Mặc dù gần đây hãng đã tuyên bố ngừng sản xuất chip 5G, nhưng Intel vẫn đang nỗ lực nghiên cứu các chip deep-learning, được mô phỏng theo bộ não con người. Công ty đã tiết lộ một hệ thống mới, có tên là Pohoiki Beach, được tạo thành từ 64 con chip Loihi và 8 triệu thành phần khác được gọi là tế bào thần kinh. Nó có khả năng giải các thuật toán AI nhanh hơn 1,000 lần và hiệu quả gấp 10,000 lần so với các CPU thông thường. Chip này có thể sử dụng cho các hệ thống lái xe tự động, robot điện tử, chân tay giả và hơn thế nữa.
Các chip Loihi sẽ được đặt trên bo mạch chủ có tên là "Nahuku", mỗi bo mạch chủ này sẽ chứa 8 đến 32 chip Loihi. Mỗi hệ thống Pohoiki Beach gồm nhiều bo mạch chủ Nahuku và có thể giao tiếp với bộ kit Arria 10 FPGA của Intel.
Pohoiki Beach sẽ có khả năng xử lý nhanh chóng đến kinh ngạc trong các tác vụ phức tạp giống như một hệ thần kinh bao gồm mã hóa độc lập, lập kế hoạch đường đi và bản đồ hóa đồng thời (Simultaneous Localization And Mapping – SLAM).
Bên cạnh đó, Intel còn cho biết, các bo mạch chủ này đang được dùng thử nghiệm một số loại chân giả, cung cấp khả năng xử lý và theo dõi các đối tượng thông qua camera rồi gửi tín hiệu vào các cảm biến xúc giác…
Hệ thống Pohoiki rõ ràng hoạt động tốt hơn các hệ thống GPU/CPU truyền thống, trong khi lại tiêu thụ điện năng ít hơn, điều này đóng vai trò quan trọng trong các hệ thống tự động độc lập. Intel cho biết, nhờ tính module nên hệ thống này có thể dễ dàng mở rộng để xử lý các vấn đề phức tạp hơn vào cuối năm nay dựa trên một hệ thống Pohoiki Beach lớn gấp 10 lần hiện tại.
Giáo sư Konstantinos Michmizos nói với Intel: “Chúng tôi đánh giá hệ thống mạng do Lihi điều hành và nhận thấy nó có độ chính xác phù hợp khi tiêu thụ năng lượng ít hơn 100 lần so với phương pháp SLAM chạy CPU được sử dụng rộng rãi cho robot di động”.
Intel cho biết, hệ thống này có thể dễ dàng mở rộng quy mô để xử lý các vấn đề phức tạp hơn và vào cuối năm nay, họ có kế hoạch phát hành một hệ thống Pohoiki Beach lớn hơn gấp mười lần, với tới 100 triệu tế bào thần kinh. Nhưng về độ phủ của hệ thống này khi ứng dụng trên thực tế vẫn còn là dấu chấm hỏi.