"Trong kỷ nguyên của một thế giới siêu kết nối, nơi mọi thứ được kết nối thông qua các công nghệ 5G, AI và IoT, một công ty có thể cung cấp trải nghiệm người dùng đặc biệt sẽ trở thành người chiến thắng trong kinh doanh toàn cầu", Koh Dong Jin, chủ tịch của hãng Điện tử Samsung thông báo trong ngày thứ hai của Diễn đàn Samsung AI 2019 tại khuôn viên R & D của công ty ở Seoul.
Chủ tịch của hãng Điện tử Samsung đã phát biểu rằng "Công nghệ 5G và AI là xương sống cho điện thoại thông minh, có thể đeo, loa, IoT, thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) và cung cấp một bước ngoặt cho cuộc sống hàng ngày của chúng tôi", ông nói, "Samsung sẽ nắm lấy dẫn đầu về công nghệ 5G và AI. "
Giám đốc kinh doanh CNTT và di động của Samsung cho biết gã khổng lồ công nghệ cũng đang tăng cường nghiên cứu và phát triển công nghệ trí thông minh nhân tạo (AGI), bước tiếp theo trong học máy cho phép các thiết bị thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ giống như con người.
Giám đốc Koh cho biết công ty sẽ sản xuất nhiều điện thoại thông minh có thể gập lại hơn vào năm 2020 để củng cố vị trí dẫn đầu trong công nghệ màn hình mới. Tuy nhiên, ông vẫn thận trọng về ngày phát hành của một chiếc điện thoại có thể gập kiểu vỏ sò được trình diễn tại Hoa Kỳ vào tháng 10, nói rằng "công ty sẽ cung cấp thêm chi tiết trong thời gian tới hạn."
Samsung đã chọn công nghệ AI là một trong những động cơ tăng trưởng mới của mình và vận hành bảy trung tâm nghiên cứu tại năm quốc gia. Để hình thành mạng lưới và chia sẻ kiến thức về công nghệ mới nổi, công ty đã mời các bậc thầy về AI từ khắp nơi trên thế giới tham gia diễn đàn hai ngày vào thứ Hai và thứ Ba.
Sự kiện ngày thứ hai có sự tham gia của Noah Smith, giáo sư tại Đại học Washington và Abhinav Gupta, giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon, là diễn giả chính.
Với chủ đề, "Tái phát hợp lý để xử lý ngôn ngữ tự nhiên theo kinh nghiệm", Smith đã giới thiệu các mạng thần kinh tái phát (RNN), một loại AI được sử dụng để nhận dạng văn bản và Gupta đã nói về việc cải thiện công nghệ thị giác máy tính.
Vaishak Belle, giáo sư tại Đại học Edinburgh, đã chia sẻ suy nghĩ của mình về một cách có hệ thống để tích hợp kiến thức của con người và phương pháp học tập dựa trên dữ liệu; trong khi giáo sư Đại học New York Joan Bruna giới thiệu sự tiến bộ trong mạng lưới thần kinh đồ thị (GNN), một loại công nghệ máy học có khả năng diễn giải dữ liệu đồ thị.