Để giải quyết vấn đề bảo mật, Armv9 giới thiệu Kiến trúc tính toán bí mật của Arm (CCA) bảo vệ các phần mã và dữ liệu khỏi bị truy cập hoặc sửa đổi khi đang sử dụng, ngay cả từ phần mềm đặc quyền, bằng cách thực hiện tính toán trong môi trường an toàn dựa trên phần cứng.
Arm CCA sẽ giới thiệu khái niệm về Vương quốc được tạo động, có thể sử dụng được bởi tất cả các ứng dụng, trong một khu vực tách biệt với cả thế giới an toàn và không an toàn.
Ví dụ: trong các ứng dụng kinh doanh, Realms có thể bảo vệ dữ liệu và mã nhạy cảm về mặt thương mại khỏi phần còn lại của hệ thống trong khi nó đang được sử dụng, ở chế độ nghỉ và khi đang vận chuyển.
Trong một cuộc khảo sát gần đây của Pulse đối với các giám đốc điều hành doanh nghiệp, hơn 90% số người được hỏi tin rằng nếu tính toán bí mật có sẵn, chi phí bảo mật có thể giảm xuống cho phép họ tăng đầu tư vào đổi mới kỹ thuật.
Sự phổ biến và đa dạng của khối lượng công việc AI đòi hỏi các giải pháp đa dạng và chuyên biệt hơn. Ví dụ: ước tính sẽ có hơn tám tỷ thiết bị hỗ trợ giọng nói hỗ trợ AI được sử dụng vào giữa năm 2020 và 90% hoặc nhiều ứng dụng trên thiết bị sẽ chứa các yếu tố AI cùng với các giao diện dựa trên AI như thị giác. hoặc giọng nóiii. Để giải quyết nhu cầu này, Arm đã hợp tác với Fujitsu để tạo ra công nghệ Mở rộng Vectơ có thể mở rộng (SVE), là trung tâm của Fugaku, siêu máy tính nhanh nhất thế giới.
Dựa trên công trình đó, Arm đã phát triển SVE2 cho Armv9 để cho phép nâng cao khả năng học máy (ML) và xử lý tín hiệu kỹ thuật số (DSP) trên nhiều ứng dụng hơn. SVE2 nâng cao khả năng xử lý của các hệ thống 5G, thực tế ảo và tăng cường cũng như khối lượng công việc ML chạy cục bộ trên các CPU, chẳng hạn như xử lý hình ảnh và các ứng dụng nhà thông minh.
Trong vài năm tới, Arm sẽ mở rộng hơn nữa khả năng AI của công nghệ của mình với những cải tiến đáng kể trong phép nhân ma trận trong CPU, bên cạnh những đổi mới AI đang diễn ra trong GPU MaliTM và NPU EthosTM.
Tối đa hóa hiệu suất thông qua thiết kế hệ thống
Trong 5 năm qua, các thiết kế của Arm đã tăng hiệu suất CPU hàng năm với tốc độ vượt trội so với toàn ngành. Arm sẽ tiếp tục đà này sang thế hệ Armv9 với hiệu suất CPU dự kiến tăng hơn 30% so với hai thế hệ CPU di động và cơ sở hạ tầng tiếp theo. Tuy nhiên, khi ngành công nghiệp chuyển từ máy tính có mục đích chung sang xử lý chuyên dụng phổ biến, hiệu suất CPU đạt hai chữ số hàng năm là không đủ.
Cùng với việc tăng cường xử lý chuyên biệt, phương pháp thiết kế của Arm’s Total Compute sẽ tăng tốc hiệu suất tính toán tổng thể thông qua tối ưu hóa phần cứng và phần mềm cấp hệ thống tập trung và tăng hiệu suất trong trường hợp sử dụng.
Bằng cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế Total Compute trên toàn bộ danh mục IP gồm các giải pháp ô tô, khách hàng, cơ sở hạ tầng và IoT, các công nghệ cấp hệ thống của Armv9 sẽ mở rộng toàn bộ giải pháp IP, cũng như cải thiện IP riêng lẻ.
Ngoài ra, Arm đang phát triển một số công nghệ để tăng tần số, băng thông và kích thước bộ nhớ cache, đồng thời giảm độ trễ của bộ nhớ để tối đa hóa hiệu suất của các CPU dựa trên Armv9.