Theo báo cáo, doanh thu Nvidia đạt được trong quý II/2018 là 3,12 tỷ USD, tăng trưởng 40% so với năm ngoái. Lợi nhuận ròng công ty đạt được là 1,1 tỷ USD, cao hơn dự đoán của các nhà phân tích.
Nhu cầu về chip trò chơi điện tử và hệ thống chip dữ liệu – hai sản phẩm chính của Nvidia chưa bao giờ có dấu hiệu giảm nhiệt. Mảng kinh doanh VGA phục vụ chơi game đạt doanh thu 1,8 tỷ USD. Mảng kinh doanh chip cho trung tâm dữ liệu cũng đem về doanh thu 760 triệu USD với tốc độ tăng trưởng đáng kinh ngạc 83%. Sự bùng nổ của công nghệ trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây đã giúp mảng kinh doanh này của Nvidia tăng trưởng vượt bậc, đây có lẽ sẽ trở thành mảng kinh doanh cốt lõi trong thời gian tới.
Các nhà sản xuất chip đồ họa GPU như AMD và Nvidia đã từng được hưởng lợi rất nhiều khi cơn sốt Bitcoin và tiền mã hóa xuất hiện. Nhu cầu sử dụng card đồ họa để đào tiền mã hóa là rất lớn. Thậm chí đã có lúc các hãng này không có VGA để bán cho game thủ. Nvidia đã tìm ra những cơ hội phát triển cho thị trường chip đồ họa của hãng.
Tuy nhiên cơn sốt tiền mã hóa đang hạ nhiệt nhanh chóng, Bitcoin từ cột mốc kỷ lục 20.000 USD đã giảm xuống chỉ còn 6.000 USD, thị trường crypto từ 800 tỷ USD nay cũng chỉ còn gần 200 tỷ USD. Chính sự sụt giảm này đã ảnh hưởng nghiêm trọng tới Nvidia và cả AMD. Báo cáo tài chính qúy I/2018 của Nvidia cho thấy doanh thu từ các nhà khai thác tiền mã hóa giảm chỉ còn 289 triệu USD, khoảng 1/10 doanh thu của công ty.
Nvidia dự báo doanh thu trong quý III/2018 của mình chỉ đạt 3,2 tỷ USD, thấp hơn cả dự báo của các nhà phân tích. Tỷ suất lợi nhuận cũng sẽ sụt giảm và khiến giá cổ phiếu của Nvidia giảm mạnh. Tuy nhiên, Nvidia cũng đang chuẩn bị ra mắt thế hệ card đồ họa mới là Gefore RTX 20 series vào cuối năm nay. Dòng sản phẩm mới này có thể là niềm hy vọng giúp Nvidia tiếp tục tăng trưởng.
Mặc dù những sự bất ổn về thị trường tiền ảo và chiến tranh thương mại đang diễn ra có thể ảnh hưởng đến thị trường chung, thế nhưng Nvidia vẫn đang tìm kiếm cơ hội và phát triển ở nhiều lĩnh vực mới tiềm năng như phương tiện không người lái, trí tuệ nhân tạo, machine learning hay hệ thống xử lý dữ liệu.