Thay vì sản xuất robot hình người, Solomon phát triển các mô-đun thị giác 3D hỗ trợ AI và phần mềm thị giác máy tính cho phép robot nhận thức, hiểu và tương tác với môi trường xung quanh.
Công ty cũng đang ứng dụng công nghệ này vào máy bay không người lái, robot di động tự hành (AMR) và hệ thống kiểm tra công nghiệp.
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với CNA, Chen đã dẫn chứng hệ thống kiểm tra bằng máy bay không người lái thông minh cho các trang trại năng lượng mặt trời ở miền nam Đài Loan là một trong những ứng dụng thương mại mới nhất của Solomon.
Ông cho biết, máy bay không người lái được trang bị phần mềm thị giác 3D và AI của công ty có thể tự động phát hiện các vật cản trên tấm pin mặt trời làm giảm sản lượng điện.
Theo Chen, máy bay không người lái xác định các vấn đề tiềm ẩn trong quá trình kiểm tra trên không và truyền hình ảnh độ phân giải cao đến đội bảo trì, cho phép khắc phục sự cố nhanh hơn và cải thiện hiệu quả hoạt động của trang trại năng lượng mặt trời.
Ông cho biết, công nghệ thị giác AI tương tự cũng đã được triển khai trong các robot tự hành (AMR), cánh tay robot, camera xoay nghiêng thu phóng và robot bốn chân được sử dụng trong các dự án kiểm tra công nghiệp tại các thị trường bao gồm Hoa Kỳ và Nhật Bản.
Ông Johnny Chen, Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ Solomon.
Giải quyết nút thắt cổ chai về nhận thức
Theo ông Chen, robot hình người cần kết hợp ba khả năng cốt lõi để thực hiện các nhiệm vụ công nghiệp thực tế: suy luận, nhận thức chủ động và hành động.
Mặc dù những tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình ngôn ngữ-hình ảnh đã cải thiện khả năng hiểu hướng dẫn của robot, nhưng nhận thức vẫn là một thách thức lớn vì robot vẫn gặp khó khăn trong việc xác định các vật thể ở xa hoặc bị che khuất một phần trong môi trường phức tạp, ông nói.
Để giải quyết vấn đề này, Solomon đã phát triển công nghệ thị giác AI tạo sinh sử dụng hình ảnh tổng hợp để huấn luyện các mô hình AI, giảm thời gian huấn luyện đồng thời cải thiện khả năng nhận dạng các vật thể lạ và thích ứng với các tình huống thực tế khác nhau của robot.
Công ty cũng đã phát triển một hệ thống "nhận thức chủ động" thay thế phương pháp nhận dạng hình ảnh đơn lẻ thông thường bằng một chu trình liên tục tìm kiếm, lựa chọn, phóng to và đánh giá trước khi tìm kiếm lại nếu cần.
Cách tiếp cận này cho phép robot xác định các vật thể từ khoảng cách vài mét trước khi di chuyển đến gần hơn, giảm chuyển động không cần thiết và cải thiện độ chính xác, ông Chen cho biết.
Trình diễn tự động
Trong một buổi trình diễn công khai hiếm hoi tại trụ sở chính, Solomon đã giới thiệu một robot hình người hai chân có khả năng nhận lệnh bằng giọng nói hoặc văn bản, định vị một vật thể cách đó khoảng 5 mét bằng hệ thống thị giác, di chuyển về phía vật thể và nắm lấy nó mà không cần dựa vào các kịch bản được lập trình sẵn.
Robot này cũng đọc các đồng hồ đo tương tự, đếm các mặt hàng trong kho và di chuyển các vật thể đã được di chuyển, chứng minh sự tích hợp giữa lý luận, nhận thức và hành động, theo công ty.
Không giống như nhiều cuộc trình diễn trong ngành dựa vào video đã được chỉnh sửa hoặc điều khiển từ xa, robot của Solomon đã hoàn thành các nhiệm vụ một cách tự động sau khi nhận được hướng dẫn từ con người, công ty cho biết.
Triển vọng thương mại
Một robot bốn chân do Tập đoàn Công nghệ Solomon chế tạo.
Phần mềm trí tuệ nhân tạo dành cho robot hình người đang phát triển nhanh hơn phần cứng, và việc áp dụng rộng rãi hơn trong thương mại có thể bắt đầu vào khoảng năm 2028, Chen cho biết.
Ông dự đoán rằng lĩnh vực hậu cần và kho bãi sẽ là những lĩnh vực đầu tiên triển khai công nghệ này, với các robot lai có phần thân trên hình người và đế bánh xe có khả năng đáp ứng các yêu cầu vận hành và an toàn hiệu quả hơn.
Ông Chen cho biết, các nhà sản xuất Đài Loan đã có thế mạnh trong các linh kiện quan trọng của robot hình người, bao gồm bộ giảm tốc, mô-đun khớp nối, cảm biến và động cơ servo, mặc dù vẫn còn nhiều cơ hội để phát triển các hệ thống robot hoàn chỉnh.