Điều cốt lõi trong tất cả các hoạt động này là: Ấn Độ có thể là nơi thử nghiệm việc triển khai trí tuệ nhân tạo một cách hữu ích, trên quy mô lớn.

 

Nhưng ở một quốc gia nơi có hơn 120 ngôn ngữ được sử dụng và hơn 90% lực lượng lao động làm việc trong khu vực phi chính thức, cả các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp và các quan chức chính phủ đều dự đoán việc triển khai AI sẽ gặp nhiều thách thức và đòi hỏi sự bản địa hóa cao.

 

"Các mô hình AI thành công ở Ấn Độ có thể được triển khai trên toàn cầu," Thủ tướng Narendra Modi phát biểu trong bài diễn văn khai mạc sự kiện hôm thứ Năm. "Vì vậy, tôi mời tất cả mọi người thiết kế và phát triển chúng ở Ấn Độ và đưa ra thị trường thế giới."

 

Trong suốt 5 ngày, với hàng trăm cuộc thảo luận nhóm và hơn 300 gian trưng bày, các công ty và doanh nhân đã trình diễn các trường hợp sử dụng thí điểm trên nhiều lĩnh vực, bao gồm dự báo thời tiết dựa trên AI cho nông dân và các công cụ kiểm toán và tuân thủ nhanh hơn cho doanh nghiệp. Mục tiêu của các ứng dụng này là nâng cao hiệu quả trong một số lĩnh vực kém hiệu quả nhất của Ấn Độ, cụ thể là nông nghiệp và các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

 

"Sự chuyển đổi kinh tế dài hạn của Ấn Độ không thể chỉ được quyết định bởi các doanh nghiệp kỹ thuật số," ông Rohit Kansal, Thứ trưởng Bộ Dệt may, phát biểu hôm thứ Ba tại hội nghị thượng đỉnh. "Cuối cùng, nó sẽ được quyết định bởi việc liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hiện đại hóa các ngành công nghiệp truyền thống như dệt may, chế biến thực phẩm, da thuộc... những lĩnh vực có năng lực sản xuất truyền thống, nhưng cũng có quy trình sản xuất không đồng đều, được số hóa một phần hoặc ghi chép thủ công."

 

Trong khi Ấn Độ tự hào là nền kinh tế lớn thứ tư thế giới, các doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa (MSMEs) chỉ chiếm khoảng 31,1% tổng sản phẩm quốc nội, theo Bộ Tài chính (Ấn Độ).

 

Tại hội nghị thượng đỉnh, các quan chức chính phủ tham gia vào các ngành dệt may, dược phẩm, công nghệ y tế và điện tử đã công bố khởi động một nghiên cứu bao gồm hơn 350 nhà máy trên khắp Ấn Độ để điều tra cách thức áp dụng AI có thể cải thiện hiệu quả kinh tế đơn vị, khả năng tiếp cận thị trường và luồng dữ liệu. Một cuộc đánh giá về phía cung ứng cũng sẽ được thực hiện để xem giải pháp AI nào có thể được triển khai trong điều kiện nhà máy hiện tại và giải pháp nào cần thay đổi quy trình làm việc.

 

"Kiểm tra chất lượng bằng AI có thể phát hiện các lỗi dệt hoặc nhuộm trong thời gian thực. Các công cụ bảo trì dự đoán có thể giảm thời gian ngừng hoạt động của máy móc," ông Kansal nói.

 

Ông Aman Sharma, Thứ trưởng Bộ Dược phẩm, cho biết một nghiên cứu như vậy là rất cần thiết, chỉ ra rằng việc thiếu kiểm tra và bảo trì dữ liệu đúng cách tại các công ty dược phẩm nhỏ đã dẫn đến cái chết của ít nhất 20 trẻ em vào năm ngoái do uống siro ho sản xuất trong nước của Ấn Độ bị nhiễm dung môi công nghiệp. "Nếu không có dữ liệu đáng tin cậy hoặc vòng phản hồi được duy trì trong một nhà máy cụ thể, thì không thể tìm ra [nguồn gốc của dung môi]. Vì vậy, mọi thứ đều trở thành một cuộc điều tra sau khi sự việc xảy ra," ông Sharma nói.

 

Đồng thời, người mua toàn cầu đang thúc đẩy tính minh bạch chuỗi cung ứng và chất lượng sản phẩm nhất quán hơn, và các doanh nghiệp vừa và nhỏ chiếm 48,6% xuất khẩu của Ấn Độ, theo dữ liệu của Bộ Tài chính.

 

"Khả năng cạnh tranh toàn cầu không còn phụ thuộc vào chênh lệch lương hoặc lao động nữa," ông Kansal nói. "Mạng lưới đo lường dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cho phép các công ty Ấn Độ đáp ứng tất cả các tiêu chuẩn này với chi phí tuân thủ và xác minh thấp hơn."

 

Trong lĩnh vực nông nghiệp, các doanh nhân và quan chức chính phủ đang đặt cược rằng việc triển khai AI có thể giúp dự đoán sự gián đoạn do thời tiết, giảm tổn thất mùa màng, tăng cường giám sát sức khỏe gia súc và cải thiện năng lực sản xuất. Khoảng 85% nông dân Ấn Độ là những người sản xuất nhỏ lẻ và đặc biệt dễ bị tổn thương trước những gián đoạn do biến đổi khí hậu và tình trạng khan hiếm nước ngày càng gia tăng.

 

Vào ngày thứ hai của hội nghị thượng đỉnh, chính phủ Ấn Độ đã ra mắt Bharat-VISTAAR, một công cụ AI đa ngôn ngữ và hỗ trợ giọng nói, cho phép nông dân có điện thoại di động đặt câu hỏi về các chủ đề như sức khỏe cây trồng và đất, thời tiết và các chương trình khác nhau của chính phủ, tất cả bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ.

 

Hội nghị thượng đỉnh đã giới thiệu một số nghiên cứu điển hình đã thành công ở quy mô nhỏ hơn.

 

Amul, một trong những nhà sản xuất sữa lớn nhất Ấn Độ, đã tích hợp trợ lý AI vào nền tảng kỹ thuật số của mình, nền tảng này đã ghi lại chất lượng sữa và dữ liệu giao dịch nhận được từ hơn 3,6 triệu nông dân mỗi ngày. Trợ lý ảo giúp nông dân dễ dàng tiếp cận thông tin như dữ liệu y tế của đàn gia súc và chất lượng sữa sản xuất, đồng thời có thể cung cấp lời khuyên cá nhân hóa bằng tiếng địa phương.

 

"Chúng tôi nhận được hàng nghìn cuộc gọi mỗi ngày," Ajay Sheth, quản lý CNTT tại Amul, cho biết tại hội nghị thượng đỉnh. "Ngành kinh doanh sữa... đòi hỏi rất nhiều sức lao động chân tay. Nó rất, rất khó khăn," Sheth nói thêm. "Với trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể thuyết phục nông dân nuôi nhiều gia súc hơn và chấp nhận rủi ro lớn hơn."

 

Nhưng việc chuyển từ các chương trình thí điểm sang áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp này hứa hẹn sẽ khó khăn hơn.