Khoản đầu tư cho thấy Samsung đang mở rộng chiến lược AI bán dẫn, không chỉ tập trung vào bộ nhớ băng thông cao (HBM), đúc chip (foundry) và chip logic, mà còn tìm kiếm cơ hội ở các kiến trúc xử lý AI thế hệ mới – lĩnh vực được đánh giá có thể định hình giai đoạn tiếp theo của cuộc đua AI toàn cầu.
Euclyd, thành lập năm 2024 tại Eindhoven (Hà Lan), vừa hoàn tất vòng Series A trị giá hơn 200 triệu euro (khoảng 231 triệu USD). Ngoài Samsung, vòng gọi vốn còn có sự tham gia của Somerset Capital Partners, Quỹ Scaleup Europe do EQT quản lý, Innovation Industries, cùng các nhà đầu tư như EIFO, imec.xpand, BOM và Quadri. Cùng thời điểm, ông Peter Wennink – cựu Chủ tịch kiêm CEO của ASML – cũng gia nhập Euclyd với vai trò Chủ tịch Hội đồng quản trị.
Thách thức sự thống trị của GPU
Khác với Nvidia – công ty xây dựng vị thế thống trị dựa trên GPU, Euclyd theo đuổi một kiến trúc xử lý AI hoàn toàn mới, được tối ưu cho các tác vụ AI inference (suy luận AI) – giai đoạn đưa mô hình AI vào vận hành thực tế để phục vụ người dùng và doanh nghiệp.
Startup Hà Lan cho biết họ đang thiết kế đồng thời cả bộ xử lý và kiến trúc bộ nhớ, nhằm giảm đáng kể mức tiêu thụ điện năng và chi phí vận hành của trung tâm dữ liệu AI.
Đây là vấn đề ngày càng cấp bách của ngành AI. Khi các mô hình AI trở nên lớn hơn và số lượng AI agent tăng nhanh, nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu cũng tăng mạnh, buộc các công ty phải tìm kiếm những giải pháp phần cứng hiệu quả hơn về năng lượng.
“AI đang trở thành nền tảng của tăng trưởng kinh tế, khám phá khoa học và năng lực cạnh tranh quốc gia. Nhưng tiềm năng đó sẽ bị giới hạn nếu chúng ta không thay đổi căn bản hạ tầng phía dưới”, CEO Euclyd Bernardo Kastrup nhận định.
Theo kế hoạch, Euclyd sẽ bắt đầu thương mại hóa hệ thống chip vật lý từ năm 2028 và hướng tới phục vụ hàng nghìn khách hàng doanh nghiệp vào năm 2030. Công ty dự kiến phát triển hai nguồn doanh thu: bán hệ thống phần cứng AI hoàn chỉnh và cấp phép sở hữu trí tuệ (IP) cho các doanh nghiệp muốn tự phát triển chip dựa trên công nghệ của Euclyd.
Tuy nhiên, công nghệ của Euclyd hiện vẫn chưa được kiểm chứng ở quy mô thương mại lớn, trong khi Nvidia vẫn duy trì lợi thế rất mạnh nhờ hệ sinh thái phần mềm CUDA và mạng lưới khách hàng rộng khắp.
Samsung mở rộng chiến lược AI bán dẫn
Đối với Samsung, giá trị của khoản đầu tư này không chỉ nằm ở tài chính.
Theo CEO Euclyd, Samsung có thể hỗ trợ startup Hà Lan thông qua năng lực sản xuất bộ nhớ, kinh nghiệm thiết kế hệ thống, chuỗi cung ứng và mạng lưới đối tác toàn cầu. Đây là những yếu tố đặc biệt quan trọng đối với một công ty đang phát triển kiến trúc AI mới.
Động thái này cũng phản ánh xu hướng đang diễn ra trong ngành bán dẫn: bên cạnh Nvidia, ngày càng nhiều công ty công nghệ lớn và startup phát triển chip AI riêng nhằm giảm phụ thuộc vào GPU truyền thống.
OpenAI gần đây đã giới thiệu chip AI đầu tiên mang tên Jalapeño; Google, Amazon Web Services (AWS), Meta và nhiều doanh nghiệp khác cũng đang phát triển bộ xử lý AI chuyên dụng. Đồng thời, OpenAI được cho là đang mở rộng hợp tác với Samsung trong lĩnh vực chip AI thế hệ mới.
Trong khi đó, châu Âu cũng đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái AI và bán dẫn độc lập hơn thông qua các doanh nghiệp như Axelera AI, VSORA, Fractile hay Euclyd, nhằm giảm sự phụ thuộc vào các tập đoàn công nghệ Mỹ.
Cuộc đua AI đang chuyển sang giai đoạn mới
Khoản đầu tư của Samsung diễn ra trong bối cảnh thị trường AI đang bước vào giai đoạn chuyển dịch từ AI training (huấn luyện mô hình) sang AI inference (vận hành mô hình).
Nếu giai đoạn đầu của AI tập trung vào việc xây dựng các mô hình ngày càng lớn, thì giai đoạn tiếp theo sẽ tập trung vào khả năng triển khai AI ở quy mô rộng với chi phí thấp hơn và hiệu quả năng lượng cao hơn.
Điều này mở ra cơ hội cho các kiến trúc chip mới, các bộ tăng tốc AI chuyên dụng và những giải pháp tối ưu hóa trung tâm dữ liệu.
Đối với ngành điện tử và bán dẫn Việt Nam, xu hướng này cũng mang ý nghĩa quan trọng. Khi AI chuyển từ phòng thí nghiệm sang ứng dụng thực tế, nhu cầu đối với bộ nhớ HBM, thiết bị đóng gói tiên tiến, hệ thống làm mát, bảng mạch, linh kiện nguồn, module điện tử và các giải pháp trung tâm dữ liệu sẽ tiếp tục gia tăng.
Việt Nam hiện đã tham gia sâu vào chuỗi cung ứng điện tử toàn cầu và đang thúc đẩy phát triển ngành bán dẫn. Nếu nắm bắt đúng xu hướng AI inference và hạ tầng AI tiết kiệm năng lượng, doanh nghiệp Việt Nam có thể tìm thấy những cơ hội mới trong chuỗi giá trị AI đang hình thành.
Khoản đầu tư vào Euclyd cho thấy một thực tế ngày càng rõ ràng: cuộc đua AI không còn chỉ là cuộc cạnh tranh về mô hình ngôn ngữ hay GPU, mà đang mở rộng sang cuộc đua về kiến trúc chip, hiệu quả năng lượng và khả năng xây dựng hạ tầng AI bền vững cho tương lai.