Khoa học máy tính không phải là chuyên ngành mới ở các trường hàng đầu thế giới, nhưng với nhu cầu cao về công việc AI, ngày càng có nhiều danh sách các trường cao đẳng và đại học cấp bằng “AI” hệ bốn năm học. Các chương trình này thường vượt ra ngoài nền tảng của khoa học máy tính để tập trung vào các chủ đề như học máy, thuật toán điện toán, phân tích dữ liệu và robot tiên tiến.
Đại học Pennsylvania gần đây đã thông báo rằng B.S.E. trong chương trình Trí tuệ nhân tạo sẽ bắt đầu vào mùa thu năm 2024. Carnegie Mellon đã giới thiệu một chương trình rất lâu trước khi thế hệ AI trở thành một từ thông dụng, vào mùa thu năm 2018 và chương trình của MIT bắt đầu vào mùa thu năm 2022. Đại học Purdue cung cấp chuyên ngành đại học về AI, trong khi nhiều trường cao đẳng và đại học cung cấp AI các lớp học trong khoa khoa học máy tính của họ, ngay cả khi không có chuyên ngành riêng.
Sự gia tăng của các chương trình cấp bằng dành riêng cho AI diễn ra khi các công ty đang thiếu nhân tài cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng này. Theo trang web việc làm Indeed.com, một nửa số kỹ năng được trả lương cao nhất trong lĩnh vực công nghệ là dành riêng cho AI. Mặc dù vậy, vẫn có một số mức độ hoài nghi về khả năng áp dụng của bằng cấp bốn năm dành riêng cho AI do công nghệ đang thay đổi nhanh chóng như thế nào. Nhưng những người ủng hộ nói rằng miễn là một chương trình tập trung vào khoa học máy tính và các nguyên tắc cơ bản khác, thì việc tập trung vào AI có thể mang lại lợi ích cho việc xây dựng sơ yếu lý lịch.
Đây là những điều học sinh và phụ huynh, cũng như bất kỳ ai đang nghĩ đến việc quay lại trường học để theo đuổi một nghề nghiệp mới, cần biết về bằng cấp AI hệ bốn năm như sau:
Các nguyên tắc cơ bản của STEM vẫn rất quan trọng
Kerem Koca, giám đốc điều hành cho biết, những sinh viên muốn theo đuổi bằng cấp về AI nên tìm kiếm một chương trình dạy thông tin cơ bản như khái niệm khoa học máy tính, thống kê, toán học và kỹ thuật, những chương trình này đặt nền tảng cho sự nghiệp trong lĩnh vực liên quan đến AI. của BlueCloud, nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Ông nói, bản thân công nghệ đang thay đổi, nhưng những nền tảng cốt lõi này thì không và chúng có thể chuẩn bị cho học sinh thành công, ngay cả khi công nghệ cơ bản thay đổi.
“Điều quan trọng là bằng cấp AI và các chương trình đào tạo giáo dục khác không chỉ tập trung vào phát triển kỹ năng cụ thể mà còn tập trung vào việc giúp học sinh học cách học, bao gồm phát triển trí tò mò trí tuệ và các kỹ năng như lãnh đạo, giao tiếp và tư duy phê phán,” Maria Flynn, chủ tịch và giám đốc điều hành của Jobs for the Future, một tổ chức tập trung vào cơ hội và giáo dục của người lao động, cho biết trong một email.
Mức độ AI tăng đột biến kể từ năm 2011
Có một số chương trình khác nhau tập trung vào AI ở cấp đại học và sau đại học, đồng thời số lượng chương trình và bằng cấp được trao đã tăng lên trong hơn một thập kỷ nay.
Theo Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi của Đại học Georgetown, bằng cấp AI đã đi ngược lại xu hướng chung trong giáo dục kể từ năm 2011, với mức tăng trưởng cấp bằng tích cực so với mức tăng trưởng tiêu cực trên tất cả các lĩnh vực bằng cấp. Đặc biệt, các giải thưởng bằng cấp liên quan đến AI thậm chí còn tăng nhanh hơn các bằng cấp STEM như một hạng mục chung ở cấp độ thạc sĩ và tiến sĩ. Việc xem xét dữ liệu của chính phủ và các nguồn khác trên thị trường giáo dục đại học đã mô tả sự tăng trưởng của các bằng cấp AI là “đáng kể”, tăng 120% kể từ năm 2011 ở cả cấp độ cử nhân và thạc sĩ.
The horizontal bar chart shows the top 10 U.S. universities ranked by the number of A.I.-related undergraduate degrees they conferred from 2015 through 2021.
Một số sinh viên cũng có thể quan tâm đến việc theo đuổi AI với tư cách là bằng cao đẳng mà một số trường, bao gồm cả Cao đẳng Miami Dade, đang cung cấp.
Sự phù hợp của giáo dục trong thị trường công nghệ đang thay đổi nhanh chóng
Một số sinh viên có thể tự hỏi liệu họ có cần bằng cấp hay không, vì thị trường đang thay đổi nhanh như thế nào và thực tế là nhiều nhà tuyển dụng đã bày tỏ sẵn sàng thuê những người lao động không có bằng cấp nếu họ có những kỹ năng phù hợp, cần thiết cho công việc.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là nghiên cứu gần đây cho thấy việc tuyển dụng người không có bằng cấp đã giảm sút, và nghiên cứu từ trang web nghề nghiệp Ladders cho thấy rằng bằng cấp vẫn cần thiết cho những công việc được trả lương cao nhất, danh sách bao gồm các kỹ sư phần mềm.
Celeste Grupman, giám đốc điều hành của Dataquest, công ty cung cấp các tài liệu giáo dục và phòng thí nghiệm liên quan đến AI cho các trường đại học, cho biết: Bằng cấp bốn năm vẫn là một bước tiến lớn đối với hầu hết những người lần đầu tiên tham gia thị trường việc làm. “Đây vẫn là một trong những điều đầu tiên mà nhà tuyển dụng sẽ xem xét. Nó sẽ không khiến bạn bị loại, trong khi không có nó thì có thể.”
Mặc dù vậy, một số nhà cung cấp bao gồm Dataquest và Coursera, vẫn cung cấp các chương trình chứng chỉ để người học xây dựng kỹ năng một cách nhanh chóng. Grupman cho biết, những chương trình này có thể phù hợp với những sinh viên thiếu thời gian và nguồn lực để hoàn thành chương trình bốn năm hoặc đã có bằng cấp và đang muốn nâng cao kỹ năng. Nền tảng trực tuyến cho phép sinh viên nhanh chóng bắt đầu xây dựng dự án và hiểu cách triển khai thành công các công cụ này cho mục đích việc làm.
AI so với khoa học máy tính
Điều quan trọng là sinh viên phải suy nghĩ chín chắn về chương trình giảng dạy của chương trình mà họ đang xem xét, nó khác với chương trình giảng dạy khoa học máy tính tiêu chuẩn như thế nào, lộ trình nghề nghiệp có thể có của sinh viên tốt nghiệp chương trình và kết quả kinh tế của sinh viên tốt nghiệp. “Như chúng ta thấy trong hoạt động tiếp thị sản phẩm, bất kỳ ai cũng có thể đưa 'AI' vào một sản phẩm hiện có. Học sinh nên hỏi họ sẽ học những khía cạnh nào của AI,” Flynn nói.
Điều quan trọng nữa là học sinh phải cân nhắc cẩn thận những gì mình muốn. Họ đang tìm kiếm một chương trình cung cấp khả năng tiếp xúc với AI hoặc thực hành sử dụng AI hay họ muốn một chương trình kỹ thuật cung cấp nội dung và khóa học cơ bản về công nghệ AI? Flynn cho biết, họ cũng nên xem xét liệu cuối cùng họ muốn có những kỹ năng và kiến thức liên quan để có thể gia nhập thị trường lao động ngay bây giờ hay liệu họ muốn có một bằng cấp rộng hơn để làm nền tảng cho sự thăng tiến lâu dài.
“Nếu bạn là một kiến trúc sư, bạn sẽ không muốn có bằng cấp về búa. Bạn muốn hiểu những chiếc búa, bạn muốn hiểu cách phân vùng và bạn muốn hiểu cách xây một ngôi nhà giúp một gia đình trở nên sống động. Điều này cũng đúng trong AI,” Nichol Bradford, giám đốc điều hành trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người tại SHRM, một tổ chức dành cho các chuyên gia nhân sự, cho biết.
Làm thế nào để đạt được lợi thế với nhà tuyển dụng
David Leighton, giám đốc điều hành của WITI, một tổ chức dành cho các chuyên gia có đầu óc công nghệ, cho biết một số nhà tuyển dụng có thể có thiện cảm hơn với bằng cấp dành riêng cho AI so với bằng khoa học máy tính đơn giản. “Tôi nghĩ điều đó làm họ khác biệt.”
Mặt khác, hiện tại không ai thực sự biết giá trị của một tấm bằng như vậy sẽ như thế nào trong vài năm tới. Koca nói: “Vào năm 2000, nếu bạn có bằng cấp về internet, nếu có một thứ như vậy, nó sẽ trông rất tuyệt”. “Bây giờ, nó sẽ không còn phù hợp nữa. Nhưng nếu bạn có nó vào năm 2002, bạn có thể kiếm được việc làm ở bất cứ đâu. Điều này cũng có thể đúng với bằng cấp về AI.”
Do không chắc chắn, một số chuyên gia cho biết sinh viên không nên nhầm lẫn giữa bằng cấp khoa học máy tính truyền thống với bằng cấp dành riêng cho AI, miễn là đã bảo đảm các nguyên tắc cơ bản. Tuy nhiên, những người đi theo con đường trước đây nên cân nhắc tham gia các lớp học liên quan đến AI và khoa học dữ liệu, những lớp này có thể đóng vai trò quan trọng cho việc làm trong tương lai. Mặt khác, sinh viên có thể cần phải “tự thu hẹp khoảng cách ứng dụng thực tế sau khi tốt nghiệp”, Bryan Ackermann, người đứng đầu chiến lược và chuyển đổi AI tại công ty tư vấn quản lý Korn Ferry, cho biết.