Đài Loan có khả năng đào tạo Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhưng cần phải có một "điều phối viên" để tập hợp các cơ sở dữ liệu ngôn ngữ địa phương lại với nhau để đào tạo máy, Ethan Tu, người sáng lập Phòng thí nghiệm AI Đài Loan nói với CNA trong một cuộc phỏng vấn gần đây.
LLM là một mô hình ngôn ngữ bao gồm một mạng thần kinh với nhiều tham số được đào tạo trên số lượng lớn văn bản không được gắn nhãn bằng cách sử dụng phương pháp học tự giám sát.
Tu cho biết việc sử dụng các mô hình nhận dạng giọng nói do AI cung cấp từ nước ngoài có thể không hiệu quả ở Đài Loan khi được sử dụng để nhận dạng các cụm từ được trộn lẫn với tiếng Trung, tiếng Anh và tiếng Hoklo.
Do đó, Phòng thí nghiệm AI của Đài Loan đã chọn phát triển mô hình "Yating" do AI cung cấp để đáp ứng tốt hơn nhu cầu trong nước, Tu nói.
“Nếu Đài Loan tạo ra thứ gì đó như ChatGPT, nó sẽ là vô nghĩa,” Tu nói, chỉ ra rằng nước này không nên quá phụ thuộc vào OpenAI cho các dịch vụ AI.
Khi ChatGPT đã được thương mại hóa, nếu Đài Loan quá phụ thuộc vào OpenAI cho các dịch vụ AI, thì họ sẽ không có lựa chọn nào khác trong tương lai, ông giải thích, lưu ý rằng khi các mô hình ngôn ngữ chỉ được cung cấp bởi một số công ty, thị trường có nguy cơ trở thành độc quyền.
Ông Tung Tzu-hsien, chủ tịch của nhà sản xuất điện tử hợp đồng có trụ sở tại Đài Loan Pegatron Corp., đồng tình với quan điểm của Tu, nói rằng sẽ tốt cho Đài Loan nếu có LLM của riêng mình. Tuy nhiên, cần phải có một mô hình kinh doanh để ngăn chặn các nguồn lực bị lãng phí, ông Tung nói.