Hôm thứ Năm, Microsoft đã công bố các công cụ dữ liệu chăm sóc sức khỏe và trí tuệ nhân tạo mới, bao gồm một bộ sưu tập các mô hình hình ảnh y tế, dịch vụ đại lý chăm sóc sức khỏe và giải pháp lập tài liệu tự động cho y tá.
Các công cụ này nhằm mục đích giúp các tổ chức chăm sóc sức khỏe xây dựng các ứng dụng AI nhanh hơn và tiết kiệm thời gian cho các bác sĩ lâm sàng trong các nhiệm vụ hành chính, một nguyên nhân chính gây ra tình trạng kiệt sức trong ngành. Theo báo cáo từ Văn phòng Tổng bác sĩ phẫu thuật, các y tá dành tới 41% thời gian của mình cho việc lập tài liệu.
Mary Varghese Presti, phó chủ tịch phụ trách phát triển danh mục đầu tư và ươm tạo tại Microsoft Health and Life Sciences, cho biết trong một cuộc họp báo được ghi âm trước với các phóng viên rằng: "Bằng cách tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe, mục tiêu của chúng tôi là giảm bớt căng thẳng cho đội ngũ nhân viên y tế, thúc đẩy sự hợp tác của nhóm y tế tập thể, nâng cao hiệu quả chung của các hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn quốc".
Các công cụ mới là ví dụ mới nhất về những nỗ lực của Microsoft nhằm khẳng định vị thế là công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI chăm sóc sức khỏe. Tháng 10 năm ngoái, công ty đã công bố một loạt các tính năng về sức khỏe trên nền tảng phân tích đám mây Azure và Fabric của mình. Công ty cũng đã mua lại Nuance Communications, công ty cung cấp các giải pháp AI chuyển giọng nói thành văn bản cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và các lĩnh vực khác, trong một thỏa thuận trị giá 16 tỷ đô la vào năm 2021.
Nhiều giải pháp mà Microsoft công bố vào thứ năm đang trong giai đoạn đầu phát triển hoặc chỉ có sẵn ở dạng xem trước. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe sẽ thử nghiệm và xác thực chúng trước khi công ty triển khai rộng rãi hơn. Microsoft từ chối chia sẻ chi phí cho các công cụ mới này.
Các mô hình AI chăm sóc sức khỏe
Danh mục mô hình của Microsoft.
Khoảng 80% các chuyến thăm khám tại bệnh viện và hệ thống y tế bao gồm một kỳ thi hình ảnh vì bác sĩ thường dựa vào hình ảnh để giúp điều trị bệnh nhân.
Microsoft đang tung ra một bộ sưu tập các mô hình AI đa phương thức nguồn mở có thể phân tích các loại dữ liệu ngoài văn bản, chẳng hạn như hình ảnh y tế, hồ sơ lâm sàng và dữ liệu bộ gen. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể sử dụng các mô hình này để xây dựng các ứng dụng và công cụ mới.
Ví dụ, việc số hóa một tiêu bản bệnh lý duy nhất có thể yêu cầu nhiều hơn một gigabyte dung lượng lưu trữ, vì vậy nhiều mô hình bệnh lý AI hiện có đã được đào tạo trên các phần nhỏ của tiêu bản cùng một lúc. Theo một bài báo được công bố trên tạp chí Nature được bình duyệt ngang hàng, Microsoft và Providence Health & Services đã xây dựng một mô hình toàn bộ tiêu bản giúp cải thiện khả năng dự đoán đột biến và phân loại ung thư.
Hiện tại, các hệ thống y tế có thể xây dựng trên đó và tinh chỉnh để đáp ứng nhu cầu của họ.
"Việc có được một mô hình nền tảng toàn bộ tiêu bản cho bệnh lý học đã từng là một thách thức trong quá khứ ... và bây giờ chúng tôi thực sự có thể làm được điều đó", Sara Vaezy, giám đốc chiến lược và kỹ thuật số tại Providence, đã nói với CNBC trong một cuộc phỏng vấn. “Nó thực sự là một sự thay đổi cuộc chơi.”
Các mô hình có sẵn trong danh mục mô hình trong Azure AI Studio, đóng vai trò là trung tâm phát triển AI tạo sinh của Microsoft.
Dịch vụ đại lý chăm sóc sức khỏe
Microsoft cũng đã công bố một cách mới để các hệ thống y tế xây dựng các tác nhân AI.
Các tác nhân AI có độ phức tạp khác nhau, nhưng chúng có thể giúp người dùng trả lời các câu hỏi, tự động hóa các quy trình và thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
Thông qua Microsoft Copilot Studio, các tổ chức này có thể tạo ra các tác nhân được trang bị các biện pháp bảo vệ dành riêng cho chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, khi câu trả lời có tham chiếu đến bằng chứng lâm sàng, nguồn sẽ được hiển thị và một ghi chú sẽ cho biết liệu câu trả lời có phải do AI tạo ra hay không. Microsoft cho biết các trường hợp bịa đặt và thiếu sót cũng sẽ được đánh dấu.
Ví dụ, một tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể xây dựng một tác nhân AI để giúp bác sĩ xác định các thử nghiệm lâm sàng có liên quan cho bệnh nhân. Microsoft cho biết một bác sĩ có thể nhập câu hỏi "Những thử nghiệm lâm sàng nào dành cho nam giới 55 tuổi mắc bệnh tiểu đường và bệnh phổi kẽ?" và nhận được danh sách các lựa chọn tiềm năng. Điều này sẽ giúp bác sĩ tiết kiệm thời gian và công sức tìm kiếm từng thử nghiệm.
Hadas Bitran, tổng giám đốc AI về sức khỏe tại Microsoft Health and Life Sciences, cho biết trong một buổi hỏi đáp với các phóng viên rằng các tác nhân AI có thể giúp bệnh nhân trả lời các câu hỏi cơ bản đã trở nên phổ biến trong các hệ thống y tế đã bắt đầu thử nghiệm dịch vụ này. Các tác nhân có thể giúp bác sĩ trả lời các câu hỏi về hướng dẫn gần đây và tiền sử bệnh nhân cũng rất phổ biến, bà nói thêm.
Dịch vụ tác nhân chăm sóc sức khỏe của Microsoft có sẵn ở dạng xem trước bắt đầu từ thứ Năm.
Mang tài liệu tự động đến với y tá
Vào tháng 8, Microsoft đã công bố rằng giai đoạn tiếp theo trong quan hệ đối tác với Epic Systems sẽ dành riêng cho việc xây dựng một công cụ ghi chép tài liệu hỗ trợ AI dành cho y tá và công ty đã nêu chi tiết các kế hoạch đó vào thứ năm.
Epic là một nhà cung cấp phần mềm chăm sóc sức khỏe lưu trữ hồ sơ sức khỏe điện tử của hơn 280 triệu người tại Hoa Kỳ. Công ty đã có mối quan hệ lâu năm với Microsoft.
Nuance của Microsoft đã cung cấp một công cụ ghi chép tài liệu tự động cho các bác sĩ có tên là DAX Copilot, được công bố vào năm ngoái. Công cụ này cho phép các bác sĩ ghi lại các lần khám bệnh của họ một cách đồng thuận và AI sẽ tự động chuyển đổi chúng thành các ghi chú và tóm tắt lâm sàng.
Lý tưởng nhất là điều này có nghĩa là các bác sĩ không phải mất thời gian tự mình gõ các ghi chú này mỗi khi họ khám bệnh nhân.
Công nghệ này đã trở nên vô cùng phổ biến trong năm nay. Nuance đã công bố rằng DAX Copilot đã có sẵn trong hồ sơ sức khỏe điện tử của Epic vào tháng 1 - một con dấu chấp thuận đáng thèm muốn trong ngành chăm sóc sức khỏe. Việc tích hợp một công cụ như DAX Copilot trực tiếp vào quy trình làm việc EHR của bác sĩ có nghĩa là họ sẽ không cần phải chuyển đổi ứng dụng để truy cập vào công cụ này, giúp tiết kiệm thời gian và giảm khối lượng công việc hành chính.
Nhưng cho đến nay, DAX Copilot chỉ khả dụng với bác sĩ. Microsoft cho biết điều đó đang thay đổi. Họ đang xây dựng một công cụ tương tự được tối ưu hóa cho y tá.
"Quy trình làm việc của điều dưỡng rất khác so với bác sĩ và bất kỳ giải pháp nào được phát triển cho y tá đều cần phải tích hợp với cách làm việc của họ", Presti cho biết trong buổi họp báo. "Nhóm của chúng tôi đã dành nhiều giờ theo dõi các y tá trong ca làm việc của họ để xem họ thực hiện nhiệm vụ của mình như thế nào và tìm ra điểm bất đồng lớn nhất trong suốt cả ngày của họ".
Microsoft đang hợp tác với các tổ chức như Stanford Health Care, Northwestern Medicine và Tampa General Hospital để phát triển công cụ này.