Cách tiếp cận TowerJazz / Technion sử dụng các thiết bị memristor với bộ nhớ tương tự sử dụng TowerJazz Ngược Y-Flash NVM trên công nghệ CMOS 0.18um của nó. Công nghệ này cho phép phát triển các lõi AI công suất cực thấp phù hợp với các thiết bị và cảm biến cạnh IoT như cảm biến vân tay, ứng dụng nhận diện khuôn mặt và âm thanh trong số các ứng dụng khác.
So với các giải pháp dựa trên kỹ thuật số hiện có, giải pháp này cho phép một số đơn đặt hàng tiêu thụ điện năng thấp hơn và rất hiệu quả về mặt chi phí do khả năng thực hiện nó trong các điểm công nghệ kém tiên tiến hơn.
So với các giải pháp NVM khác nhắm vào các ứng dụng AI, các memrist được phát triển dựa trên công nghệ CMOS thương mại với độ tin cậy nâng cao. Các bóng bán dẫn NVM cổng đơn poly Y-Flash, ban đầu được thiết kế để lưu trữ dữ liệu kỹ thuật số, đã được chuyển đổi thành các thiết bị tương tự hai đầu hoạt động trong chế độ ngưỡng phụ tiết kiệm năng lượng.
Các bộ nhớ tương tự được điều chỉnh bằng cách sử dụng điện áp và thời gian chuyển đổi được tối ưu hóa để đạt được 65 mức điện trở riêng biệt. Những memristor này dễ dàng được tích hợp với các thiết bị khác trên cùng một nền tảng.
Tiến sĩ Avi Strum cho biết, AI tương tự là giải pháp duy nhất để có AI trong mọi thiết bị cạnh vì đây là cách duy nhất để đáp ứng các yêu cầu về mức tiêu thụ điện năng và chi phí.