Theo báo cáo từ BGR, thuật toán EES hoạt động bằng cách cho phép robot sử dụng hệ thống thị giác tiên tiến để quan sát và phân tích môi trường xung quanh cũng như nhiệm vụ được giao. Dựa trên những quan sát này, EES đánh giá hiệu suất của robot và tự động tạo ra các bài tập huấn luyện để nâng cao kỹ năng còn yếu kém.

 

Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm thành công EES trên chú chó robot Spot của Boston Dynamics. Với thuật toán mới này, Spot đã có thể tự học cách thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn một cách hiệu quả hơn.

Sự phát triển này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong ngành robot học và trí tuệ nhân tạo, mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trong các lĩnh vực từ công nghiệp đến dịch vụ. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về khả năng kiểm soát và các rủi ro tiềm tàng khi robot trở nên quá thông minh.

 

Một số chuyên gia lo ngại rằng nếu robot có thể tự học hỏi và phát triển quá nhanh, chúng có thể trở thành mối đe dọa tiềm ẩn, đặc biệt nếu được ứng dụng trong các lĩnh vực quân sự. Dù các nhà nghiên cứu tại MIT khẳng định rằng EES được thiết kế để tối ưu hóa hiệu quả thực hiện các nhiệm vụ đơn giản, nhưng khả năng thuật toán này bị lạm dụng cho mục đích xấu không thể bị loại trừ hoàn toàn.

 

Vậy đây có phải là bước tiến vĩ đại của nhân loại hay chỉ là khởi đầu của một kỷ nguyên mới đầy rủi ro? Câu trả lời vẫn còn mở, và sự phát triển của công nghệ này cần được theo dõi chặt chẽ trong thời gian tới.