt động – vượt ra ngoài lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU) để hướng tới một hệ sinh thái điện toán toàn diện bao gồm huấn luyện, suy luận, hệ thống và phần mềm.
Groq 3 LPX là bộ tăng tốc quy mô tủ máy (rack-scale) được cấu thành từ 256 đơn vị xử lý ngôn ngữ (LPU), thiết kế chuyên biệt cho tác vụ suy luận AI. Nvidia cho biết hệ thống này có thể vận hành song song với nền tảng Vera Rubin mới nhất của hãng; trong đó, các GPU đảm nhận những khối lượng công việc đa năng như huấn luyện mô hình, còn các chip Groq xử lý các tác vụ suy luận cường độ cao cần thiết cho các tác nhân AI (AI agents).
"Suy luận chính là động lực tăng trưởng của AI," CEO Nvidia Jensen Huang phát biểu. "Vera Rubin mở rộng tầm nhìn đó cho kỷ nguyên AI tác nhân, với LPX cho phép tạo token cực nhanh và tạo ra bước tiến mới về lưu lượng xử lý, hiệu suất cũng như khả năng phản hồi của AI."
Bộ phận gia công chip (foundry) của Samsung là đơn vị duy nhất sản xuất các chip LPU cho Groq 3 LPX bằng quy trình 4 nanomet. Điều này mang lại cho công ty nguồn đơn hàng quy mô lớn đầy tiềm năng ở phân khúc công nghệ tiên tiến, hỗ trợ nỗ lực giảm thiểu thua lỗ trong mảng kinh doanh gia công chip theo hợp đồng.
Ông Huang đã xác nhận quan hệ đối tác này tại hội nghị GTC của Nvidia vào tháng 3, cho biết Samsung đang sản xuất chip LPU cho Groq 3 và Nvidia đang đẩy mạnh sản xuất "nhanh nhất có thể".
Việc đẩy mạnh sản xuất này đang củng cố kỳ vọng rằng mảng gia công chip của Samsung có thể đạt đến bước ngoặt quan trọng ngay trong quý III.
"Mảng gia công chip của Samsung dự kiến sẽ chạm tới một điểm chuyển đổi quan trọng trong quý III," ông Kim Dong-won, Giám đốc bộ phận nghiên cứu tại KB Securities, nhận định. "Nếu loại trừ các chi phí như trích lập dự phòng cho tiền thưởng hiệu suất, công ty được kỳ vọng sẽ quay lại có lãi lần đầu tiên sau bốn năm (tính từ năm 2022), nhờ vào đợt tăng giá 15% gần đây và việc đẩy mạnh sản xuất chip LPU 4 nanomet."
Samsung đang mở rộng quan hệ hợp tác gia công chip với các tập đoàn công nghệ lớn như Nvidia, Tesla, Apple, Google và Broadcom; đồng thời, khả năng hợp tác với Anthropic để sản xuất chip AI tùy chỉnh cũng đang thu hút sự chú ý của thị trường. Trong bối cảnh TSMC – doanh nghiệp dẫn đầu ngành – đang gặp hạn chế về năng lực sản xuất ở phân khúc công nghệ tiên tiến, các nhà phân tích nhận thấy cơ hội để Samsung giành thêm đơn hàng từ các công ty AI đang tìm kiếm nguồn cung thay thế.
Động thái hợp tác với Groq của Nvidia cũng phản ánh một sự chuyển dịch rộng hơn trên thị trường chip AI, khi các khách hàng lớn nhất của hãng đang ngày càng chú trọng phát triển các dòng chip riêng của chính họ. Amazon hiện đã sử dụng các chip AI Trainium trong cơ sở hạ tầng đám mây của mình và đang cân nhắc việc cung cấp chúng rộng rãi hơn; trong khi đó, Google có kế hoạch bán các bộ xử lý tensor (TPU) chuyên dụng cho tác vụ suy luận (inference) của mình cho khách hàng bên ngoài lần đầu tiên trong năm nay.
Nvidia đã củng cố vị thế trong mảng suy luận vào tháng 12 năm ngoái khi đạt được thỏa thuận cấp phép sở hữu trí tuệ từ Groq và tuyển dụng các nhân sự chủ chốt từ công ty khởi nghiệp chip AI này, với giá trị thương vụ ước tính khoảng 20 tỷ USD. Groq được thành lập bởi những kỹ sư từng tham gia phát triển công nghệ TPU của Google.
Đồng thời, công ty cũng đang mở rộng phạm vi hoạt động lên các tầng cao hơn trong hệ sinh thái AI. Hôm thứ Bảy, Nvidia thông báo sẽ đầu tư khoảng 7 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp AI Poolside; thỏa thuận này bao gồm việc cấp phép công nghệ và tiếp nhận hơn 100 nhân viên của Poolside về làm việc tại Nvidia để phát triển Nemotron 4 – mô hình AI quy mô nghìn tỷ tham số dự kiến sẽ ra mắt vào mùa thu năm nay.
Nvidia dự kiến sẽ công bố kết quả kinh doanh quý tài chính thứ hai vào sáng sớm thứ Năm (theo giờ Hàn Quốc); giới đầu tư đang theo dõi sát sao kết quả này để tìm kiếm những tín hiệu mới về chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI cũng như triển vọng của toàn ngành bán dẫn.