Google ngày 30/9 công bố Gemini 4 Argon, mô hình AI mới thuộc thế hệ Gemini 4, trước mắt được cung cấp cho một nhóm chuyên gia an ninh mạng được lựa chọn thông qua chương trình Fairwind.

Theo Google, Argon được phát triển nhằm duy trì khả năng suy luận sâu trong các quy trình công việc phức tạp, kéo dài nhiều bước. Mô hình hướng tới các lĩnh vực như kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu tài chính, pháp lý và an ninh mạng.

Google cho biết Gemini 4 Argon có thể xử lý tối đa 1 triệu token, cho phép mô hình làm việc với lượng thông tin lớn trong một phiên xử lý. Công ty cũng đang từng bước mở rộng quyền truy cập sau giai đoạn kiểm thử và đánh giá an toàn trước khi cung cấp rộng rãi cho nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng cá nhân.

Từ chatbot sang AI có khả năng hành động

Điểm đáng chú ý trong chiến lược mới của Google không chỉ nằm ở sức mạnh của mô hình Gemini 4 mà còn ở cách công ty muốn biến AI thành những tác nhân có thể thực hiện công việc thay người dùng.

Thay vì chỉ trả lời câu hỏi hoặc tạo nội dung khi được yêu cầu, AI agent có thể nhận một mục tiêu, phân tích các bước cần thiết, sử dụng những công cụ được cấp quyền và thực hiện chuỗi tác vụ trong thời gian dài.

Google đã phát triển Gemini Spark, một AI agent cá nhân có khả năng hoạt động liên tục và được tích hợp với các dịch vụ như Gmail, Docs và Slides. Spark được thiết kế để chuyển Gemini từ một công cụ trả lời thông tin thành hệ thống có thể chủ động thực hiện công việc dưới sự kiểm soát của người dùng.

Gemini 4 Argon được kỳ vọng trở thành một trong những nền tảng năng lực quan trọng phía sau chiến lược này.

Google muốn đưa AI vào những công việc chuyên môn

Google cho biết Argon đang được sử dụng nội bộ để hỗ trợ các nhóm kỹ thuật và nghiên cứu. Một số ứng dụng được công ty công bố gồm tối ưu hóa bộ nhớ tại các trung tâm dữ liệu, hỗ trợ chuyển đổi các cơ sở mã nguồn lớn và giải quyết những bài toán kỹ thuật phức tạp.

Trong một trường hợp, các AI agent dựa trên Argon đã phân tích dữ liệu sử dụng bộ nhớ tại các trung tâm dữ liệu của Google và xác định những phương án tối ưu hóa có thể giải phóng hơn 300 TB bộ nhớ sau khi triển khai, với tổng tiềm năng tiết kiệm được Google ước tính từ 500 TB đến 1 PB.

Ở lĩnh vực phát triển phần mềm, các agent của Argon cũng đang được sử dụng để hỗ trợ chuyển đổi những cơ sở mã nguồn C/C++ lớn sang Rust, trong đó có những hệ thống quy mô hàng trăm nghìn dòng mã.

Những ứng dụng này cho thấy Google đang hướng AI từ vai trò "trợ lý trả lời" sang một lớp công cụ có thể trực tiếp tham gia vào quy trình vận hành của doanh nghiệp.

AI agent trở thành mặt trận cạnh tranh mới

Sự xuất hiện của Gemini 4 diễn ra trong bối cảnh các công ty công nghệ lớn đang chuyển trọng tâm cạnh tranh sang AI agent.

Google có lợi thế từ hệ sinh thái dịch vụ rất rộng, gồm Gmail, Google Search, Workspace, Android và các nền tảng đám mây. Việc kết nối các dịch vụ này với AI agent có thể cho phép Gemini thực hiện nhiều tác vụ trực tiếp trên môi trường kỹ thuật số của người dùng.

Google trước đó cũng đã đưa các "information agents" vào Search, cho phép người dùng tạo những tác nhân AI có thể hoạt động nền, theo dõi thông tin trên web và gửi cập nhật khi có nội dung mới phù hợp với yêu cầu.

Trong khi đó, Meta đang thúc đẩy các sản phẩm AI cá nhân, còn OpenAI và nhiều doanh nghiệp AI khác cũng tập trung phát triển các hệ thống có khả năng sử dụng công cụ và thực hiện chuỗi nhiệm vụ thay người dùng.

Điều này đang làm thay đổi trọng tâm của cuộc đua AI: không chỉ mô hình nào trả lời tốt hơn, mà mô hình nào có thể thực hiện được nhiều công việc hơn, an toàn hơn và tích hợp sâu hơn vào đời sống số của người dùng.

Google thử nghiệm mô hình mạnh với mức giá cạnh tranh

Google công bố mức giá khởi điểm của Gemini 4 Argon là 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Công ty cho biết đây là mức giá giới thiệu khi bắt đầu triển khai mô hình.

Việc định giá tương đối cạnh tranh cho một mô hình được Google định vị ở phân khúc AI tiên tiến cho thấy công ty không chỉ muốn thu hút khách hàng doanh nghiệp mà còn muốn mở rộng lượng nhà phát triển sử dụng API Gemini.

Google cho biết nhu cầu đối với các mô hình AI của hãng đang tăng nhanh. Tính đến quý II/2026, hơn 9 triệu nhà phát triển sử dụng các mô hình của Google mỗi tháng, trong khi API của công ty xử lý khoảng 22 tỷ token mỗi phút.

Cuộc đua AI bước sang giai đoạn "AI làm việc thay người"

Sự ra mắt của Gemini 4 Argon cho thấy ngành AI đang bước sang một giai đoạn mới. Nếu thế hệ chatbot đầu tiên tập trung vào khả năng trò chuyện, tìm kiếm thông tin và tạo nội dung, thế hệ AI agent đang hướng tới khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ, thực hiện nhiều bước và hoàn thành nhiệm vụ trong thời gian dài.

Đối với doanh nghiệp, điều này có thể mở ra một lớp tự động hóa mới trong lập trình, nghiên cứu, phân tích dữ liệu, tài chính, pháp lý, chăm sóc khách hàng và vận hành doanh nghiệp.

Tuy nhiên, khi AI được trao quyền thực hiện nhiều hành động hơn, các vấn đề về quyền truy cập dữ liệu, bảo mật, kiểm soát hành động và trách nhiệm khi AI mắc lỗi cũng trở nên quan trọng hơn. Google cho biết hãng đang triển khai Argon theo từng giai đoạn và tiến hành các quy trình đánh giá an toàn trước khi mở rộng quyền truy cập.

Với Gemini 4 Argon, Google đang đặt cược vào một hướng phát triển trong đó giá trị của AI không chỉ nằm ở việc "biết" và "trả lời", mà ngày càng nằm ở khả năng "hành động" và hoàn thành công việc dưới sự kiểm soát của con người.