Xpeng đã công bố một chiếc xe thể thao đa dụng chạy điện mới vào thứ Sáu khi sự cạnh tranh trên thị trường xe năng lượng mới của Trung Quốc tiếp tục gia tăng.
G9 là mẫu sản xuất thứ tư của Xpeng. Công ty có kế hoạch ra mắt chiếc xe này tại Trung Quốc vào quý 3 năm 2022, một người quen thuộc với vấn đề này nói với CNBC. Người được hỏi không được tiết lộ danh tính vì vấn đề này là bí mật.
Nhưng công ty cũng cho biết chiếc xe được thiết kế cho các thị trường quốc tế. Xpeng đã bắt đầu vận chuyển chiếc sedan P7 hàng đầu của mình đến Na Uy trong năm nay, thị trường nước ngoài đầu tiên của họ.
“G9 là mô hình đầu tiên của chúng tôi được hình thành và phát triển từ đầu cho cả thị trường quốc tế và thị trường Trung Quốc, mang những thiết kế tinh vi nhất của chúng tôi đến với khách hàng trên toàn thế giới,” Đồng sáng lập Xpeng Henry Xia cho biết trong một thông cáo báo chí.
Sự kiện ra mắt G9 bổ sung thêm chiếc xe thứ tư vào dòng sản phẩm của Xpeng, sau chiếc SUV G3 và các mẫu sedan P7 và P5. Đây là chiếc SUV thứ hai trong danh mục đầu tư của Xpeng và thêm một chiếc xe điện khác vào phân khúc cạnh tranh đó của thị trường.
Xpeng’s G9 sẽ đối đầu với những cái tên như Tesla’s Model Y, Nio’s ES6 và Li Auto’s Li One.
Công ty vẫn chưa tiết lộ chi tiết về giá cả hoặc phạm vi.
Các tính năng của Xpeng G9
G9 sẽ là mẫu xe đầu tiên của Xpeng được trang bị Xpilot 4.0, hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến của công ty, hay còn gọi là ADAS, dự kiến sẽ ra mắt vào nửa đầu năm 2023.
Được coi là đối thủ của Tesla’s Autopilot, Xpilot cho phép chiếc xe thực hiện các tính năng bán tự động như chuyển làn đường. Chiếc xe cũng sẽ trang bị chip lái xe tự động Nvidia’s Orin-X.
Xpeng cho biết G9 sẽ tương thích với bộ siêu nạp X-Power, cho phép ô tô sạc tới quãng đường lái xe 200 km trong 5 phút.
G9 cũng sẽ có công nghệ Phát hiện và Rạng sáng hoặc Lidar. Các hệ thống này phát ra tia laze phản xạ lại để đo khoảng cách. Những chùm tia quay trở lại đó được xử lý bằng một thuật toán để tạo ra một biểu diễn ba chiều của các vật thể xung quanh - một công nghệ quan trọng để các phương tiện tự hành hiểu được môi trường của chúng.