Một giám đốc điều hành của công ty cho biết hôm thứ Tư rằng khoản đầu tư khổng lồ của Meta vào trí tuệ nhân tạo bao gồm việc phát triển hệ thống AI được thiết kế để cung cấp năng lượng cho toàn bộ công cụ đề xuất video của Facebook trên tất cả các nền tảng của nó.

 

Tom Alison, người đứng đầu Facebook, cho biết một phần trong “lộ trình công nghệ đến năm 2026” của Meta liên quan đến việc phát triển mô hình đề xuất AI có thể hỗ trợ cả dịch vụ video ngắn Reels giống TikTok của công ty và các video dài hơn, truyền thống hơn.

 

Cho đến nay, Meta thường sử dụng một mô hình riêng cho từng sản phẩm của mình, chẳng hạn như Câu chuyện, Nhóm và Nguồn cấp dữ liệu cốt lõi của Facebook, Tom Alison, người đứng đầu Facebook cho biết trên sân khấu tại hội nghị công nghệ của Morgan Stanley ở San Francisco.

 

Là một phần trong bước đột phá đầy tham vọng của Meta vào lĩnh vực AI, công ty đã chi hàng tỷ đô la cho các bộ xử lý đồ họa hoặc GPU của Nvidia. Chúng đã trở thành những con chip chính được các nhà nghiên cứu AI sử dụng để đào tạo các loại mô hình ngôn ngữ lớn dùng để cung cấp năng lượng cho chatbot ChatGPT phổ biến của OpenAI và các mô hình AI tổng hợp khác.

 

Alison cho biết “giai đoạn 1” trong lộ trình công nghệ của Meta liên quan đến việc chuyển đổi hệ thống đề xuất hiện tại của công ty sang GPU từ chip máy tính truyền thống hơn, giúp cải thiện hiệu suất tổng thể của sản phẩm.

 

Khi mối quan tâm đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bùng nổ vào năm ngoái, các giám đốc điều hành của Meta đã rất ngạc nhiên trước cách các mô hình AI lớn này có thể “xử lý nhiều dữ liệu và tất cả các loại hoạt động có mục đích rất chung như trò chuyện”, Alison nói. Alison cho biết Meta đã nhận thấy khả năng của một mô hình đề xuất khổng lồ có thể được sử dụng trên nhiều sản phẩm và vào năm ngoái, đã xây dựng “loại kiến trúc mô hình mới này”, Alison cho biết và nói thêm rằng công ty đã thử nghiệm nó trên Reels.

 

“Kiến trúc mô hình” mới này đã giúp Facebook đạt được “thời gian xem Câu chuyện tăng 8% đến 10%” trên ứng dụng cốt lõi của Facebook. Alison cho biết điều này đã giúp chứng minh rằng mô hình này đang “học từ dữ liệu hiệu quả hơn nhiều so với thế hệ trước. ”

 

Ông nói: “Chúng tôi thực sự tập trung vào việc đầu tư nhiều hơn vào việc đảm bảo rằng chúng tôi có thể mở rộng quy mô các mô hình này với loại phần cứng phù hợp”.

 

Meta hiện đang ở “giai đoạn 3” của quá trình tái cấu trúc hệ thống, bao gồm việc cố gắng xác thực công nghệ và đưa nó lên nhiều sản phẩm.