Nhà sản xuất thiết bị điện tử theo hợp đồng lớn nhất thế giới dự báo lượng hệ thống giá đỡ máy chủ AI xuất xưởng sẽ tăng ở mức hai chữ số cao trong năm tới. Tuy nhiên, tình trạng thiếu hụt chip nhớ và các linh kiện quan trọng có thể trở thành lực cản đối với kế hoạch mở rộng sản xuất.
AI trở thành động lực tăng trưởng chủ đạo
Ngày 12/11, Foxconn công bố kết quả kinh doanh quý III/2026 với lợi nhuận ròng đạt 77,5 tỷ Đài tệ (khoảng 2,35 tỷ USD), tăng 34% so với cùng kỳ năm trước và cao hơn mức dự báo 69,6 tỷ Đài tệ của các nhà phân tích do LSEG tổng hợp.
Kết quả tích cực phản ánh sức tăng trưởng mạnh mẽ của hoạt động sản xuất máy chủ AI và các sản phẩm hạ tầng điện toán đám mây. Trong quý III, doanh thu của Foxconn đạt khoảng 3.030 tỷ Đài tệ, tăng 47% so với cùng kỳ. Trước đó, doanh thu tháng 9 của tập đoàn cũng lập kỷ lục mới, lần đầu tiên vượt 1.000 tỷ Đài tệ trong một tháng.
Foxconn cho biết nhu cầu đối với các sản phẩm liên quan đến AI vẫn duy trì ở mức cao trong năm 2026 và có khả năng tiếp tục mạnh mẽ trong năm 2027. Công ty giữ nguyên dự báo tăng trưởng doanh thu mạnh trong năm nay, đồng thời dự kiến lượng hệ thống giá đỡ máy chủ AI xuất xưởng trong năm tới sẽ tăng ở mức hai chữ số cao.
Chủ tịch Foxconn Young Liu cho biết tập đoàn rất tự tin về hoạt động kinh doanh trong năm 2027 và kỳ vọng duy trì đà tăng trưởng. Dù vậy, ông cũng lưu ý một số yếu tố bên ngoài cần được theo dõi chặt chẽ, đặc biệt là tình trạng thiếu hụt linh kiện và những biến động của môi trường kinh tế toàn cầu.
Foxconn không đưa ra dự báo doanh thu cụ thể bằng con số cho năm 2027. Vì vậy, mức tăng trưởng hai chữ số cao được công ty đề cập cần được hiểu là triển vọng đối với lượng hệ thống giá đỡ máy chủ AI xuất xưởng, không phải cam kết tăng trưởng doanh thu toàn tập đoàn ở cùng mức.
Hạ tầng đám mây và mạng lưới kết nối ngày càng chiếm tỷ trọng lớn
Sự bùng nổ đầu tư vào AI đang làm thay đổi cơ cấu kinh doanh của Foxconn. Tập đoàn vốn nổi tiếng với vai trò lắp ráp iPhone cho Apple đang từng bước chuyển trọng tâm sang sản xuất máy chủ, hệ thống điện toán và thiết bị mạng phục vụ các trung tâm dữ liệu.
Theo Chủ tịch Young Liu, các sản phẩm thuộc nhóm điện toán đám mây và mạng kết nối đã đóng góp hơn 50% doanh thu của Foxconn trong năm 2026. Tập đoàn dự kiến tỷ trọng này có thể vượt 60% trong vòng ba đến năm năm tới.
Đây là sự dịch chuyển đáng chú ý đối với một doanh nghiệp có lịch sử phát triển gắn liền với hoạt động lắp ráp thiết bị điện tử tiêu dùng. Trong khi điện thoại thông minh và máy tính cá nhân chịu ảnh hưởng lớn từ chu kỳ thay thế sản phẩm, sức tăng trưởng của máy chủ AI lại được thúc đẩy bởi nhu cầu mở rộng năng lực tính toán của các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây, doanh nghiệp công nghệ và các tổ chức phát triển mô hình AI.
Foxconn hiện là một trong những đối tác sản xuất máy chủ quan trọng của Nvidia. Công việc của tập đoàn không chỉ dừng ở lắp ráp các bảng mạch hay thiết bị điện tử đơn lẻ, mà ngày càng mở rộng sang tích hợp các hệ thống máy chủ AI quy mô lớn. Những hệ thống này kết hợp bộ xử lý đồ họa, bộ nhớ băng thông cao, thiết bị mạng, nguồn điện và giải pháp làm mát để đáp ứng yêu cầu vận hành của trung tâm dữ liệu hiện đại.
Đặc biệt, hệ thống giá đỡ máy chủ AI tích hợp nhiều máy chủ và thiết bị kết nối thành một cụm tính toán thống nhất. Việc sản xuất những hệ thống này đòi hỏi năng lực quản lý nhiệt, phân phối điện năng, kết nối tốc độ cao và kiểm soát chất lượng ở cấp độ hệ thống. Đây là những yêu cầu phức tạp hơn đáng kể so với lắp ráp các sản phẩm điện tử tiêu dùng thông thường.
Do đó, sự gia tăng đơn hàng máy chủ AI không chỉ mang lại doanh thu mới mà còn tạo cơ hội để Foxconn tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị hạ tầng AI toàn cầu.
Thiếu chip nhớ và linh kiện có thể hạn chế khả năng mở rộng
Mặc dù triển vọng nhu cầu rất tích cực, Foxconn cảnh báo chuỗi cung ứng AI và điện tử tiêu dùng đang phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt chip, bộ nhớ và một số linh kiện quan trọng.
Theo Young Liu, các điểm nghẽn nguồn cung có thể từng bước được cải thiện khi năng lực sản xuất mới đi vào hoạt động. Tuy nhiên, tổng nhu cầu được dự báo vẫn cao hơn nguồn cung trong năm 2027, khiến tình trạng mất cân đối cung – cầu có thể kéo dài thêm một thời gian.
Đây là thách thức đáng kể đối với ngành công nghiệp máy chủ AI. Một hệ thống máy chủ hiệu năng cao cần nhiều thành phần có giá trị lớn, trong đó bộ xử lý AI và bộ nhớ băng thông cao (HBM) là những cấu phần quan trọng. Chỉ cần một mắt xích trong chuỗi cung ứng không đáp ứng đủ nhu cầu, tiến độ hoàn thiện và bàn giao toàn bộ hệ thống có thể bị ảnh hưởng.
Nhu cầu AI tăng nhanh cũng đang tạo sức ép lên năng lực sản xuất bán dẫn tiên tiến, đóng gói chip và cung ứng bộ nhớ. Các nhà sản xuất chip phải đồng thời đáp ứng đơn hàng từ nhiều khách hàng lớn, trong khi việc mở rộng nhà máy và nâng công suất sản xuất cần thời gian, vốn đầu tư và thiết bị chuyên dụng.
Đối với Foxconn, điều này đồng nghĩa triển vọng tăng trưởng không chỉ phụ thuộc vào số lượng đơn hàng nhận được mà còn phụ thuộc vào khả năng bảo đảm nguồn cung linh kiện, điều phối sản xuất và đưa các dây chuyền mới vào vận hành đúng tiến độ.
Bên cạnh đó, tập đoàn cũng thận trọng trước triển vọng thị trường máy tính cá nhân và các yếu tố bất định như lạm phát, biến động tỷ giá, tình hình kinh tế thế giới và căng thẳng địa chính trị. Những yếu tố này có thể ảnh hưởng đến chi phí sản xuất, nhu cầu tiêu dùng và kế hoạch đầu tư của khách hàng.
Mở rộng sản xuất ngoài Trung Quốc để đón đầu làn sóng AI
Song song với việc mở rộng năng lực sản xuất, Foxconn đang tiếp tục đa dạng hóa mạng lưới nhà máy trên phạm vi toàn cầu.
Trong lĩnh vực điện thoại thông minh, tập đoàn vẫn là đối tác lắp ráp quan trọng của Apple. Tuy nhiên, phần lớn iPhone bán tại thị trường Mỹ hiện được Foxconn lắp ráp tại Ấn Độ, phản ánh xu hướng dịch chuyển và phân bổ lại hoạt động sản xuất trong chuỗi cung ứng điện tử toàn cầu.
Ở lĩnh vực máy chủ AI, Foxconn đang xây dựng và mở rộng các cơ sở sản xuất tại Mexico và bang Texas của Mỹ để phục vụ nhu cầu từ Nvidia. Việc đưa năng lực sản xuất đến gần các trung tâm khách hàng và thị trường tiêu thụ giúp tập đoàn tăng khả năng đáp ứng yêu cầu về sản xuất tại chỗ, đồng thời giảm một phần rủi ro phụ thuộc vào một địa điểm sản xuất duy nhất.
Tuy nhiên, mở rộng địa bàn sản xuất cũng kéo theo chi phí đầu tư lớn, yêu cầu về nhân lực kỹ thuật, quản trị vận hành và khả năng phối hợp giữa các cơ sở. Đặc biệt, sản xuất máy chủ AI có độ phức tạp cao đòi hỏi các nhà máy phải đáp ứng tiêu chuẩn nghiêm ngặt về kiểm thử, tích hợp hệ thống và độ tin cậy thiết bị.
Ngoài điện tử và hạ tầng AI, Foxconn cũng đang tìm cách mở rộng hoạt động trong lĩnh vực xe điện nhằm đa dạng hóa nguồn doanh thu trong dài hạn. Dù vậy, AI hiện vẫn là động lực tăng trưởng nổi bật nhất của tập đoàn.
Tăng trưởng AI đặt ra yêu cầu mới đối với các nhà sản xuất điện tử
Triển vọng của Foxconn cho thấy làn sóng đầu tư AI đang tạo ra một chu kỳ tăng trưởng mới cho ngành công nghiệp điện tử. Giá trị của chuỗi cung ứng không còn tập trung chủ yếu ở khâu lắp ráp điện thoại thông minh, máy tính hay thiết bị tiêu dùng, mà ngày càng mở rộng sang các hệ thống tính toán, mạng kết nối, nguồn điện và giải pháp làm mát cho trung tâm dữ liệu.
Đối với các nhà sản xuất thiết bị điện tử theo hợp đồng, cơ hội lớn nhất nằm ở khả năng chuyển từ gia công sản phẩm đơn lẻ sang tích hợp các hệ thống có giá trị cao hơn. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư vào kỹ thuật hệ thống, quản lý chất lượng, tự động hóa và năng lực phối hợp với các nhà cung cấp bán dẫn.
Tuy nhiên, tăng trưởng doanh thu từ máy chủ AI không mặc nhiên đồng nghĩa với biên lợi nhuận cao hơn. Các hệ thống này có giá trị lớn nhưng cũng đòi hỏi chi phí linh kiện, thiết bị, kiểm thử và đầu tư nhà máy đáng kể. Doanh nghiệp cần kiểm soát tốt chi phí và nâng tỷ lệ giá trị gia tăng do mình tạo ra để chuyển quy mô đơn hàng thành hiệu quả tài chính bền vững.
Với Foxconn, năm 2027 được kỳ vọng tiếp tục là giai đoạn tăng trưởng nhờ nhu cầu AI, nhưng kết quả thực tế sẽ phụ thuộc vào khả năng giải quyết các điểm nghẽn chuỗi cung ứng và duy trì tiến độ mở rộng sản xuất. Trong bối cảnh nhu cầu tính toán toàn cầu tiếp tục tăng, lợi thế cạnh tranh sẽ thuộc về những doanh nghiệp không chỉ có năng lực sản xuất quy mô lớn mà còn làm chủ được khâu tích hợp hệ thống, quản trị chuỗi cung ứng và đáp ứng những yêu cầu kỹ thuật ngày càng cao của hạ tầng AI.