Google đã áp đặt các giới hạn đối với việc Meta sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo Gemini sau khi tập đoàn mạng xã hội này yêu cầu lượng năng lực tính toán vượt quá khả năng đáp ứng của Google. Diễn biến cho thấy ngay cả những "ông lớn" công nghệ cũng đang phải đối mặt với tình trạng khan hiếm hạ tầng AI, bất chấp việc liên tục đầu tư hàng trăm tỷ USD vào trung tâm dữ liệu và siêu máy tính.
Theo Reuters dẫn nguồn từ Financial Times, Google đã thông báo với Meta từ khoảng tháng 3 rằng họ không thể cung cấp đầy đủ năng lực xử lý AI mà Meta yêu cầu để vận hành các mô hình Gemini. Việc hạn chế này được cho là đã làm chậm tiến độ một số dự án AI nội bộ của Meta.
Nguồn tin cho biết Meta là khách hàng bị ảnh hưởng nhiều nhất do nhu cầu sử dụng năng lực tính toán đặc biệt lớn. Một số khách hàng khác của Google Cloud cũng chịu tác động, nhưng ở mức độ thấp hơn. Trước tình trạng thiếu tài nguyên, Meta đã yêu cầu các nhóm kỹ sư sử dụng hiệu quả hơn các "AI token" – đơn vị đo lường mức tiêu thụ tài nguyên khi khai thác các mô hình AI.
Sự việc phản ánh nghịch lý của cuộc đua AI hiện nay. Trong khi các tập đoàn công nghệ liên tục công bố những khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng, nguồn cung GPU, bộ nhớ băng thông cao (HBM) và năng lực trung tâm dữ liệu vẫn chưa theo kịp tốc độ tăng trưởng của nhu cầu. Ngay cả Google – một trong những nhà cung cấp hạ tầng AI lớn nhất thế giới – cũng phải phân bổ tài nguyên giữa các khách hàng để tránh quá tải.
Trước đó, Giám đốc điều hành Alphabet, Sundar Pichai, từng thừa nhận nhu cầu đối với dịch vụ AI và điện toán đám mây đang vượt quá khả năng cung ứng trong ngắn hạn. Mặc dù Google Cloud đã ghi nhận doanh thu hơn 20 tỷ USD trong quý I/2026, công ty vẫn không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu của khách hàng do hạn chế về năng lực tính toán, đồng thời lượng đơn hàng tồn đọng tiếp tục gia tăng.
Đối với Meta, việc phụ thuộc một phần vào Gemini cho thấy ngay cả các doanh nghiệp đang phát triển mô hình AI riêng cũng vẫn cần khai thác năng lực từ đối thủ để đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng lớn. Theo Financial Times, Meta đã sử dụng Gemini trong một số hoạt động như tự động hóa quy trình an toàn, hỗ trợ dịch vụ khách hàng và phát triển phần mềm, đồng thời đang đẩy mạnh phát triển các mô hình AI nội bộ nhằm giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng bên ngoài.
Trong những năm gần đây, Meta đã tăng tốc đầu tư vào hạ tầng AI với kế hoạch chi hàng trăm tỷ USD để mở rộng các trung tâm dữ liệu và phát triển chip AI nội bộ. Tuy nhiên, nhu cầu tính toán phục vụ các mô hình AI thế hệ mới vẫn tăng nhanh hơn tốc độ mở rộng hạ tầng, khiến công ty phải tìm đến các nhà cung cấp như Google Cloud để bổ sung nguồn lực.
Giới phân tích nhận định việc Google hạn chế quyền sử dụng Gemini của Meta là dấu hiệu cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ cuộc đua về mô hình sang cuộc đua về hạ tầng. Trong bối cảnh GPU, chip nhớ và điện năng trở thành những nguồn lực khan hiếm, lợi thế sẽ ngày càng thuộc về các doanh nghiệp sở hữu năng lực tính toán quy mô lớn và chuỗi cung ứng ổn định.
Đến nay, cả Google và Meta đều chưa đưa ra bình luận chính thức về thông tin trên.