Apple Intelligence, hệ thống AI cá nhân mà Apple công bố vào tháng 6/2024 tại sự kiện WWDC, được dự đoán sẽ bao gồm cả các tính năng miễn phí và có phí, như một phần trong chiến lược thúc đẩy doanh thu từ mảng dịch vụ. Động thái này không gây ngạc nhiên, khi các công ty AI khác như OpenAI và Microsoft cũng đã áp dụng mô hình thu phí tương tự cho các dịch vụ như ChatGPT Plus và Copilot.
Neil Shah, chuyên gia từ Counterpoint Research, cho biết chi phí phát triển AI là rất lớn và Apple có thể chuyển một phần gánh nặng tài chính này sang người dùng thông qua các gói đăng ký. Ông dự đoán Apple có thể áp dụng mức phí từ 10 đến 20 USD cho các tính năng của Apple Intelligence, tùy thuộc vào mức độ phức tạp và tiện ích mà người dùng yêu cầu.
Apple hiện tại đã có dịch vụ Apple One, với mức phí 19,95 USD mỗi tháng, cho phép truy cập vào nhiều dịch vụ khác nhau như Apple Music. Việc mở rộng mô hình thu phí này sang Apple Intelligence có thể là bước tiếp theo trong chiến lược của Apple nhằm tăng cường doanh thu từ dịch vụ.
Ben Wood, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu tại CCS Insight, nhận định rằng Apple là một trong những công ty hiếm hoi đã thành công trong việc tạo ra lợi nhuận từ các dịch vụ giá trị gia tăng. Ông cho rằng việc Apple tính phí cho các dịch vụ AI cao cấp là hoàn toàn có thể xảy ra, đặc biệt khi hãng đã có tiền lệ trong việc yêu cầu người dùng trả thêm cho các dịch vụ cao cấp hơn.
Đối thủ lớn nhất của Apple, Samsung, cũng không đứng ngoài cuộc khi đã triển khai dịch vụ AI tạo sinh mang tên Galaxy AI, và hiện đang xem xét mô hình kinh doanh cho công nghệ này.
Neil Shah nhận xét, "Điều tuyệt vời của AI là càng sử dụng, nó càng học hỏi và hiểu bạn hơn, khiến bạn khó rời bỏ hệ sinh thái đó. Đây chính là cách mà Apple có thể kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo."
Apple Intelligence, dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm nay, hứa hẹn mang đến một "chương mới" trong trải nghiệm người dùng, theo lời CEO Tim Cook. Hệ thống này được kỳ vọng sẽ thay đổi cách mà người dùng tương tác với các thiết bị của Apple, mở ra nhiều cơ hội mới cho việc cá nhân hóa và tăng cường hiệu suất.