Động thái diễn ra trong bối cảnh cuộc cạnh tranh AI tại Trung Quốc ngày càng gay gắt, khi các doanh nghiệp liên tục tung ra những mô hình quy mô lớn, hiệu năng cao và chi phí vận hành ngày càng thấp để thách thức các đối thủ Mỹ.

Alibaba ngày 3/8 công bố Qwen3.8-Max, mô hình AI mới nhất thuộc dòng Qwen, đánh dấu bước nâng cấp lớn về năng lực xử lý, suy luận và hỗ trợ đa phương thức.

Theo công ty, Qwen3.8-Max có 2.400 tỷ tham số (2,4 nghìn tỷ tham số), sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE), nhưng chỉ kích hoạt khoảng 95 tỷ tham số trong mỗi lần suy luận. Thiết kế này giúp giảm đáng kể chi phí tính toán và độ trễ, đồng thời vẫn duy trì hiệu năng ở nhóm đầu của các mô hình AI quy mô lớn. Mô hình cũng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, cho phép xử lý các tài liệu, đoạn hội thoại hoặc cơ sở dữ liệu có kích thước rất lớn.

Alibaba tăng tốc trong cuộc đua AI nguồn mở

Việc ra mắt Qwen3.8-Max được xem là bước đi nhằm củng cố vị thế của Alibaba trong hệ sinh thái AI nguồn mở đang phát triển nhanh tại Trung Quốc.

Không giống các mô hình đóng của nhiều hãng công nghệ Mỹ, Alibaba tiếp tục theo đuổi chiến lược mở trọng số mô hình (open-weight), cho phép doanh nghiệp và nhà phát triển tải về, tùy biến và triển khai trên hạ tầng riêng. Cách tiếp cận này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp và mở rộng hệ sinh thái của Alibaba Cloud.

Thông tin về mô hình mới đã tạo hiệu ứng tích cực trên thị trường, giúp cổ phiếu Alibaba niêm yết tại Hong Kong tăng khoảng 7% trong phiên giao dịch cùng ngày.

DeepSeek gây sức ép bằng chiến lược "AI giá rẻ"

Sự xuất hiện của Qwen3.8-Max diễn ra cùng thời điểm DeepSeek công bố mô hình V4-Flash, được đánh giá là một trong những mô hình AI có chi phí vận hành thấp nhất hiện nay.

Theo tổ chức nghiên cứu Artificial Analysis được Reuters dẫn lại, DeepSeek chỉ tính khoảng 0,14 USD cho một triệu token đầu vào và 0,28 USD cho một triệu token đầu ra, thấp hơn đáng kể so với nhiều đối thủ quốc tế. Mức chi phí này giúp DeepSeek trở thành lựa chọn hấp dẫn đối với các doanh nghiệp muốn triển khai AI ở quy mô lớn.

Trung Quốc chuyển từ "đuổi kịp" sang cạnh tranh trực diện

Trong vài tháng gần đây, hàng loạt doanh nghiệp AI Trung Quốc như Moonshot AI, MiniMax, Z.ai, DeepSeek và Alibaba liên tục công bố các mô hình mới với quy mô ngày càng lớn và hiệu năng được cải thiện nhanh chóng.

Đặc biệt, Moonshot AI trước đó đã giới thiệu Kimi K3, mô hình open-weight 2.800 tỷ tham số mà công ty tuyên bố có khả năng cạnh tranh với các mô hình tiên tiến của Anthropic trong nhiều bài kiểm tra, cho thấy khoảng cách công nghệ giữa các doanh nghiệp Trung Quốc và Mỹ đang thu hẹp nhanh.

Giới phân tích nhận định cuộc cạnh tranh hiện không còn xoay quanh việc ai sở hữu mô hình lớn nhất, mà là ai có thể cung cấp AI mạnh hơn với chi phí thấp hơn và khả năng triển khai linh hoạt hơn.

Cuộc đua chuyển sang hiệu quả thương mại

Việc Alibaba và DeepSeek đồng loạt tung ra các mô hình mới cho thấy ngành AI đang bước sang giai đoạn cạnh tranh mới.

Nếu trước đây quy mô mô hình được xem là thước đo quan trọng, thì hiện nay doanh nghiệp quan tâm nhiều hơn đến chi phí suy luận, tốc độ phản hồi, khả năng tùy biến và mức độ dễ triển khai trong môi trường thực tế.

Xu hướng phát triển các mô hình open-weight với chi phí thấp được dự báo sẽ tạo thêm áp lực cạnh tranh đối với các nhà cung cấp AI thương mại tại Mỹ, đồng thời thúc đẩy quá trình phổ cập AI trong doanh nghiệp trên phạm vi toàn cầu.