Dự án đánh dấu bước tiến đáng chú ý trong chiến lược đưa năng lực xử lý AI trực tiếp vào robot, thiết bị công nghiệp và máy tính cá nhân, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các trung tâm dữ liệu và dịch vụ điện toán đám mây.
Theo thông tin được DeepX công bố và The Korea Herald đăng tải ngày 13/11, công ty đã hoàn tất thiết kế chip DX-M2 và chuyển các bản thiết kế cuối cùng tới bộ phận sản xuất chip theo hợp đồng của Samsung để triển khai chế tạo. DeepX kỳ vọng có những mẫu chip đầu tiên vào tháng 3/2027, trước khi tiến hành đánh giá với khách hàng và hướng tới sản xuất hàng loạt trong năm 2028.
Tổng chi phí phát triển dự án dự kiến vượt 100 triệu USD, bao gồm chi phí kiểm chứng hiệu năng và kỹ thuật sản xuất. Đây là khoản đầu tư lớn đối với một doanh nghiệp khởi nghiệp bán dẫn, cho thấy tham vọng của DeepX trong việc tham gia sâu hơn vào thị trường chip AI tiêu thụ điện năng thấp.
Chip AI 5 watt hướng đến robot và thiết bị công nghiệp
DX-M2 được thiết kế để vận hành các mô hình AI tạo sinh với mức tiêu thụ điện năng khoảng 5 watt, theo công bố của DeepX. Những lĩnh vực ứng dụng mục tiêu bao gồm robot, thiết bị công nghiệp và máy tính cá nhân tích hợp các tính năng AI.
Khác với các bộ xử lý AI hiệu năng cao được triển khai trong những trung tâm dữ liệu quy mô lớn, DX-M2 hướng đến xử lý trực tiếp các tác vụ AI ngay trên thiết bị đầu cuối. Cách tiếp cận này thường được gọi là AI tại thiết bị (on-device AI), trong đó dữ liệu được xử lý ngay tại nơi phát sinh thay vì phải liên tục gửi đến máy chủ từ xa.
Mô hình xử lý này mang lại một số lợi thế quan trọng. Trước hết, thiết bị có thể giảm lượng dữ liệu phải truyền qua mạng, qua đó hạn chế độ trễ trong quá trình xử lý. Với robot công nghiệp hoặc các hệ thống tự động hóa, khả năng phản hồi nhanh có ý nghĩa đặc biệt quan trọng đối với việc nhận diện môi trường và đưa ra quyết định vận hành.
Bên cạnh đó, xử lý AI tại chỗ có thể giúp giảm chi phí kết nối và sử dụng dịch vụ đám mây, đồng thời tăng khả năng bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong môi trường sản xuất. Mức tiêu thụ điện năng thấp cũng mở rộng khả năng triển khai AI trên những thiết bị có giới hạn về nguồn điện, kích thước và khả năng tản nhiệt.
Đây là hướng phát triển ngày càng đáng chú ý khi các trung tâm dữ liệu AI đang phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn về tiêu thụ điện và nước. Việc đưa một phần khối lượng xử lý ra khỏi trung tâm dữ liệu có thể giúp phân bổ lại nhu cầu tính toán, đặc biệt đối với các ứng dụng không nhất thiết phải sử dụng những hệ thống máy chủ quy mô lớn.
Samsung có thêm khách hàng cho quy trình sản xuất 2 nanomet
Đối với Samsung Electronics, dự án DX-M2 là cơ hội mở rộng danh sách khách hàng sử dụng công nghệ sản xuất chip tiên tiến của bộ phận Samsung Foundry.
Trong ngành bán dẫn, công nghệ sản xuất theo các tiến trình ngày càng nhỏ cho phép nhà sản xuất cải thiện mật độ transistor, hiệu năng và hiệu quả năng lượng của chip. Tuy nhiên, việc phát triển một sản phẩm thương mại trên tiến trình tiên tiến đòi hỏi chi phí kỹ thuật lớn, quy trình kiểm chứng phức tạp và sự phối hợp chặt chẽ giữa đơn vị thiết kế với nhà máy sản xuất.
Việc DeepX hoàn tất thiết kế và chuyển dữ liệu sản xuất cho Samsung cho thấy dự án đã bước sang giai đoạn triển khai chế tạo. Tuy nhiên, đây chưa phải là bảo đảm rằng chip đã đạt hiệu năng thương mại như kỳ vọng. Sản phẩm vẫn cần trải qua quá trình chế tạo mẫu, kiểm tra chức năng, đánh giá hiệu năng và tối ưu hóa trước khi có thể tiến tới sản xuất hàng loạt.
Đối với Samsung Foundry, việc thu hút các khách hàng thiết kế chip chuyên dụng như DeepX có ý nghĩa trong bối cảnh các nhà sản xuất gia công bán dẫn đang cạnh tranh quyết liệt để giành đơn hàng trên những tiến trình tiên tiến. Nhu cầu chip AI không chỉ tập trung ở các bộ xử lý phục vụ trung tâm dữ liệu mà còn mở rộng sang thiết bị biên, robot và hệ thống công nghiệp.
Cuộc cạnh tranh chuyển dần sang AI tại thiết bị
Thị trường bán dẫn AI trong những năm qua chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu và huấn luyện các mô hình quy mô lớn. Những bộ xử lý đồ họa và bộ tăng tốc AI hiệu năng cao trở thành nền tảng cho các hệ thống của những tập đoàn công nghệ lớn.
Tuy nhiên, khi AI được đưa vào ngày càng nhiều sản phẩm và quy trình sản xuất, nhu cầu tính toán cũng dịch chuyển dần tới các thiết bị đầu cuối. Robot, máy móc công nghiệp, máy tính cá nhân và thiết bị thông minh cần khả năng xử lý tại chỗ để phản hồi nhanh, hoạt động ổn định và giảm phụ thuộc vào kết nối mạng.
Xu hướng này mở ra thị trường cho các bộ xử lý thần kinh chuyên dụng (NPU), loại chip được thiết kế để tăng tốc các tác vụ AI như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ và suy luận mô hình. So với những bộ xử lý đa dụng, NPU có thể được tối ưu cho các phép tính đặc thù của AI, giúp cải thiện hiệu quả năng lượng trong những ứng dụng phù hợp.
DeepX đang đặt cược vào xu hướng đó với DX-M2. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với các bộ tăng tốc AI quy mô lớn dành cho trung tâm dữ liệu, công ty lựa chọn phân khúc đòi hỏi sự cân bằng giữa năng lực xử lý, mức tiêu thụ điện và khả năng tích hợp vào thiết bị.
Dù vậy, thách thức thương mại hóa vẫn đáng kể. DeepX cần chứng minh DX-M2 có thể vận hành ổn định các mô hình AI tạo sinh trong giới hạn điện năng khoảng 5 watt, đồng thời đáp ứng yêu cầu về chi phí, độ tin cậy và khả năng sản xuất quy mô lớn. Hiệu năng thực tế của sản phẩm và mức độ sẵn sàng của hệ sinh thái phần mềm sẽ là những yếu tố quyết định khả năng cạnh tranh.
Khoản đầu tư lớn cho cuộc đua chip AI thế hệ mới
Việc DeepX dành hơn 100 triệu USD cho DX-M2 cho thấy các doanh nghiệp bán dẫn đang chuẩn bị cho giai đoạn phát triển tiếp theo của thị trường AI. Nếu giai đoạn đầu tập trung vào năng lực tính toán khổng lồ tại các trung tâm dữ liệu, giai đoạn tiếp theo có thể chứng kiến sự mở rộng nhanh của các ứng dụng AI phân tán trên hàng triệu thiết bị.
Đối với Hàn Quốc, sự hợp tác giữa DeepX và Samsung cũng cho thấy hệ sinh thái bán dẫn trong nước không chỉ dựa vào những tập đoàn lớn mà còn có sự tham gia của các doanh nghiệp chuyên sâu về thiết kế chip. Những công ty như DeepX có thể tập trung vào các phân khúc ứng dụng cụ thể, tận dụng năng lực sản xuất của các nhà máy bán dẫn lớn để phát triển sản phẩm chuyên dụng.
Tuy nhiên, từ thiết kế hoàn chỉnh đến sản xuất hàng loạt vẫn là một chặng đường dài. DeepX dự kiến có mẫu chip đầu tiên vào tháng 3/2027 và hướng tới sản xuất hàng loạt trong năm 2028. Trong thời gian đó, công ty phải vượt qua các bước kiểm chứng kỹ thuật, đánh giá của khách hàng và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Nếu DX-M2 đạt được các mục tiêu về hiệu năng và điện năng, sản phẩm có thể giúp DeepX mở rộng vị thế trong thị trường chip AI tiêu thụ điện năng thấp, đồng thời tạo thêm đơn