Mô hình AI của Deepseek, có lẽ là tác phẩm hay nhất của Trung Quốc, Demis Hassabis, Giám đốc điều hành của Google Deepmind cho biết vào Chủ nhật (9/2), nhưng nói thêm rằng, công ty đã không cho thấy bất kỳ tiến bộ khoa học mới nào.
Tháng trước, Deep Deepeek của Trung Quốc đã phát hành một bài báo nghiên cứu đã làm náo loạn thị trường toàn cầu sau khi tuyên bố mô hình AI của mình đã được đào tạo với một phần chi phí dẫn đầu của người chơi AI và trên các chip NVIDIA kém tiên tiến hơn.
Thông báo của Deepseek, đã làm dấy lên một vụ bán tháo cổ phiếu tích cực và gây ra cuộc tranh luận đáng kể về việc liệu các công ty công nghệ lớn có chi quá nhiều cho cơ sở hạ tầng AI hay không.
Hassabis đã ca ngợi mô hình Deepseek, là một tác phẩm ấn tượng. Tôi nghĩ rằng đây có lẽ là công việc tốt nhất mà tôi đã thấy ra khỏi Trung Quốc, ông Hass Hassabis nói tại một sự kiện do Google tham dự ở Paris trước Hội nghị thượng đỉnh hành động AI đang được tổ chức tại thành phố này.
Giám đốc điều hành DeepMind cho biết mô hình AI cho thấy Deepseek có thể thực hiện các kỹ thuật cực kỳ tốt và nó thay đổi mọi thứ trên quy mô địa chính trị. Tuy nhiên, từ quan điểm công nghệ, Hassabis nói rằng đó không phải là một thay đổi lớn.
Mặc dù có sự cường điệu, nhưng không có sự tiến bộ khoa học mới thực sự nào, nó sử dụng các kỹ thuật đã biết [trong AI], ông nói, thêm rằng sự cường điệu xung quanh Deepseek đã được phóng đại một chút.
Giám đốc điều hành của DeepMind cho biết, các mô hình flash flash của công ty Song Gemini 2.0, mà Google trong tuần này đã phát hành cho mọi người, hiệu quả hơn so với mô hình của DeepMind.
Với Deepseek, các tuyên bố xung quanh chi phí thấp của nó và các con chip mà nó sử dụng đã được các chuyên gia đặt câu hỏi, những người nghĩ rằng chi phí phát triển cho các mô hình của công ty Trung Quốc cao hơn.
Tương lai AGI trong 5 năm tới
Thế giới AI đã tranh luận trong nhiều năm khi sự xuất hiện của trí thông minh nhân tạo, hay AGI, sẽ xảy ra. AAI đề cập rộng rãi đến AI thông minh hơn con người. Hassabis nói rằng ngành công nghiệp AI đang trên con đường hướng tới AGI, mà ông mô tả là một hệ thống thể hiện tất cả các khả năng nhận thức mà con người có. Tôi nghĩ rằng chúng tôi rất gần, bạn biết đấy, có lẽ chúng tôi chỉ cần 5 năm hoặc một cái gì đó cách xa một hệ thống như thế sẽ khá phi thường, ông Hass Hassabis nói.
Và tôi nghĩ rằng xã hội cần phải sẵn sàng cho điều đó và những ý nghĩa sẽ có của nó. Và hãy bảo đảm cùng chúng tôi giảm thiểu một số rủi ro. Những bình luận của Hassabis, phản ánh những người khác trong ngành, những người đã cho rằng AGI có thể gần gũi hơn với thực tế.
Giám đốc điều hành của Openai, Sam Altman năm nay nói rằng ông tự tin rằng chúng tôi biết cách xây dựng AGI vì chúng tôi có truyền thống hiểu nó.
Tuy nhiên, nhiều người trong ngành đã cho rằng, có nhiều rủi ro liên quan đến AGI. Một trong những mối quan tâm lớn nhất là con người sẽ mất quyền kiểm soát các hệ thống mà họ tạo ra, một quan điểm được chia sẻ bởi các nhà khoa học AI nổi tiếng Max Tegmark và Yoshua Bengio, người gần đây đã chia sẻ mối quan tâm của họ về hình thức AI này.