“Chúng ta đang ở trong thời đại được gọi là ‘AI Lý luận’... nơi bạn có AI có thể hiểu, nó có thể tạo ra, [và] giải quyết các vấn đề và nhận ra các điều kiện mà chúng ta chưa từng thấy trước đây”, ông nói. Trí tuệ nhân tạo, ở trạng thái hiện tại, có thể giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng lý luận.

 

“AI Lý luận cho phép bạn tạo ra một dạng robot kỹ thuật số. Chúng tôi gọi chúng là AI Agentic”, ông Huang nói. Ông nói thêm rằng các tác nhân AI này về cơ bản là “robot lực lượng lao động kỹ thuật số” có khả năng lý luận. Ngày nay, các tác nhân AI là trọng tâm chính của nhiều công ty công nghệ, chẳng hạn như Microsoft và Salesforce.

 

Nhìn về tương lai, làn sóng tiếp theo là “AI Vật lý”, ông Huang nói. “Làn sóng tiếp theo đòi hỏi chúng ta phải hiểu những thứ như định luật vật lý, ma sát, quán tính, nguyên nhân và kết quả”, ông Huang phát biểu tại Washington, D.C., vào tháng 4.

 

Khả năng lý luận vật lý, chẳng hạn như khái niệm về sự tồn tại của vật thể — hay thực tế là các vật thể vẫn tiếp tục tồn tại ngay cả khi chúng không còn hiện diện — sẽ đóng vai trò quan trọng trong giai đoạn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, ông nói.

 

Ứng dụng của lý luận vật lý bao gồm dự đoán kết quả, chẳng hạn như quả bóng sẽ lăn về đâu, hiểu được lực cần thiết để giữ chặt một vật thể mà không làm hỏng nó và suy ra sự hiện diện của người đi bộ phía sau ô tô.

 

"Và khi bạn sử dụng AI vật lý đó và đưa nó vào một vật thể vật lý gọi là robot, bạn sẽ có được robot học", ông nói thêm. "Điều này thực sự, thực sự quan trọng đối với chúng tôi hiện nay, bởi vì chúng tôi đang xây dựng các nhà máy và xí nghiệp trên khắp Hoa Kỳ."

 

"Vì vậy, hy vọng rằng trong 10 năm tới, khi chúng tôi xây dựng thế hệ nhà máy và xí nghiệp mới này, chúng sẽ được robot hóa cao độ và giúp chúng tôi giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động nghiêm trọng trên toàn thế giới", Huang nói.