Sự bùng nổ đột ngột của DeepSeek trong không gian mô hình ngôn ngữ lớn đã mang đến cho Trung Quốc một công cụ mạnh mẽ để thúc đẩy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong nước và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Trong khi Goldman Sachs ước tính GDP của Trung Quốc sẽ tăng từ 20 điểm cơ bản đến 30 điểm cơ bản trong dài hạn — vào năm 2030 — thì công ty này kỳ vọng nền kinh tế của nước này sẽ bắt đầu phản ánh tác động tích cực của việc áp dụng AI ngay từ năm sau khi tự động hóa do AI thúc đẩy cải thiện năng suất.
Các nhà kinh tế tại ngân hàng Phố Wall cho biết: "Sự xuất hiện gần đây của DeepSeek ... cho thấy sự phát triển và áp dụng AI ở Trung Quốc nhanh hơn so với dự đoán trước đây của chúng tôi".
Sự nhiệt tình xung quanh DeepSeek cũng được phản ánh trong đợt tăng giá mạnh của cổ phiếu Trung Quốc, với chỉ số MSCI Trung Quốc tăng vọt hơn 21% so với mức thấp nhất vào tháng 1, theo dữ liệu của LSEG.
Sự trỗi dậy của công ty khởi nghiệp này đang thúc đẩy việc đánh giá lại "khả năng đầu tư" của Trung Quốc sau một thời gian dài ít được chú ý, Morgan Stanley cho biết trong một lưu ý vào tuần này.
Gabriel Wildau, giám đốc điều hành tại Teneo cho biết: “DeepSeek chứng minh rằng Trung Quốc đang ở hoặc gần vị trí tiên phong trong phát triển AI, điều này thúc đẩy uy tín của nền kinh tế và hệ sinh thái công nghệ của Trung Quốc, khiến chúng trở nên hấp dẫn hơn đối với các nhà đầu tư toàn cầu”.
Việc công ty ra mắt mô hình AI rẻ hơn và hiệu quả hơn là động lực thúc đẩy niềm tin kịp thời khi giới lãnh đạo Trung Quốc phải đối mặt với tình trạng kinh tế ảm đạm kéo dài, một phần là do sự suy thoái của thị trường bất động sản, trong khi bóng ma của một cuộc chiến thương mại khốc liệt với Hoa Kỳ đang hiện hữu.
Mô hình lý luận R-1 của DeepSeek đã được ca ngợi là có thể sánh ngang hoặc thậm chí vượt trội hơn các dịch vụ AI toàn cầu hàng đầu trong bối cảnh có những tuyên bố chạy trên các chip rẻ hơn và kém tinh vi hơn. Mô hình nguồn mở này cũng có thể được các nhà phát triển bên ngoài công ty tái sử dụng để tăng hiệu quả đáng kể với chi phí vận hành thấp hơn.
Công ty khởi nghiệp này cũng đã làm rung chuyển hệ sinh thái AI của Trung Quốc, với các thực thể nhà nước cũng như các công ty công nghệ lớn, bao gồm cả các đối thủ cạnh tranh, tận dụng kiến trúc nguồn mở của mình.
“Quy mô và tốc độ áp dụng [AI] [ở Trung Quốc] hiện đang cực kỳ nhanh và không hề chậm lại”, Wei Sun, nhà phân tích chính về trí tuệ nhân tạo tại Counterpoint Research, cho biết.
Con dấu chấp thuận của Bắc Kinh
Trong một cuộc họp được dàn dựng công phu vào đầu tuần này, Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đã nồng nhiệt chào đón nhà sáng lập DeepSeek Liang Wenfeng và trao cho ông một vị trí hàng đầu đáng mơ ước bên cạnh các nhà lãnh đạo của các doanh nghiệp tư nhân lớn nhất nước này.
Điều đó cho thấy Bắc Kinh rất muốn hỗ trợ công ty, Huiyao Wang, nhà sáng lập kiêm chủ tịch của Trung tâm Trung Quốc và Toàn cầu hóa, một nhóm nghiên cứu có trụ sở tại Bắc Kinh, cho biết.
“DeepSeek đại diện chính xác cho những gì Bắc Kinh mong muốn thấy bằng ‘lực lượng sản xuất chất lượng mới’ sẽ thúc đẩy Trung Quốc tiến lên”, Wang nói thêm, ám chỉ đến một chiến lược do Tập Cận Bình đưa ra vào năm ngoái, đặt cược vào những đột phá về công nghệ để thúc đẩy tăng trưởng và tăng năng suất trên toàn nền kinh tế.
Năm ngoái, giới lãnh đạo Trung Quốc đã cam kết "tiến lên một bước nhảy vọt" bằng cách thúc đẩy các động lực tăng trưởng mới dựa trên sự đổi mới trong các lĩnh vực tiên tiến, chẳng hạn như AI và chất bán dẫn, vì các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ đối với thiết bị tiên tiến và chất bán dẫn tiên tiến nhất đã cản trở khả năng tạo ra những đột phá công nghệ lớn của nước này.
Với việc Bắc Kinh ra tín hiệu ủng hộ công ty khởi nghiệp này, ngày càng nhiều chính quyền địa phương, từ Hohhot ở miền bắc Trung Quốc đến thành phố Quảng Châu và Thâm Quyến ở miền nam, đang triển khai "công chức" chạy bằng DeepSeek để tự động hóa quản trị, xử lý các yêu cầu từ công việc giấy tờ hành chính đến các dịch vụ công cộng nói chung.
Ít nhất ba nhà khai thác viễn thông nhà nước cũng đã áp dụng mô hình tiên tiến này trong những tuần gần đây.
Các doanh nghiệp tư nhân đã khai thác mô hình mới này để xem mô hình này có thể cải thiện năng suất như thế nào. Các nhà sản xuất ô tô, công ty dịch vụ tài chính, nhà sản xuất điện thoại thông minh và nhà khai thác điện toán đám mây bao gồm Alibaba, Huawei và Tencent đã nhanh chóng tích hợp với DeepSeek trong những tuần gần đây.
Reva Goujon, giám đốc của Rhodium Group, cho biết: "Với việc DeepSeek trở thành cái tên quen thuộc trên toàn cầu chỉ sau vài tuần, Bắc Kinh đang [lấy đây làm cơ hội] để giới thiệu những nhà vô địch công nghệ của Trung Quốc và chứng minh khả năng phục hồi và đổi mới công nghệ của Trung Quốc trước sự kiểm soát của Hoa Kỳ".
Lo ngại về lao động
Tuy nhiên, các nhà kinh tế cảnh báo rằng tốc độ áp dụng AI cần được "quản lý cẩn thận" ở Trung Quốc, nơi vốn đang phải đối mặt với thị trường lao động yếu kém và tỷ lệ thất nghiệp cao.
Goldman Sachs cho biết, tác động "hủy hoại việc làm" của AI, mặc dù làm tăng năng suất lao động, có thể làm trầm trọng thêm tình trạng giảm phát và làm suy yếu nền kinh tế hơn nữa.
Tỷ lệ thất nghiệp của thanh niên ở Trung Quốc vẫn ở mức trên 15%, với hơn 10 triệu sinh viên mới tốt nghiệp đổ xô vào thị trường việc làm mỗi năm. Trong những năm gần đây, tình trạng mất việc làm đã được báo cáo trong lĩnh vực bất động sản, trong số các công chức và lĩnh vực tài chính.
Tuy nhiên, so với Hoa Kỳ, thị trường lao động Trung Quốc ít có nguy cơ bị tự động hóa AI hơn do tỷ lệ các công việc ít tiếp xúc và đòi hỏi nhiều sức lực cao hơn", Goldman Sachs chỉ ra. Nông nghiệp, sản xuất và xây dựng chiếm 50% tổng số việc làm ở Trung Quốc, so với chỉ 19% tổng số việc làm ở Hoa Kỳ.
Theo ước tính của ngân hàng, các ngành dễ áp dụng tự động hóa nhiệm vụ do AI thúc đẩy hơn, chẳng hạn như tài chính, bảo hiểm và dịch vụ, chiếm 14% số việc làm ở Hoa Kỳ, nhưng ít hơn 3% ở Trung Quốc.
Một nghiên cứu của Pew năm 2023 cho thấy 19% người lao động Hoa Kỳ đang làm những công việc có mức độ tiếp xúc cao với AI. Nghiên cứu đó sử dụng thuật ngữ "tiếp xúc" vì không rõ liệu tác động của AI sẽ là tích cực hay tiêu cực.
Trong khi ứng dụng AI có thể khiến số lượng lao động bị mất việc tăng lên trong thời gian tới, những lao động này cuối cùng sẽ tìm được việc làm ở các lĩnh vực khác mà lao động có lợi thế cạnh tranh, giúp việc làm tăng trưởng trở lại, Goldman cho biết.