Các mô hình trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc có thể chỉ "chậm hơn vài tháng" so với khả năng của Mỹ và phương Tây, Demis Hassabis, Giám đốc điều hành của Google DeepMind, cho biết.
Đánh giá từ người đứng đầu một trong những phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới và là động lực chính đằng sau trợ lý Gemini của Google, trái ngược với quan điểm cho rằng Trung Quốc vẫn còn tụt hậu xa.
Phát biểu trên podcast mới của CNBC vào thứ Sáu, Hassabis cho biết các mô hình AI của Trung Quốc đang tiến gần hơn đến khả năng của Mỹ và phương Tây "so với những gì chúng ta nghĩ cách đây một hoặc hai năm". "Có lẽ chúng chỉ chậm hơn vài tháng mà thôi", Hassabis cho biết.
Khoảng một năm trước, phòng thí nghiệm AI DeepSeek của Trung Quốc đã cho ra mắt một mô hình gây chấn động thị trường bởi hiệu năng mạnh mẽ được xây dựng trên các chip kém tiên tiến hơn và với chi phí thấp hơn so với các lựa chọn thay thế của Mỹ.
Mặc dù DeepSeek đã cho ra mắt các mô hình mới và sự bất ngờ ban đầu đã giảm bớt, nhưng các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc như Alibaba và các công ty khởi nghiệp như Moonshot AI và Zhipu cũng đã cho ra mắt những mô hình rất có năng lực.
Tuy nhiên, Hassabis cho rằng mặc dù Trung Quốc có thể bắt kịp, nhưng các công ty nước này vẫn chưa chứng minh được khả năng tạo ra những đột phá về trí tuệ nhân tạo.
“Câu hỏi đặt ra là, liệu họ có thể đổi mới điều gì đó vượt ra ngoài ranh giới hiện tại? Tôi nghĩ họ đã chứng minh rằng họ có thể bắt kịp… và rất gần với ranh giới… Nhưng liệu họ có thể thực sự đổi mới điều gì đó, như một bộ chuyển đổi mới… vượt ra ngoài ranh giới hiện tại? Tôi không nghĩ điều đó đã được chứng minh,” Hassabis nói.
Bộ chuyển đổi là một bước đột phá khoa học được các nhà nghiên cứu của Google thực hiện vào năm 2017, là nền tảng cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được phát triển bởi các phòng thí nghiệm AI trong những năm gần đây, bao gồm cả những mô hình cung cấp năng lượng cho các sản phẩm như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google.
Các nhân vật công nghệ hàng đầu khác cũng đã ghi nhận sự tiến bộ của Trung Quốc. Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, năm ngoái cho biết Mỹ “không đi trước quá xa” trong cuộc đua AI.
“Trung Quốc đi trước chúng ta rất xa về năng lượng. Chúng ta đi trước rất xa về chip. Họ đang ở ngay sát nút về cơ sở hạ tầng. Họ đang ở ngay sát nút về các mô hình AI,” Huang nói.
Những thách thức về chip của Trung Quốc
Các công ty công nghệ của Trung Quốc phải đối mặt với một số thách thức, trong đó việc tiếp cận công nghệ quan trọng là một trong những thách thức lớn nhất. Hiện tại, Mỹ đang áp đặt lệnh cấm xuất khẩu đối với các chất bán dẫn tiên tiến từ Nvidia, những chất bán dẫn cần thiết để đào tạo các mô hình AI cao cấp hơn.
Nhà Trắng đã cho biết sẽ phê duyệt việc bán chip H200 của Nvidia cho Trung Quốc, một chất bán dẫn tiên tiến hơn so với những gì nước này có được gần đây. Tuy nhiên, đây không phải là sản phẩm cao cấp nhất của Nvidia.
Các công ty sản xuất chip trong nước như Huawei đã tìm cách lấp đầy khoảng trống này, nhưng hiệu năng của họ vẫn thua kém sản phẩm của Nvidia.
Một số nhà phân tích cho rằng về lâu dài, việc thiếu tiếp cận với chip Nvidia ở Trung Quốc có thể khiến khoảng cách giữa các mô hình AI của Mỹ và Trung Quốc ngày càng nới rộng. “Tôi nghi ngờ rằng chúng ta sẽ bắt đầu thấy sự khác biệt khi cơ sở hạ tầng AI vượt trội của Mỹ bắt đầu cải tiến các mô hình đó và làm cho chúng trở nên có khả năng hơn theo thời gian trong những năm tới,” Richard Clode, quản lý danh mục đầu tư tại Janus Henderson, nói với chương trình “The China Connection” của CNBC tuần trước. “Vì vậy, tôi dự đoán từ đây, chúng ta có lẽ đang ở đỉnh cao về khả năng AI tương đối của Trung Quốc so với Mỹ.”
Ngay cả các công ty Trung Quốc cũng đã thừa nhận những khó khăn của họ. Lin Junyang, trưởng nhóm kỹ thuật của đội Qwen thuộc Alibaba, cho biết tại một hội nghị về trí tuệ nhân tạo ở Bắc Kinh tuần trước rằng, khả năng một công ty Trung Quốc vượt qua các gã khổng lồ công nghệ Mỹ trong vòng ba đến năm năm tới về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là dưới 20%, theo báo cáo của tờ South China Morning Post. Ông Lin được cho là đã nói rằng cơ sở hạ tầng điện toán của Mỹ "lớn hơn từ một đến hai bậc" so với Trung Quốc. Tuy nhiên, Hassabis cho rằng sự thiếu đột phá là do "tư duy" chứ không phải do những hạn chế về công nghệ.
“Bell Labs thời hiện đại”
Giám đốc điều hành của DeepMind đã so sánh công ty của mình với một “Bell Labs thời hiện đại”, nơi khuyến khích “đổi mới mang tính khám phá” hơn là chỉ “mở rộng quy mô những gì đã biết ngày nay”. Bell Labs, được thành lập vào đầu những năm 1900, đã chịu trách nhiệm cho một số phát hiện đoạt giải Nobel.
“Và tất nhiên, điều đó đã rất khó khăn rồi, bởi vì bạn cần có kỹ sư đẳng cấp thế giới để có thể làm được điều đó.” “Và Trung Quốc chắc chắn có điều đó,” Hassabis nói.
“Phần đổi mới khoa học thì khó hơn nhiều,” Hassabis nói thêm. “Việc phát minh ra một thứ gì đó khó hơn gấp 100 lần so với việc sao chép nó. ... Đó thực sự là ranh giới tiếp theo, và tôi chưa thấy bằng chứng nào về điều đó, nhưng nó rất khó.”
Hassabis được coi là một trong những nhân vật hàng đầu trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI). DeepMind, công ty do ông thành lập hơn 10 năm trước, được Google mua lại vào năm 2014, là động lực chính đằng sau thành công gần đây của Google (thuộc sở hữu của Alphabet) với các sản phẩm AI của mình, bao gồm cả Gemini.
Vào tháng 11, Google đã giới thiệu Gemini 3, mô hình mới nhất của mình, được người dùng và thị trường đón nhận nồng nhiệt khi gã khổng lồ công nghệ này tìm cách xoa dịu nỗi lo ngại rằng họ đang tụt hậu so với các đối thủ như OpenAI.