Chiến lược này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ phát triển công nghệ nền tảng sang tích hợp trực tiếp vào quy trình kinh doanh, từ phân tích dữ liệu khách hàng, thiết kế sản phẩm đến quản lý cửa hàng và phát triển phần mềm.

Được giới thiệu tại sự kiện World Retail Lab Asia 2026 ở Hong Kong, bộ giải pháp của Tencent Smart Retail hướng tới hơn 30 lĩnh vực bán lẻ. Thay vì triển khai AI như một ứng dụng riêng biệt, Tencent muốn đưa công cụ AI vào những nền tảng mà nhân viên và khách hàng đã sử dụng thường xuyên, qua đó giảm trở ngại khi áp dụng công nghệ vào hoạt động thực tế. 

Năm công cụ AI bao phủ nhiều khâu vận hành

Bộ giải pháp Tencent giới thiệu gồm năm công cụ chuyên biệt, phục vụ những nhóm công việc khác nhau trong doanh nghiệp.

WorkBuddy là trợ lý AI hỗ trợ năng suất làm việc; CodeBuddy hỗ trợ lập trình; DataBuddy phục vụ khai thác và phân tích dữ liệu; Miora hướng tới thiết kế sáng tạo bằng AI; còn Ardot hỗ trợ chuyển đổi thiết kế thành mã nguồn. Các công cụ này được định vị để hỗ trợ nhân viên xử lý công việc, khai thác tri thức nội bộ, phát triển phần mềm và rút ngắn quy trình sáng tạo. 

Điểm khác biệt trong cách tiếp cận của Tencent nằm ở khả năng kết nối những công cụ trên với hệ sinh thái số sẵn có. Thông qua WeCom, nhân viên doanh nghiệp có thể phối hợp công việc và trao đổi thông tin; Weixin kết nối thương hiệu với người tiêu dùng; trong khi Mini Programs cung cấp các dịch vụ và trải nghiệm mua sắm ngay trong hệ sinh thái ứng dụng.

Theo định hướng này, thông tin về khách hàng, hoạt động bán hàng và quy trình vận hành có thể được kết nối chặt chẽ hơn. Nhân viên cửa hàng có thể tiếp cận dữ liệu và hướng dẫn phục vụ khách hàng ngay trên nền tảng giao tiếp quen thuộc, thay vì phải liên tục chuyển đổi giữa nhiều phần mềm độc lập.

Cách tích hợp này giải quyết một vấn đề phổ biến của chuyển đổi số: doanh nghiệp có thể đầu tư phần mềm hiện đại nhưng nhân viên không sử dụng thường xuyên do quy trình phức tạp, thiếu đào tạo hoặc hệ thống không phù hợp với công việc hằng ngày.

Từ chăm sóc khách hàng đến thiết kế và quản lý cửa hàng

Tencent cho biết các doanh nghiệp như Chow Tai Fook Jewellery Group, Decathlon China, Estée Lauder Group, POP MART và SML Group đang sử dụng các năng lực AI, dữ liệu hoặc hệ sinh thái đám mây của hãng để thúc đẩy đổi mới hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, mức độ triển khai và kết quả cụ thể có thể khác nhau giữa từng doanh nghiệp. 

Chow Tai Fook, tập đoàn bán lẻ trang sức có mạng lưới khách hàng thành viên toàn cầu gần 60 triệu người, đang ứng dụng AI trong thiết kế trang sức, quản lý khách hàng và vận hành cửa hàng. Dữ liệu khách hàng được kết hợp nhằm giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn sở thích, hành vi mua sắm và nhu cầu của người tiêu dùng tại các thị trường khác nhau.

Với một thương hiệu có lượng khách hàng thành viên lớn, việc khai thác dữ liệu hiệu quả có thể hỗ trợ cá nhân hóa tư vấn, cải thiện đề xuất sản phẩm và tăng tính nhất quán trong trải nghiệm mua sắm. Dù vậy, hiệu quả phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, khả năng tích hợp hệ thống và cách doanh nghiệp quản trị quyền truy cập thông tin khách hàng.

SML Group, nhà cung cấp giải pháp nhận diện bán lẻ, RFID và sản phẩm số, đang đưa AI vào các hoạt động phân tích thị trường, tương tác khách hàng, phát triển sản phẩm và quản lý nguồn lực. Theo đại diện doanh nghiệp, việc kết hợp kiến thức chuyên môn với quy trình hỗ trợ bằng AI có thể giúp cải thiện hiệu suất, rút ngắn thời gian phản hồi và tăng cường chia sẻ tri thức trong tổ chức. Các kết quả này do doanh nghiệp công bố và chưa đi kèm số liệu định lượng độc lập trong thông tin được công bố. 

Những trường hợp trên cho thấy AI trong bán lẻ đang vượt khỏi phạm vi chatbot chăm sóc khách hàng. Công nghệ ngày càng được sử dụng ở những khâu hậu trường như thiết kế, phân tích dữ liệu, quản lý tri thức và hỗ trợ nhân viên ra quyết định.

Tencent gia tăng cạnh tranh với Alibaba trong nền tảng doanh nghiệp

Việc Tencent đẩy mạnh bộ công cụ AI cũng làm nổi bật cuộc cạnh tranh với Alibaba trong lĩnh vực điện toán đám mây, phần mềm doanh nghiệp và hệ sinh thái thương mại số.

Alibaba có lợi thế từ các nền tảng thương mại điện tử Taobao và Tmall, đồng thời phát triển hệ sinh thái phần mềm doanh nghiệp DingTalk và dịch vụ đám mây. Trong khi đó, Tencent có thế mạnh về Weixin, WeCom và Mini Programs, cho phép thương hiệu xây dựng mối quan hệ trực tiếp với khách hàng thông qua các kênh riêng. 

Đối với nhà bán lẻ, các kênh tương tác trực tiếp có thể giúp chủ động hơn trong việc quản lý quan hệ khách hàng, triển khai chương trình thành viên và cá nhân hóa dịch vụ. Khi AI được tích hợp vào những nền tảng này, doanh nghiệp có thêm công cụ tự động hóa một phần quy trình vận hành và khai thác dữ liệu.

Tuy nhiên, việc phụ thuộc sâu vào một hệ sinh thái cũng tạo ra rủi ro. Khi dữ liệu khách hàng, hồ sơ thiết kế và quy trình nghiệp vụ được xây dựng trên những công cụ riêng của một nhà cung cấp, chi phí chuyển đổi sang nền tảng khác có thể tăng lên. Doanh nghiệp vì vậy cần cân nhắc khả năng tương thích, quyền kiểm soát dữ liệu, điều kiện sử dụng và tính linh hoạt trong dài hạn trước khi lựa chọn giải pháp AI.

Thước đo quyết định là hiệu quả kinh doanh thực tế

Trong bối cảnh sức mua tại Trung Quốc còn chọn lọc và doanh nghiệp bán lẻ phải kiểm soát chặt chi phí vận hành, đầu tư AI ngày càng cần được chứng minh bằng kết quả cụ thể. Khả năng giảm thời gian xử lý công việc, nâng cao hiệu quả quản lý hàng hóa, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi hoặc tăng mức độ quay lại của khách hàng sẽ có ý nghĩa thiết thực hơn những tuyên bố chung về tiềm năng công nghệ.

Tencent kỳ vọng việc đưa công cụ AI vào những quy trình sẵn có sẽ giúp doanh nghiệp tăng tốc ứng dụng. Tuy nhiên, mức độ phổ biến của các công cụ như Miora và Ardot trong những mùa cao điểm bán lẻ sắp tới sẽ là phép thử quan trọng đối với khả năng rút ngắn thời gian thiết kế, phát triển sản phẩm và triển khai hoạt động tiếp thị. 

Để đạt hiệu quả, doanh nghiệp cần xác định rõ vấn đề cần giải quyết trước khi lựa chọn công nghệ, đồng thời xây dựng cơ chế đánh giá hiệu suất, bảo vệ dữ liệu và kiểm soát chất lượng đầu ra. AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ nhưng không loại bỏ nhu cầu giám sát của con người, đặc biệt trong các quyết định liên quan đến tài chính, hàng hóa và quan hệ khách hàng.

Cơ hội cho doanh nghiệp bán lẻ và điện tử Việt Nam

Xu hướng của Tencent mang lại những gợi mở thiết thực cho doanh nghiệp Việt Nam, nhất là các nhà bán lẻ đang triển khai thương mại đa kênh và các doanh nghiệp điện tử muốn nâng cao hiệu quả quản trị chuỗi cung ứng.

Trong bán lẻ, AI có thể hỗ trợ phân tích nhu cầu, dự báo tồn kho, cá nhân hóa khuyến nghị và tự động hóa một phần hoạt động chăm sóc khách hàng. Trong sản xuất điện tử, các công cụ tương tự có thể được ứng dụng để phân tích dữ liệu vận hành, hỗ trợ thiết kế, quản lý tri thức kỹ thuật và cải thiện phối hợp giữa các bộ phận.

Tuy nhiên, doanh nghiệp không nên xem việc triển khai AI đơn thuần là mua phần mềm hoặc chạy thử một chatbot. Nền tảng quan trọng là dữ liệu có chất lượng, quy trình được chuẩn hóa, nhân lực có kỹ năng số và khả năng kết nối giữa các hệ thống. Với doanh nghiệp vừa và nhỏ, triển khai theo từng bài toán cụ thể, đo lường hiệu quả trước khi mở rộng sẽ giúp hạn chế rủi ro đầu tư.

Cuộc đua AI trong ngành bán lẻ đang chuyển sang giai đoạn mới, trong đó lợi thế không chỉ thuộc về doanh nghiệp sở hữu mô hình AI tiên tiến nhất mà còn thuộc về những đơn vị biết tích hợp công nghệ vào công việc hằng ngày. Với Việt Nam, đây là cơ hội để thúc đẩy chuyển đổi số thực chất, nâng cao năng suất và tăng năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp trong chuỗi giá trị khu vực.