Thông qua công nghệ kết nối NVLink Fusion, các bộ xử lý thần kinh (NPU) của Rebellions có thể phối hợp với bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia trong cùng kiến trúc tính toán, mở ra cơ hội để các nhà sản xuất chip Hàn Quốc tiếp cận thị trường trung tâm dữ liệu AI toàn cầu.
Theo The Korea Herald ngày 9/11/2026, thỏa thuận được ký dưới hình thức biên bản ghi nhớ (MoU) tại sự kiện Nvidia AI Day Seoul diễn ra ở trung tâm hội nghị COEX. Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc cho biết SK Telecom sẽ phát triển hạ tầng trung tâm dữ liệu AI, trong khi Nvidia cung cấp nền tảng kết nối để tích hợp chip NPU của Rebellions với các GPU của hãng.
Đây là mô hình hợp tác có ý nghĩa đối với ngành bán dẫn Hàn Quốc, bởi các nhà thiết kế chip nội địa không chỉ phát triển sản phẩm độc lập mà còn có cơ hội đưa bộ xử lý của mình vào hệ sinh thái tính toán quy mô lớn do Nvidia xây dựng.
NVLink Fusion mở đường tích hợp chip AI của bên thứ ba
Trọng tâm kỹ thuật của thỏa thuận là NVLink Fusion, công nghệ cho phép các nhà sản xuất chip bên thứ ba tích hợp bộ xử lý của họ vào kiến trúc tính toán quy mô rack của Nvidia.
Trong các trung tâm dữ liệu AI hiện đại, GPU thường đảm nhiệm những tác vụ tính toán song song có cường độ cao, đặc biệt là huấn luyện mô hình AI và xử lý các phép toán ma trận. Trong khi đó, NPU được thiết kế chuyên biệt cho những tác vụ liên quan đến mạng nơ-ron nhân tạo, nhất là suy luận AI – giai đoạn mô hình đã được huấn luyện sử dụng kiến thức đã học để tạo ra câu trả lời hoặc kết quả đầu ra.
Việc kết hợp hai loại bộ xử lý trong cùng một hạ tầng có thể giúp phân bổ công việc phù hợp hơn với đặc điểm của từng loại chip. GPU có thể đảm nhiệm những tác vụ đòi hỏi năng lực tính toán lớn, trong khi NPU xử lý các tác vụ suy luận được tối ưu hóa về hiệu suất và mức tiêu thụ điện năng.
NVLink Fusion được thiết kế để mở rộng khả năng kết nối trong kiến trúc tính toán của Nvidia, cho phép các bộ xử lý tăng tốc từ những nhà cung cấp khác phối hợp với GPU Nvidia. Điều này có thể tạo ra một hệ thống đa bộ xử lý, thay vì buộc trung tâm dữ liệu phải phụ thuộc hoàn toàn vào một loại chip duy nhất.
Đối với Rebellions, việc tiếp cận nền tảng Nvidia là cơ hội để kiểm chứng khả năng hoạt động của chip trong môi trường trung tâm dữ liệu thực tế, đồng thời nâng cao triển vọng tìm kiếm khách hàng quốc tế. Đây cũng là bước tiến quan trọng đối với một doanh nghiệp thiết kế chip AI Hàn Quốc đang tìm cách mở rộng từ thị trường nội địa sang chuỗi cung ứng toàn cầu.
Tuy nhiên, thỏa thuận hiện được công bố dưới hình thức MoU. Các bên chưa đưa ra thông tin cụ thể về mẫu chip Rebellions sẽ được tích hợp, thời điểm triển khai thương mại, quy mô sản lượng hay doanh thu dự kiến. Vì vậy, cần phân biệt việc thiết lập khuôn khổ hợp tác kỹ thuật với việc sản phẩm đã được triển khai rộng rãi trong các trung tâm dữ liệu Nvidia.
Nhu cầu suy luận AI thúc đẩy phát triển chip chuyên dụng
Thỏa thuận giữa Nvidia, SK Telecom và Rebellions diễn ra trong bối cảnh nhu cầu suy luận AI tăng nhanh. Khi các mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng AI tạo sinh được triển khai rộng rãi, chi phí vận hành trung tâm dữ liệu ngày càng trở thành vấn đề quan trọng đối với các nhà cung cấp dịch vụ.
Nếu giai đoạn huấn luyện mô hình đòi hỏi năng lực tính toán lớn để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, giai đoạn suy luận lại liên quan đến việc phục vụ liên tục các yêu cầu từ người dùng. Khi số lượng truy vấn tăng lên hàng triệu hoặc hàng tỷ lượt, chi phí điện năng, thiết bị và vận hành có thể trở thành yếu tố quyết định hiệu quả kinh tế của dịch vụ AI.
Đây là lý do các nhà cung cấp trung tâm dữ liệu ngày càng quan tâm đến chip chuyên dụng có khả năng xử lý suy luận với hiệu suất năng lượng cao. NPU có thể được tối ưu hóa cho những mô hình và tác vụ cụ thể, giúp giảm chi phí trên mỗi đơn vị tính toán trong một số kịch bản triển khai.
Theo Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc, việc kết hợp NPU với GPU có thể giúp trung tâm dữ liệu cân bằng giữa hiệu năng và mức tiêu thụ điện năng. Thay vì sử dụng GPU cho mọi tác vụ, hệ thống có thể phân chia công việc giữa các bộ xử lý tùy theo yêu cầu tính toán.
Tuy nhiên, hiệu quả thực tế phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm kiến trúc chip, khả năng kết nối, phần mềm điều phối, mức độ tương thích với mô hình AI và đặc điểm của từng ứng dụng. Việc tích hợp phần cứng cũng cần đi kèm hệ sinh thái phần mềm đủ hoàn thiện để các nhà phát triển có thể khai thác hiệu quả những bộ xử lý khác nhau.
SK Telecom muốn xây dựng hạ tầng AI đa nền tảng
Trong thỏa thuận này, SK Telecom giữ vai trò phát triển hạ tầng trung tâm dữ liệu AI, tạo môi trường để các bộ xử lý Nvidia và Rebellions phối hợp hoạt động.
Đối với nhà mạng Hàn Quốc, việc tham gia xây dựng hạ tầng AI không chỉ giúp mở rộng hoạt động sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu mà còn tạo cơ hội phát triển các dịch vụ tính toán phục vụ doanh nghiệp, nhà phát triển mô hình và các ứng dụng AI quy mô lớn.
Xu hướng trung tâm dữ liệu AI đang làm thay đổi cấu trúc đầu tư của ngành viễn thông. Bên cạnh mạng truyền dẫn, các nhà mạng ngày càng quan tâm đến năng lực cung cấp hạ tầng tính toán, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Đây là những thành phần cần thiết để triển khai dịch vụ AI, điện toán đám mây và các ứng dụng công nghiệp thông minh.
Việc kết hợp chip chuyên dụng của Rebellions với GPU Nvidia có thể giúp SK Telecom thử nghiệm mô hình trung tâm dữ liệu sử dụng nhiều loại bộ xử lý. Nếu được triển khai hiệu quả, cách tiếp cận này có thể tạo thêm lựa chọn về chi phí và hiệu năng cho khách hàng, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào một cấu hình phần cứng duy nhất.
Đối với Nvidia, việc mở rộng NVLink Fusion sang các nhà sản xuất chip bên thứ ba cũng có ý nghĩa chiến lược. Thay vì chỉ cạnh tranh bằng khả năng cung cấp GPU, Nvidia có thể củng cố vai trò trung tâm trong kiến trúc tính toán của trung tâm dữ liệu, nơi nhiều loại bộ xử lý cùng hoạt động trên một nền tảng kết nối và phần mềm chung.
Hàn Quốc muốn đưa các nhà thiết kế chip nội địa vào chuỗi cung ứng toàn cầu
Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc cho biết sẽ tìm cách mở rộng mô hình hợp tác này sang các nhà sản xuất NPU khác trong nước. Cơ quan này cũng đang thúc đẩy những thỏa thuận kết nối tương tự với AMD, nhằm giúp các nhà thiết kế chip Hàn Quốc tiếp cận nhiều nền tảng tính toán toàn cầu thay vì phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.
Đây là một định hướng đáng chú ý đối với ngành bán dẫn Hàn Quốc. Trong nhiều năm, nước này có thế mạnh nổi bật về bộ nhớ, đặc biệt là DRAM và bộ nhớ băng thông cao (HBM), nhưng lĩnh vực chip logic và bộ xử lý AI vẫn cần mở rộng năng lực cạnh tranh quốc tế.
Các doanh nghiệp thiết kế NPU nội địa như Rebellions, FuriosaAI và DeepX đang tìm cách phát triển những giải pháp chuyên dụng để đáp ứng nhu cầu tính toán AI. Tuy nhiên, thách thức lớn không chỉ nằm ở hiệu năng phần cứng mà còn ở khả năng tương thích với hệ thống trung tâm dữ liệu, phần mềm và các mô hình AI đang được sử dụng phổ biến.
Việc tiếp cận nền tảng của Nvidia và AMD có thể giúp các công ty Hàn Quốc rút ngắn quá trình thương mại hóa, đồng thời tạo điều kiện để sản phẩm được kiểm chứng trong môi trường công nghệ có quy mô toàn cầu.
Dù vậy, đây không phải con đường dễ dàng. Nvidia hiện sở hữu hệ sinh thái phần cứng và phần mềm có độ phủ lớn trong thị trường AI. Các nhà sản xuất NPU mới phải chứng minh được lợi thế rõ ràng về hiệu suất, chi phí và mức tiêu thụ năng lượng, đồng thời bảo đảm khả năng tích hợp ổn định với hạ tầng hiện có.
Nvidia kết nối với 22 startup AI Hàn Quốc
Bên cạnh thỏa thuận với SK Telecom và Rebellions, Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc cùng Nvidia cũng tổ chức diễn đàn hợp tác với các startup AI trong nước vào ngày 9/11.
Sự kiện quy tụ 22 doanh nghiệp Hàn Quốc hoạt động trong các lĩnh vực bán dẫn, mô hình AI, robot, phân tích video và hạ tầng tính toán. Những doanh nghiệp tham gia gồm Upstage, Twelve Labs, FuriosaAI, DeepX và Rebellions. Hai lãnh đạo Nvidia là Deepu Talla và Jonathan Cohen cũng có mặt tại diễn đàn.
Ông Lee Do-kyu, Thứ trưởng phụ trách chính sách công nghệ thông tin của Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc, cho biết diễn đàn được kỳ vọng sẽ giúp các doanh nghiệp trong nước tìm kiếm cơ hội hợp tác công nghệ và kinh doanh với Nvidia, qua đó mở rộng hoạt động ra thị trường toàn cầu.
Bộ này cam kết hỗ trợ các bước tiếp theo, bao gồm nghiên cứu chung, thương mại hóa sản phẩm và thúc đẩy bán hàng tại thị trường nước ngoài.
Việc tổ chức diễn đàn cùng thời điểm ký thỏa thuận với Rebellions cho thấy Hàn Quốc đang hướng tới một chiến lược rộng hơn: xây dựng mạng lưới hợp tác giữa doanh nghiệp bán dẫn nội địa, nhà cung cấp nền tảng tính toán toàn cầu và các đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu.
Từ phát triển chip độc lập đến tham gia hệ sinh thái AI toàn cầu
Thỏa thuận giữa Nvidia, SK Telecom và Rebellions cho thấy chiến lược phát triển chip AI đang chuyển từ cạnh tranh thuần túy về thông số kỹ thuật sang khả năng tham gia các hệ sinh thái tính toán quy mô lớn.
Một bộ xử lý AI dù có hiệu năng tốt vẫn khó thương mại hóa nếu không tương thích với phần mềm, công cụ phát triển và kiến trúc trung tâm dữ liệu mà khách hàng đang sử dụng. Do đó, khả năng tích hợp với nền tảng của Nvidia hoặc AMD có thể trở thành lợi thế quan trọng đối với các nhà thiết kế chip mới.
Đối với Nvidia, chiến lược mở rộng kết nối với chip của bên thứ ba có thể giúp hãng duy trì vị trí trung tâm trong hệ thống AI, ngay cả khi thị trường xuất hiện thêm nhiều bộ xử lý chuyên dụng. Với SK Telecom, đây là cơ hội phát triển hạ tầng trung tâm dữ liệu đa dạng hơn. Còn đối với Rebellions và các doanh nghiệp Hàn Quốc, thách thức tiếp theo là chuyển cơ hội hợp tác kỹ thuật thành sản phẩm thương mại có khách hàng và doanh thu thực tế.
Nếu mô hình này được triển khai thành công, Hàn Quốc có thể từng bước mở rộng vai trò trong chuỗi cung ứng AI toàn cầu, từ vị thế cường quốc bộ nhớ sang tham gia sâu hơn vào lĩnh vực thiết kế chip logic, bộ xử lý chuyên dụng và hạ tầng tính toán.