Tesla hôm thứ Năm đã tiết lộ một con chip tùy chỉnh để đào tạo mạng trí tuệ nhân tạo trong các trung tâm dữ liệu.
Tác phẩm được trình chiếu tại Ngày AI được phát trực tiếp của nhà sản xuất ô tô, thể hiện nỗ lực tiếp tục theo đuổi tích hợp dọc của công ty.
Ganesh Venkataramanan, Giám đốc cấp cao về phần cứng Autopilot, cho biết chip D1, một phần của hệ thống siêu máy tính Tesla’s Dojo, sử dụng quy trình sản xuất 7 nanomet, với 362 teraflop sức mạnh xử lý. Tesla đặt 25 con chip này vào một “ô đào tạo” duy nhất và 120 ô trong số này kết hợp với nhau trên một số tủ máy chủ, lên tới hơn một lượng điện năng, Venkataramanan cho biết.
Venkataramanan, người trước đây làm việc tại nhà sản xuất chip AMD cho biết: “Chúng tôi sẽ sớm lắp ráp những chiếc tủ đầu tiên của mình. Ông cho biết công nghệ Tesla sẽ là máy tính đào tạo AI nhanh nhất. Chipmaker Intel, nhà sản xuất card đồ họa Nvidia và công ty khởi nghiệp Graphcore là một trong những công ty sản xuất chip mà các công ty có thể sử dụng để đào tạo các mô hình AI.
Các con chip này có thể giúp đào tạo các mô hình nhận dạng nhiều loại vật phẩm từ nguồn cấp dữ liệu video do camera bên trong xe Tesla thu thập. Đào tạo mô hình đòi hỏi công việc tính toán rộng rãi. Giám đốc điều hành Elon Musk nói: “Chúng ta nên đưa Dojo vào hoạt động vào năm tới.
Tesla hôm thứ Năm đã tiết lộ một con chip tùy chỉnh để đào tạo mạng trí tuệ nhân tạo trong các trung tâm dữ liệu.
Tác phẩm được chiếu tại Ngày AI được phát trực tiếp của nhà sản xuất ô tô, có thể thực hiện tiếp tục theo chiều dọc của công ty.
Ganesh Venkataramanan, Giám đốc cấp cao về phần cứng Autopilot, cho biết chip D1, một phần của hệ thống siêu máy tính Tesla’s Dojo, sử dụng quy trình sản xuất 7 nanomet, với 362 teraflop sức mạnh xử lý. Tesla set 25 con chip này thành một “ô đào tạo” duy nhất và 120 ô trong số này kết hợp với nhau trên một số tủ chủ, nâng cao hơn một lượng điện năng, Venkataramanan cho biết.
Venkataramanan, người trước đây làm việc tại nhà sản xuất chip AMD cho biết: “Chúng tôi sẽ sớm lắp ráp những chiếc cabin đầu tiên của mình".
Ông cho biết công nghệ Tesla sẽ là máy tính đào tạo AI nhanh nhất. Chipmaker Intel, nhà sản xuất card đồ họa Nvidia và công ty khởi động Graphcore là một trong những công ty sản xuất chip mà các công ty có thể sử dụng để đào tạo AI mô hình.
Con chip này có thể giúp đào tạo các mô hình nhận dạng nhiều loại vật phẩm từ nguồn video dữ liệu cấp do camera bên trong xe Tesla thu thập. Đào tạo hình dạng hỏi công thức tính toán rộng.
Giám đốc điều hành Elon Musk nói: “Chúng ta nên đưa Dojo vào hoạt động trong năm tới.
Công việc này được thực hiện hai năm sau khi Tesla bắt đầu sản xuất các loại xe có chứa chip AI mà hãng này tích hợp sẵn trong nhà. Những con chip đó giúp phần mềm trên ô tô đưa ra quyết định rất nhanh chóng để phản ứng với những gì đang xảy ra trên đường.
Tesla hiện đang cung cấp tiện ích bổ sung “Khả năng tự lái hoàn toàn” cho các phương tiện mới. Gói 10.000 đô la cho phép chiếc xe tự động chuyển làn, điều hướng trên đường cao tốc, di chuyển vào điểm đỗ xe và xuất phát từ điểm đỗ xe để người lái xe đến. Trang web của Tesla cho biết vào cuối năm nay, gói này cũng sẽ bao gồm khả năng cho một chiếc Tesla tự động lái trên đường thành phố, mặc dù trước đó Tesla đã hứa rằng tính năng này sẽ ra mắt vào năm 2019.
Trang web của Tesla cho biết các yếu tố Tự lái hoàn toàn “yêu cầu sự giám sát tích cực của người lái xe và không làm cho phương tiện tự lái”. Đầu năm nay, Tesla đã giới thiệu gói đăng ký hàng tháng trị giá 199 USD cho các chủ sở hữu Tesla muốn sử dụng chế độ Lái xe tự lái hoàn toàn.
Các nhà phê bình cho rằng biệt danh của Tesla cho các tính năng hỗ trợ người lái là gây hiểu lầm vì phần mềm của Tesla không cung cấp quyền tự chủ Cấp độ 5, nơi một chiếc xe hoàn toàn có thể tự lái trong mọi trường hợp mà không cần sự can thiệp của con người. Năm ngoái, một tòa án Đức đã ra phán quyết rằng Tesla đã đánh lừa người tiêu dùng về khả năng tự hành của ô tô. Cơ quan Quản lý An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia đã công bố một cuộc điều tra về khả năng lái, tăng tốc và phanh tự động Autopilot của Tesla vào đầu tuần này, sau một chuỗi các vụ tai nạn.