Doanh nghiệp Hàn Quốc này cho biết hệ thống giúp rút ngắn hơn 70% thời gian lập báo giá cho sản phẩm mới, đồng thời mở rộng khả năng tìm kiếm linh kiện thay thế khi chuỗi cung ứng gặp biến động.
LG Innotek, nhà sản xuất linh kiện điện tử thuộc LG Group, vừa đưa vào áp dụng trên toàn bộ các bộ phận kinh doanh hệ thống “AI Component Recommendation System”, sau khoảng hai năm phát triển. Hệ thống sử dụng AI để phân tích dữ liệu linh kiện từ cả nguồn nội bộ và thị trường bên ngoài, qua đó hỗ trợ doanh nghiệp lựa chọn linh kiện dựa đồng thời trên các tiêu chí về thông số kỹ thuật, giá thành và khả năng cung ứng.
Đây là bước chuyển đáng chú ý trong quá trình ứng dụng AI vào hoạt động sản xuất công nghiệp, khi AI không chỉ được sử dụng để kiểm tra sản phẩm hoặc tối ưu dây chuyền mà đã bắt đầu tham gia vào những quyết định ở phía trước của quá trình sản xuất, từ lựa chọn linh kiện đến xây dựng báo giá và chuẩn bị phương án sản phẩm.
AI phân tích 2 triệu linh kiện
Các sản phẩm chủ lực của LG Innotek như mô-đun camera, substrate bán dẫn và linh kiện ô tô có thể sử dụng hàng trăm linh kiện khác nhau. Trước đây, nhân viên phải tìm kiếm thông tin trên nhiều hệ thống nội bộ, kiểm tra dữ liệu mua hàng và tham khảo báo giá từ các nhà cung cấp để tìm được linh kiện đáp ứng yêu cầu kỹ thuật với mức giá cạnh tranh.
LG Innotek đã chuẩn hóa tên gọi, thông số và đơn vị của khoảng 2 triệu linh kiện, bao gồm các loại linh kiện như tụ điện và cuộn cảm, sau đó tích hợp dữ liệu vào cơ sở dữ liệu phục vụ hệ thống AI.
Khi người dùng nhập yêu cầu về thông số kỹ thuật, hệ thống sẽ tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu và đề xuất các linh kiện có đặc tính tương đồng. Điểm đáng chú ý là phạm vi dữ liệu không chỉ giới hạn ở những linh kiện từng được LG Innotek mua mà còn bao gồm thông tin từ thị trường bên ngoài.
Theo LG Innotek, cách tiếp cận này giúp mở rộng đáng kể phạm vi tìm kiếm so với phương thức phụ thuộc vào kinh nghiệm của từng nhân viên.
AI không chỉ tìm linh kiện mà còn dự đoán giá
Một trong những chức năng đáng chú ý nhất của hệ thống là khả năng đưa ra “giá tham chiếu” cho linh kiện.
AI phân tích lịch sử mua hàng thực tế của LG Innotek cùng xu hướng biến động giá của những linh kiện có thông số tương tự để xác định một khoảng giá tham khảo ở thời điểm hiện tại. Công ty cho biết độ tin cậy của mức giá tham chiếu đạt trên 96%.
Điều này có ý nghĩa đặc biệt đối với ngành sản xuất điện tử, nơi giá linh kiện có thể thay đổi tùy theo khối lượng đặt hàng, thời điểm mua, điều kiện hợp đồng và tình trạng cung cầu trên thị trường.
Trước đây, nhân viên phải thu thập nhiều báo giá từ các nhà cung cấp và tự nghiên cứu giá thị trường trước khi đưa ra mức giá cạnh tranh. Với hệ thống mới, LG Innotek cho biết có thể xác định các ứng viên linh kiện có mức giá phù hợp trong khoảng hai giờ.
Nhờ đó, thời gian lập báo giá cho sản phẩm mới được rút ngắn hơn 70% so với trước đây. Thời gian tiết kiệm được có thể được chuyển sang các công việc có giá trị cao hơn như phân tích yêu cầu của khách hàng và hoàn thiện phương án chào hàng.
AI trở thành “lớp trí tuệ” của chuỗi cung ứng
Điểm đáng chú ý của hệ thống LG Innotek không nằm ở việc tự động hóa một công việc đơn lẻ mà ở khả năng kết nối nhiều lớp dữ liệu của chuỗi cung ứng.
Một quyết định lựa chọn linh kiện trong sản xuất điện tử thường phải cân bằng giữa nhiều yếu tố: thông số kỹ thuật, giá thành, lịch sử chất lượng, khả năng cung ứng và biến động thị trường. Khi những dữ liệu này được tích hợp vào một hệ thống AI, doanh nghiệp có thể chuyển từ phương thức tìm kiếm thủ công sang mô hình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Hệ thống cũng có thể hỗ trợ tìm linh kiện thay thế trong trường hợp một linh kiện bị ngừng sản xuất hoặc nguồn cung bị gián đoạn. Đây là chức năng ngày càng quan trọng trong bối cảnh chuỗi cung ứng điện tử toàn cầu thường xuyên chịu tác động từ biến động thương mại, địa chính trị, thiếu hụt nguyên vật liệu và những thay đổi đột ngột về nhu cầu.
Về bản chất, AI đang trở thành một công cụ quản trị rủi ro chuỗi cung ứng, thay vì chỉ là công cụ nâng cao năng suất trong nhà máy.
Bước tiếp theo là AI tự chủ hơn
LG Innotek cho biết công ty dự kiến tiếp tục nâng cấp hệ thống bằng agentic AI, cho phép AI chủ động tìm kiếm, phân tích và cập nhật những thông tin mới nhất về linh kiện vào hệ thống.
Nếu được triển khai ở quy mô lớn, mô hình này có thể đưa hoạt động quản lý linh kiện từ trạng thái “tra cứu khi cần” sang “giám sát và đề xuất liên tục”. AI có thể theo dõi sự thay đổi về giá, nguồn cung, thông số kỹ thuật hoặc tình trạng của một linh kiện, sau đó cảnh báo và đề xuất phương án thay thế.
Đây cũng là bước phát triển tiếp theo của xu hướng AI Transformation (AX) trong ngành sản xuất Hàn Quốc. LG Innotek hiện không chỉ ứng dụng AI trong quản lý linh kiện mà còn đưa AI vào các công đoạn như kiểm tra nguyên liệu đầu vào, kiểm tra ngoại quan và thiết lập điều kiện sản xuất.
Cơ hội cho doanh nghiệp điện tử Việt Nam
Đối với ngành điện tử Việt Nam, câu chuyện của LG Innotek cho thấy một hướng ứng dụng AI có tính thực tiễn cao: AI không nhất thiết phải bắt đầu từ những mô hình công nghệ phức tạp mà có thể tạo ra giá trị ngay từ việc chuẩn hóa dữ liệu và tối ưu các quyết định trong chuỗi cung ứng.
Trong quá trình nâng cao năng lực công nghiệp hỗ trợ, các doanh nghiệp Việt Nam có thể phải quản lý hàng nghìn loại linh kiện, vật tư và nhà cung cấp với dữ liệu phân tán ở nhiều hệ thống khác nhau. Việc chuẩn hóa dữ liệu về mã linh kiện, thông số kỹ thuật, giá, nhà cung cấp, lịch sử mua hàng và chất lượng có thể tạo nền tảng để triển khai những hệ thống AI tương tự.
Đặc biệt, khi các tập đoàn điện tử toàn cầu ngày càng yêu cầu nhà cung ứng đáp ứng đồng thời các tiêu chí về giá thành, chất lượng, khả năng truy xuất, tốc độ phản ứng và tính ổn định của nguồn cung, năng lực quản trị dữ liệu và ứng dụng AI sẽ trở thành một phần của năng lực cạnh tranh công nghiệp.
Từ góc độ này, hệ thống AI của LG Innotek không chỉ là một giải pháp nội bộ của một doanh nghiệp Hàn Quốc. Nó phản ánh một xu hướng rộng hơn của ngành điện tử: cuộc cạnh tranh đang chuyển từ tự động hóa từng công đoạn sang khả năng sử dụng dữ liệu và AI để tối ưu toàn bộ chuỗi giá trị sản phẩm.
Khi AI có thể tham gia từ khâu lựa chọn linh kiện, dự báo giá, tìm nguồn thay thế cho đến tối ưu sản xuất, doanh nghiệp điện tử có khả năng rút ngắn đáng kể thời gian phát triển sản phẩm và phản ứng nhanh hơn trước những biến động của thị trường. Với Việt Nam, đây là một hướng ứng dụng có thể gắn trực tiếp với quá trình phát triển công nghiệp hỗ trợ, nhà máy thông minh và nâng cao tỷ lệ tham gia của doanh nghiệp trong nước vào chuỗi cung ứng điện tử toàn cầu.