Để hiểu làm thế nào những công cụ này có thể đóng góp vào sự thành công của tổ chức và cải thiện chức năng nhân sự, hãy xem xét việc tuyển dụng đang thay đổi như thế nào. Thị trường việc làm ngày nay ngày càng dựa trên các kỹ năng, trong đó các công ty ít quan tâm đến việc ứng viên đã học ở đâu hoặc họ có bằng cấp gì hơn là những kỹ năng mà họ mang lại. Tuy nhiên, việc đánh giá thủ công các kỹ năng của lực lượng lao động hoặc một nhóm ứng viên khổng lồ là một nhiệm vụ gần như không thể thực hiện được, đặc biệt khi xét đến sự thiếu đồng nhất trong cách phân loại kỹ năng giữa các ngành.

 

Với các công cụ AI và ML, các nhà lãnh đạo có thể dễ dàng nắm bắt được nhân tài mà tổ chức của họ cần. Ví dụ: Đám mây kỹ năng của Workday sử dụng AI và ML để giúp các tổ chức hiểu được các kỹ năng hiện có trong lực lượng lao động của họ và xem những khoảng trống tồn tại ở đâu. Bằng cách tìm kiếm thông qua dữ liệu của hơn 60 triệu người dùng Workday—tất cả đều trên cùng một nền tảng, cung cấp mô hình dữ liệu thống nhất, rõ ràng—Skills Cloud mang lại kết quả tạo ra nhiều cơ hội hơn cho việc tuyển dụng dựa trên kỹ năng và hỗ trợ những nhân tài có hiểu biết tốt hơn chiến lược.

 

Để đánh giá cao cách một công cụ như vậy có thể giúp cải thiện và đa dạng hóa lực lượng lao động, hãy xem xét trường hợp của các cựu quân nhân trẻ. Chakraborty nói: “Đây là những người ở độ tuổi 20 đang đảm nhận những trách nhiệm mà trong thế giới doanh nghiệp, bạn sẽ không nhận được cho đến khi bạn ở độ tuổi 50”. Ví dụ, các chuyên gia quân sự trẻ hơn, cấp bậc thấp hơn thường quản lý các đội lớn cũng như các trang thiết bị trị giá hàng triệu đô la. “Tuy nhiên, chúng tôi bỏ lỡ điều đó khi nhìn họ qua lăng kính truyền thống, ‘Chà, bạn không có 20 năm kinh nghiệm.’ Với học máy, bạn có thể tách ra rõ ràng tín hiệu đó khỏi tiếng ồn,” ông nói.