Cựu giám đốc khoa học AI của Meta, Yann Lecun, đã gọi người đứng đầu bộ phận AI 29 tuổi của công ty là “thiếu kinh nghiệm” và cảnh báo về nguy cơ nhân viên rời bỏ công ty.
Alexander Wang, tỷ phú đồng sáng lập Scale AI, gia nhập Meta với tư cách là giám đốc AI vào năm 2025 sau khi gã khổng lồ công nghệ này mua 49% cổ phần trong công ty khởi nghiệp của ông.
Việc tuyển dụng ông diễn ra trong bối cảnh cuộc chiến giành nhân tài AI ngày càng gay gắt, trong đó Meta được cho là đã đưa ra khoản tiền thưởng ký hợp đồng trị giá 100 triệu đô la để thu hút nhân tài hàng đầu từ OpenAI, nhà sản xuất ChatGPT, khi họ chạy đua với các công ty siêu quy mô khác để thống trị thị trường AI trị giá hàng tỷ đô la với các mô hình tiên tiến nhất.
Lecun, người được biết đến là một trong những “ông trùm AI” và đã rời Meta vào tháng 11, đã gọi Wang là “trẻ tuổi” và “thiếu kinh nghiệm” trong một cuộc phỏng vấn với Financial Times.
“Anh ấy học hỏi nhanh, anh ấy biết những gì mình không biết,” Lecun nói về Wang, người đứng đầu đơn vị nghiên cứu AI mới của Meta, TBD Labs, và được giao nhiệm vụ xây dựng các mô hình AI mới. Nhưng Lecun nói thêm: “Anh ấy không có kinh nghiệm về nghiên cứu hoặc cách thực hành nghiên cứu, cách tiến hành nghiên cứu. Hoặc điều gì sẽ hấp dẫn hoặc gây khó chịu đối với một nhà nghiên cứu.”
Lecun, 65 tuổi, nói thêm rằng Giám đốc điều hành của Meta, Mark Zuckerberg, “về cơ bản đã mất niềm tin vào tất cả những người liên quan” sau khi công ty bị cáo buộc gian lận điểm chuẩn để làm cho mô hình Llama 4 trông ấn tượng hơn. Zuckerberg “về cơ bản đã gạt bỏ toàn bộ tổ chức Gen AI,” Lecun nói.
“Rất nhiều người đã rời đi, rất nhiều người chưa rời đi sẽ rời đi,” Lecun nói thêm.
“Chúng tôi có rất nhiều ý tưởng mới và những thứ thực sự tuyệt vời mà họ nên thực hiện. Nhưng họ chỉ theo đuổi những thứ về cơ bản là an toàn và đã được chứng minh,” ông nói. “Khi bạn làm như vậy, bạn sẽ tụt hậu.”
CNBC đã liên hệ với Meta để xin phản hồi, nhưng chưa nhận được câu trả lời tính đến thời điểm bài báo này được đăng tải.
Trí tuệ siêu việt của AI là “ngõ cụt” đối với các mô hình học máy (LLM).
Khi được hỏi về chiến dịch tuyển dụng AI của Meta, Lecun nói: “Tương lai sẽ cho biết đó có phải là một ý tưởng hay hay không.”
Nhưng ông nói thêm rằng “về cơ bản, các mô hình học máy (LLM) là ngõ cụt khi nói đến trí tuệ siêu việt.”
“Tôi chắc chắn rằng có rất nhiều người ở Meta, bao gồm cả Alex, muốn tôi không nói điều đó với mọi người,” Lecun nói.
Công ty khởi nghiệp mới của Lecun, Advanced Machine Intelligence Labs, đang tập trung vào “mô hình thế giới”: các hệ thống AI học hỏi từ video và dữ liệu vật lý cũng như ngôn ngữ.
Nabla, một công ty khởi nghiệp về công nghệ y tế sử dụng AI đã hợp tác với công ty của Lecun vào tháng 12, cho biết trong một thông cáo báo chí rằng, không giống như các mô hình thế giới, các mô hình học máy (LLM) “vẫn phải đối mặt với một số hạn chế về cấu trúc, bao gồm ảo giác, suy luận không xác định và khả năng xử lý hạn chế dữ liệu đa phương thức liên tục, điều này khiến việc ra quyết định tự động trở nên khó khăn.”