Trong một động thái chưa từng có, Microsoft được cho là đang hướng tới việc tích lũy một lượng lớn chip AI, với mục tiêu đạt 1,8 triệu chip, trong bối cảnh các công ty công nghệ hàng đầu như Tesla, Meta và Google cũng đang nhanh chóng mở rộng kho GPU của mình.

Theo nguồn tin từ Business Insider, Microsoft dự kiến sẽ tăng gấp ba lượng GPU hiện tại của mình và đặt mục tiêu sở hữu 1,8 triệu chip AI vào cuối năm nay, phần lớn được sản xuất bởi Nvidia. Công ty cũng không loại trừ khả năng mua thêm từ các đối tác khác. Các báo cáo nội bộ tiết lộ rằng, đến năm tài chính 2027, Microsoft có thể chi tới 100 tỷ USD cho việc mua GPU và xây dựng các trung tâm dữ liệu mới. Tuy nhiên, Microsoft đã từ chối bình luận về thông tin này.

Trong một sự kiện gần đây, CEO của Nvidia, Jensen Huang, đã giới thiệu các mẫu chip AI Blackwell mới, hứa hẹn sẽ mang lại hiệu suất cao hơn nhiều so với thế hệ trước.

Các nhà phân tích tại DA Davidson ước tính rằng Microsoft đã chi khoảng 4,5 tỷ USD để mua chip từ Nvidia trong năm qua. Một giám đốc của Microsoft, trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg, đã ám chỉ rằng con số này “nằm trong phạm vi chi tiêu dự kiến” của công ty.

Đáng chú ý, Microsoft cũng đang phát triển chip AI tùy chỉnh của riêng mình để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, mặc dù một số nhân viên tỏ ra hoài nghi về khả năng cạnh tranh do công ty đi sau Nvidia nhiều năm.

GPU, với khả năng tính toán và xử lý dữ liệu tốc độ cao, đang trở thành một sản phẩm săn đón trong ngành công nghiệp AI, đặc biệt là cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nvidia hiện là nhà cung cấp chính cho GPU, với mẫu H100 có giá từ 30.000 đến 40.000 USD. Mới đây, Nvidia cũng đã giới thiệu mẫu Blackwell, vượt trội hơn hẳn so với thế hệ trước nhưng có giá bán không đổi.

Không chỉ Microsoft, các công ty công nghệ lớn khác như Meta cũng đang mở rộng kho GPU của mình. CEO của Meta, Mark Zuckerberg, đã thông báo kế hoạch mua 350.000 chip H100 trong năm 2024 để hỗ trợ đào tạo mô hình AI, nâng tổng số GPU của công ty lên tới 600.000 chip. Zuckerberg cũng nhấn mạnh mục tiêu của Meta trong việc xây dựng trí tuệ tổng quát, nhằm cung cấp AI “có sẵn và hữu ích cho mọi người trong cuộc sống hàng ngày”.

Elon Musk cũng không nằm ngoài cuộc đua này, với việc đặt hàng 10.000 chip cho công ty xAI của mình. Musk còn tiết lộ rằng Tesla đã đầu tư thêm 500 triệu USD vào siêu máy tính Dojo và sẽ tiếp tục đầu tư vào phần cứng Nvidia để duy trì lợi thế cạnh tranh.

Trong khi đó, OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, không công bố số lượng chip cụ thể nhưng đã bày tỏ nhu cầu lớn cho các mẫu A100 và H100 cho GPT-4. Các chuyên gia phân tích tại Morgan Stanley cũng dự đoán rằng GPT-5 có thể sẽ cần tới 25.000 mẫu H100 khi ra mắt.

Các doanh nghiệp Trung Quốc cũng không kém cạnh trong cuộc đua này, mặc dù phải đối mặt với các hạn chế từ lệnh cấm của Mỹ. Nvidia đã phải điều chỉnh mẫu H100 thành H800 và A100 thành A800 để tuân thủ lệnh cấm, nhưng cả hai mẫu này cũng đã bị đưa vào danh sách hạn chế từ giữa tháng 10/2023. Chủ tịch Tencent, Martin Lau, cho biết công ty đã tích trữ đủ chip, chủ yếu là H800, để phát triển AI mang tên Hunyuan “trong ít nhất một vài thế hệ” tới.

Với sự đầu tư mạnh mẽ vào chip AI, Microsoft và các đối thủ của mình đang đặt nền móng cho một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nơi sức mạnh tính toán sẽ định hình tương lai của công nghệ.

Trong một diễn biến gần đây, các tập đoàn công nghệ hàng đầu của Trung Quốc như Alibaba, ByteDance và Baidu đã thể hiện sự quyết tâm trong việc củng cố khả năng tính toán AI của mình bằng cách đặt hàng chip AI với giá trị lên tới 5 tỷ USD từ Nvidia. Đây được xem là một phần của nỗ lực nhằm tăng cường cơ sở hạ tầng công nghệ và đẩy mạnh sự phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, theo các nguồn tin uy tín, thương vụ này sau đó đã gặp phải trở ngại lớn khi chính phủ Mỹ quyết định đẩy nhanh tiến độ áp dụng lệnh cấm xuất khẩu công nghệ cao tới Trung Quốc. Điều này đã dẫn đến việc hủy bỏ đơn hàng, gây ra những ảnh hưởng không nhỏ tới kế hoạch phát triển AI của các công ty này.

Sự kiện này không chỉ làm dấy lên những lo ngại về tình trạng căng thẳng thương mại giữa hai cường quốc kinh tế, mà còn phản ánh rõ ràng sự phụ thuộc mạnh mẽ của các doanh nghiệp Trung Quốc vào công nghệ và linh kiện từ Mỹ. Đồng thời, nó cũng đặt ra câu hỏi về tương lai của ngành công nghiệp AI toàn cầu và sự cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia.

Các nhà quan sát đang theo dõi sát sao để xem liệu các tập đoàn Trung Quốc có thể tìm được các giải pháp thay thế và duy trì đà phát triển trong bối cảnh mới hay không, cũng như những tác động tiềm tàng đối với thị trường chip AI toàn cầu.