Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết công ty của ông đang đầu tư vào Đài Loan vì Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC) vượt quá mức “tốt thông thường” tại một sự kiện báo chí hôm thứ Ba để trả lời câu hỏi về rủi ro địa chính trị.
Gã khổng lồ công nghệ Nvidia đã tổ chức cuộc họp báo toàn cầu tại Đài Bắc vào ngày đầu tiên của Triển lãm Computex, một trong những hội chợ thương mại máy tính và công nghệ lớn nhất thế giới.
Khi được hỏi liệu ông có lo ngại về địa chính trị khi thực hiện một loạt kế hoạch đầu tư ở Đài Loan như thành lập trung tâm nghiên cứu và phát triển đầu tiên của Nvidia ở châu Á và trụ sở chính ở Đài Loan hay không, Huang trả lời: “Chúng tôi xây dựng ở Đài Loan vì TSMC rất tốt; không chỉ bình thường mà tốt."
Ông nói, TSMC có công nghệ tiên tiến, đạo đức làm việc đáng kinh ngạc và tính linh hoạt siêu cao, đồng thời cho biết thêm rằng hai công ty đã làm việc cùng nhau hơn một phần tư thế kỷ và “biết nhịp điệu của nhau”.
Huang nói: “Chúng tôi có thể tạo ra những thứ rất phức tạp với khối lượng rất lớn và tốc độ rất cao với TSMC. “Điều này không bình thường và bạn không thể tùy tiện yêu cầu người khác làm việc đó.”
Giám đốc điều hành Nvidia cũng gọi hệ sinh thái công nghiệp của Đài Loan là “đáng kinh ngạc”.
Ông nói, từ thượng nguồn TSMC đến hạ nguồn TSMC, từ sản xuất chip, đóng gói, thử nghiệm đến lắp ráp và hậu cần, hệ sinh thái rất phong phú với “các công ty tuyệt vời đang làm những điều đáng kinh ngạc”.
Huang nói: “Nếu chúng tôi có thể xây dựng nó ở một nơi khác, chúng tôi sẽ nghĩ về nó, nhưng thành thật mà nói thì điều đó rất khó khăn”. "Vì vậy, có rất nhiều điều cần cân nhắc trong cuộc sống, nhưng điều quan trọng nhất cần cân nhắc là khả năng."
'Mua nhiều hơn tiết kiệm nhiều hơn'
Tại buổi họp báo, Huang, người được mệnh danh là “cha đỡ đầu của AI”, cũng chia sẻ ý tưởng của mình về những lo ngại về tính bền vững trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) sắp tới.
Ông lập luận rằng máy tính tăng tốc phải là cách máy tính được thực hiện vì nó thực sự tiết kiệm năng lượng, đồng thời lặp lại logic "mua thêm [GPU], tiết kiệm nhiều hơn" mà ông đã ủng hộ trong bài phát biểu quan trọng vào Chủ nhật tại Đài Bắc.
Bộ xử lý đồ họa (GPU), ban đầu được thiết kế để tăng tốc đồ họa máy tính và xử lý hình ảnh, là thứ mà Nvidia chuyên về. Nó đã trở thành một trong những loại công nghệ điện toán quan trọng nhất trong kỷ nguyên AI vì sức mạnh xử lý song song của nó.
Giám đốc điều hành Nvidia tin rằng khả năng tính toán tăng tốc được hỗ trợ nhiều GPU hơn có thể giúp tính toán hiệu quả hơn và do đó tiết kiệm năng lượng.
Ông nhấn mạnh rằng vì AI sáng tạo không phải là về đào tạo mà là suy luận, "khi bạn suy luận, lượng năng lượng được sử dụng so với cách tính toán thay thế thực sự nhỏ hơn nhiều."
Ông trích dẫn làm ví dụ về công nghệ mô phỏng khí hậu mà Cục Quản lý Thời tiết Trung ương Đài Loan đã áp dụng và được đề cập trong bài phát biểu hôm Chủ nhật.
Mô hình AI thế hệ mới để dự báo thời tiết được cho là có thể có độ phân giải 2 km với tốc độ gấp 1.000 lần và hiệu suất năng lượng gấp 3.000 lần so với các mô hình thời tiết thông thường.
Huang nhấn mạnh: “Thấp hơn 3.000 lần năng lượng chứ không phải 30%”, đồng thời chỉ ra rằng tiềm năng tiết kiệm năng lượng là rất lớn nếu AI được sử dụng nhiều hơn cho hoạt động suy luận.
Người sáng lập Nvidia nói thêm rằng “AI không quan tâm nó học ở đâu”.
Ông đang đề cập đến thực tế là AI tiêu thụ nhiều năng lượng nhất khi nó được đào tạo, nhưng việc đào tạo đó có thể được chuyển đến "nơi mọi người không muốn sống" để nó không cạnh tranh với công chúng về mức tiêu thụ điện năng.
Ông lập luận rằng thế giới có rất nhiều năng lượng dư thừa từ mặt trời và các nhà máy điện, vì vậy các trung tâm dữ liệu để đào tạo AI có thể được thiết lập "ở nơi không có dân cư".