Vị trí trung tâm của Nvidia trong chuỗi cung ứng AI khiến tiếng nói của Huang ngày càng được chú ý trong các cuộc thảo luận chính sách tại Washington.
Cuộc tranh luận về cách quản lý AI tại Mỹ trở nên rõ nét hơn trong những ngày gần đây, khi một nhóm lãnh đạo công nghệ kêu gọi thận trọng hơn đối với việc phát triển các mô hình AI tiên tiến, trong khi Tổng thống Donald Trump và CEO Nvidia Jensen Huang cho rằng Mỹ không nên làm chậm đà phát triển công nghệ trong bối cảnh cạnh tranh với Trung Quốc.
Ngày 14/9, trong một sự kiện tại Los Angeles, Huang đã nhận cuộc gọi trực tiếp từ ông Trump ngay trên sân khấu Hội nghị All-In Summit. Huang bật loa ngoài để khán giả cùng nghe cuộc trò chuyện kéo dài khoảng 5 phút.
Ông Trump cho rằng những lo ngại ngày càng gia tăng về AI và các trung tâm dữ liệu là quá mức, đồng thời nhấn mạnh rằng robot sẽ không “chiếm lĩnh thế giới”. Tổng thống Mỹ cũng cho rằng việc làm chậm phát triển AI có thể khiến Mỹ bất lợi trong cuộc cạnh tranh công nghệ với Trung Quốc.
Jensen Huang phản đối việc buộc toàn ngành AI giảm tốc
Quan điểm của Huang được thể hiện khá rõ trong hàng loạt phát biểu công khai gần đây. CEO Nvidia cho rằng các doanh nghiệp phát triển AI phải chịu trách nhiệm bảo đảm an toàn cho sản phẩm trước khi đưa ra thị trường, nhưng ông không ủng hộ việc áp đặt một yêu cầu chung buộc toàn ngành phải giảm tốc độ nghiên cứu và phát triển.
Theo Huang, các vấn đề an toàn có thể được xử lý trước hết bằng các quy trình kỹ thuật, bao gồm kiểm thử và bảo vệ hệ thống trước khi sản phẩm được phát hành. Ông gọi đây là cách tiếp cận dựa trên “kỹ thuật truyền thống” để giải quyết các vấn đề an toàn của AI.
Lập trường này khác với đề xuất gần đây của CEO Anthropic Dario Amodei. Ông Amodei kêu gọi các công ty AI phối hợp với chính phủ và chủ động làm chậm quá trình nâng cấp những mô hình AI tiên tiến nhất, đồng thời thúc đẩy các cơ chế quản lý được cân nhắc kỹ lưỡng.
Đề xuất của Amodei nhận được sự ủng hộ từ một số lãnh đạo công nghệ, trong đó có CEO OpenAI Sam Altman, CEO SpaceX Elon Musk và Chủ tịch Google DeepMind Demis Hassabis.
Như vậy, tranh luận tại Mỹ hiện không đơn thuần xoay quanh câu hỏi “có nên quản lý AI hay không”, mà còn tập trung vào tốc độ phát triển AI, phương thức kiểm soát rủi ro và vai trò của chính phủ trong quá trình này.
Nvidia đứng ở vị trí đặc biệt trong cuộc đua AI
Một yếu tố khiến quan điểm của Jensen Huang có sức ảnh hưởng đáng kể là vị trí của Nvidia trong chuỗi cung ứng AI toàn cầu.
Nvidia đang cung cấp các bộ xử lý đồ họa và nền tảng tính toán được sử dụng rộng rãi để huấn luyện và vận hành các mô hình AI lớn. Khách hàng của Nvidia bao gồm những công ty AI hàng đầu như OpenAI và Anthropic.
Doanh thu Nvidia đã tăng mạnh cùng với sự bùng nổ của AI, từ khoảng 17 tỷ USD năm 2021 lên 215 tỷ USD trong năm tài chính gần nhất, theo thông tin được CNBC dẫn lại.
Điều này đặt Nvidia vào một vị trí đặc biệt: tốc độ phát triển của các mô hình AI và việc mở rộng trung tâm dữ liệu càng nhanh thì nhu cầu đối với năng lực tính toán và chip AI càng lớn.
Trong khi đó, chính Nvidia cũng đang có những lợi ích kinh doanh trực tiếp từ việc thị trường AI tiếp tục mở rộng. Đây là một trong những yếu tố khiến một số chuyên gia cho rằng cần phân biệt giữa quan điểm của các công ty phát triển mô hình AI và quan điểm của nhà cung cấp hạ tầng tính toán cho toàn ngành.
Tuy nhiên, việc Nvidia có lợi ích kinh doanh từ sự tăng trưởng của AI không đồng nghĩa với việc các lập luận kỹ thuật của Huang về an toàn AI là không có cơ sở. Đây là hai vấn đề cần được xem xét riêng biệt trong cuộc tranh luận chính sách hiện nay.
Cuộc tranh luận không chỉ nằm ở an toàn AI
Tranh luận giữa các lãnh đạo công nghệ còn diễn ra trong bối cảnh Mỹ đang tăng cường cạnh tranh công nghệ với Trung Quốc.
Trước khi vấn đề an toàn AI trở thành tâm điểm, Nvidia đã tích cực vận động về chính sách xuất khẩu chip AI sang Trung Quốc. Công ty cho rằng việc hạn chế quá mức xuất khẩu có thể thúc đẩy Trung Quốc phát triển nhanh hơn năng lực sản xuất chip AI trong nước và làm giảm thị trường của doanh nghiệp Mỹ.
Cuối năm 2025, chính quyền ông Trump cho phép Nvidia bán chip H200 cho khách hàng Trung Quốc với một khoản phí 25% dành cho Chính phủ Mỹ. Quyết định này vấp phải phản ứng từ một số nghị sĩ Mỹ, những người lo ngại việc xuất khẩu phần cứng tính toán tiên tiến có thể ảnh hưởng đến an ninh quốc gia và lợi thế công nghệ của Mỹ.
Tuy nhiên, việc triển khai thương mại H200 tại Trung Quốc sau đó vẫn chịu ảnh hưởng từ các quy định của Bắc Kinh. Điều này cho thấy chính sách chip AI hiện nằm tại giao điểm giữa lợi ích thương mại, an ninh quốc gia và cạnh tranh công nghệ Mỹ - Trung.
Washington ngày càng chú ý tới tiếng nói của Nvidia
Ảnh hưởng của Jensen Huang trong các cuộc thảo luận về AI tại Washington cũng được thể hiện qua mối quan hệ công khai ngày càng gần với chính quyền ông Trump.
Theo CNBC, ông Trump và Huang đã xuất hiện cùng nhau ít nhất sáu lần kể từ khi nhiệm kỳ thứ hai của ông Trump bắt đầu, trong đó có các chuyến công du tới Saudi Arabia, Anh và Trung Quốc. Huang cũng dự kiến tham dự tiệc chiêu đãi cấp nhà nước dành cho Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình tại Mỹ trong tuần này.
Tại một phiên điều trần ở Hạ viện Mỹ, Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent khi được hỏi về quan điểm của ông Trump đối với các nguy cơ từ AI đã nói rằng Tổng thống “hoàn toàn đồng thuận” với Jensen Huang về vấn đề này.
Điều đáng chú ý là ảnh hưởng này xuất hiện trong thời điểm Washington đang phải đồng thời giải quyết nhiều vấn đề: duy trì vị thế dẫn đầu về AI, kiểm soát rủi ro từ các hệ thống AI tiên tiến, mở rộng hạ tầng trung tâm dữ liệu và điện năng, đồng thời kiểm soát việc chuyển giao công nghệ tính toán tiên tiến cho Trung Quốc.
Việt Nam đứng trước chu kỳ mới của ngành điện tử và bán dẫn
Diễn biến tại Mỹ cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang ngày càng chuyển từ cuộc đua phần mềm sang cuộc đua về hạ tầng tính toán, chip bán dẫn, trung tâm dữ liệu, năng lượng và thiết bị điện tử.
Đối với Việt Nam, đây là xu hướng có ý nghĩa trực tiếp đối với định hướng phát triển ngành điện tử và bán dẫn. Khi nhu cầu tính toán AI tiếp tục tăng, chuỗi cung ứng sẽ cần thêm nhiều loại linh kiện và thiết bị có hàm lượng công nghệ cao, từ chip, bộ nhớ, bảng mạch, hệ thống làm mát, thiết bị nguồn, cảm biến đến máy chủ và thiết bị mạng.
Việt Nam hiện đã có nền tảng sản xuất điện tử quy mô lớn và sự hiện diện của nhiều tập đoàn công nghệ toàn cầu. Thách thức tiếp theo là nâng tỷ lệ doanh nghiệp trong nước tham gia sâu hơn vào chuỗi cung ứng, đặc biệt ở các khâu có giá trị gia tăng cao như thiết kế, phát triển linh kiện, kiểm thử, tự động hóa sản xuất và cung cấp giải pháp cho các nhà máy điện tử.
Đồng thời, sự dịch chuyển của AI sang lĩnh vực công nghiệp cũng mở ra cơ hội cho doanh nghiệp Việt Nam phát triển các giải pháp kết hợp AI, robot, tự động hóa và điện tử công nghiệp, thay vì chỉ tham gia vào các công đoạn sản xuất phần cứng truyền thống.
Cuộc tranh luận tại Mỹ vì vậy có ý nghĩa vượt ra ngoài chính sách AI của một quốc gia. Nó cho thấy một thực tế mới của ngành công nghệ toàn cầu: AI đang trở thành động lực kéo theo cả một hệ sinh thái công nghiệp gồm chip bán dẫn, trung tâm dữ liệu, điện năng, robot, thiết bị điện tử và hạ tầng mạng. Việc các chính phủ và doanh nghiệp cân bằng giữa tốc độ đổi mới, an toàn công nghệ và cạnh tranh quốc tế sẽ tiếp tục định hình chuỗi giá trị công nghệ trong những năm tới.