Những nhà sáng tạo đang hy vọng rằng đây sẽ là bước đầu tiên nhằm hướng tới một dịch vụ chăm sóc da và chăm sóc sức khỏe trong tương lai do trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp. 

Anastasia Georgievskaya, CEO của Haut AI, cho biết, chúng tôi rất vui khi được hợp tác với một trong những công ty tiêu dùng sáng tạo, toàn cầu và có đạo đức nhất cam kết mang lại lợi ích cho người tiêu dùng trên toàn thế giới trong dự án trí tuệ nhân tạo quan trọng này. Tương lai của các hoạt động kinh doanh tiêu dùng là phục vụ từng con người và tôi hy vọng rằng nghiên cứu này sẽ đặt nền tảng cho chăm sóc da và chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng tốt hơn.

Da là cơ quan lớn nhất của chúng ta và là một trong những cơ quan quan trọng nhất.

Ông cũng cho biết thêm: “tìm hiểu những quá trình sinh học trên da bằng cách sử dụng AI có thể dẫn đến nhiều đột phá. Con đường nghiên cứu cho thấy vùng da quanh mắt là đặc điểm sinh học tốt nhất để xác định tuổi của một người. PhotoAgeClock sử dụng AI để dự đoán tuổi của một người và dự đoán tuổi chỉ chênh lệnh 2 đến 3 năm. Nghiên cứu đã sử dụng 8414 hình ảnh độ phân giải cao của ảnh mắt trái và mắt phải. Chỉ cần một vùng nhỏ để hoàn thành việc ước tính tuổi. Khu vực xung quanh mắt và mí mắt có tác động đáng kể nhất đến dự đoán tuổi. Hệ thống có thể dự đoán chính xác độ tuổi một người bằng cách sử dụng các bức ảnh ẩn danh của vùng mắt.

Thông tin thu được sau đó được sử dụng để phát triển các can thiệp y tế cá nhân và phương pháp điều trị da cho lão hóa. Hệ thống này cũng được sử dụng cho nghiên cứu dài hạn để đánh giá tác động của lối sống, y tế và mỹ phẩm của một người đối với sự lão hóa. 

Alex Zhavoronkov, Tiến sĩ, và Giám đốc điều hành của Insilico Medicine, cho biết: “mạng lưới thần kinh thường được hiểu như là các hộp đen; tuy nhiên, đây là một quan niệm sai lầm phổ biến. Nghiên cứu lão hóa làm cho DNN dễ hiểu hơn. Nghiên cứu này cho thấy khu vực nào trên khuôn mặt là quan trọng nhất đối với ước tính tuổi tác nhưng khi bạn thực hiện nó trên các loại dữ liệu khác như biểu hiện gen hoặc protein, có thể thấy gen nào quan trọng hơn và xây dựng mạng lưới nguyên nhân và hệ quả”.

Ông nói thêm, cá nhân tôi tin rằng đồng hồ lão hóa AI là một trong những bước đột phá quan trọng nhất trong công nghệ sinh học lâu dài và chúng ta sẽ thấy nhiều tiến bộ từ các nghiên cứu tương tự. Đối với nghiên cứu này, bạn có thể muốn chăm sóc các góc mắt nếu bạn muốn trông trẻ hơn. Một nghiên cứu đã được xuất bản với tiêu đề ‘PhotoAgeClock: thuật toán học chuyên sâu để phát triển dấu ấn sinh học không xâm lấn của sự lão hóa’.